對于銀行業(yè)金融機構而言，數(shù)據(jù)是通過驅動業(yè)務發(fā)展和提升經營質效服務，從而實現(xiàn)其價值的，“數(shù)據(jù)即資產”“數(shù)據(jù)有價”的觀念已逐漸成為行業(yè)共識。

怎樣識別數(shù)據(jù)資產、有效管理和運營數(shù)據(jù)資產，利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產創(chuàng)造價值，也是數(shù)據(jù)治理中的一項重要工作和目標。

數(shù)據(jù)資產的分類

把數(shù)據(jù)想象成實物資產，如大型超市的庫存商品，如果沒有進行商品盤點，形成分類索引，記錄每件商品的價格、生產日期、供應商、產地、物流、倉儲、銷售等信息，對于商品管理將一團混亂。數(shù)據(jù)資產的管理同樣如此。

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我們對數(shù)據(jù)資產進行識別與盤點，了解數(shù)據(jù)的存儲分布和加工鏈路；按業(yè)務視角建立數(shù)據(jù)資產主題分類和目錄，形成數(shù)據(jù)層面業(yè)務與技術的鏈接，是數(shù)據(jù)認責、數(shù)據(jù)標準建立、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全定級及權限管理等一系列數(shù)據(jù)管理工作的基礎。

和實物資產一樣，數(shù)據(jù)資產也需要通過盤點，對必要的信息進行記錄。這時，就要介紹元數(shù)據(jù)的概念了。類比超市商品，我們會對其分類、用途、產地、生產日期、保管員等方面的信息進行描述與記錄。

對于數(shù)據(jù)，我們同樣也會對其分類、來源、分布、采集日期、管理責任人等信息進行記錄。這些用于“描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，我們就稱之為“元數(shù)據(jù)”。按照描述的不同視角，我們又將元數(shù)據(jù)分為業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)。

業(yè)務元數(shù)據(jù)：從業(yè)務視角描述數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)的主題分類、概念模型、業(yè)務含義、業(yè)務規(guī)則等，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言。

技術元數(shù)據(jù)：從技術的視角描述數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)所在的存儲位置（庫、表、字段）、字段長度、字段類型、SQL腳本、血緣關系（ETL過程、接口映射）等。

管理元數(shù)據(jù)：從管理的視角描述數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)的管理部門、管理責任人等。

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數(shù)據(jù)資產盤點內容

基于不同的數(shù)據(jù)來源，根據(jù)不同的劃分策略，盤點的內容側重會有所不同：

▲基礎數(shù)據(jù)：需要盤點數(shù)據(jù)分布在哪些IT系統(tǒng)，區(qū)分其中哪些是需要跨系統(tǒng)流轉、共享使用且變化緩慢的主數(shù)據(jù)信息，哪些是與IT系統(tǒng)定位相匹配的業(yè)務流程交易信息。

▲衍生數(shù)據(jù)：需要盤點數(shù)據(jù)的不同應用場景，比如監(jiān)管、統(tǒng)計、內部管理等等。一方面根據(jù)衍生數(shù)據(jù)基于不同使用場景進行分類，另一方面通過盤點，梳理對基礎數(shù)據(jù)的使用熱度。

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▲外部數(shù)據(jù)：需要盤點外部數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源、采集頻率、獲取成本、數(shù)據(jù)質量以及數(shù)據(jù)價值評估方式等。

數(shù)據(jù)資產目錄特點

區(qū)別于技術人員使用的數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)資產目錄的定位是面向業(yè)務的，鼓勵業(yè)務人員參與建設和使用十分關鍵，數(shù)據(jù)資產目錄必須是業(yè)務人員所熟悉的場景和流程，是客觀反映銀行目前數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的，是可擴展的支持未來取數(shù)用數(shù)的。

一個使用友好的數(shù)據(jù)資產目錄，能夠打通查數(shù)/取數(shù)環(huán)節(jié)、打通基礎類數(shù)據(jù)和指標類數(shù)據(jù)的聯(lián)系，并通過人工智能和機器學習等先進技術，更好地支持數(shù)據(jù)的探查和關聯(lián)推薦。

數(shù)據(jù)資產目錄體系框架

我們在進行數(shù)據(jù)資產目錄構建時，需要結合數(shù)據(jù)資產類型，定義數(shù)據(jù)資產的屬性，不同資產類型對應不同業(yè)務屬性，管理屬性，應用模式、資產目錄視角等，達到千數(shù)千面的效果，最終形成數(shù)據(jù)資產權威、可信、可用的企業(yè)級數(shù)據(jù)資產目錄。

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以業(yè)務領域構建資產目錄為例，可以通過資產盤點，梳理銀行數(shù)據(jù)主題分類/核心業(yè)務板塊，再根據(jù)業(yè)務要素逐步向下劃分二級目錄、三級目錄，最后到葉子結點的信息項上。信息項的定義也是從業(yè)務出發(fā)，梳理業(yè)務板塊都有哪些數(shù)據(jù)內容，例如客戶信息包括：客戶名稱、聯(lián)系方式、地址、證件類型、證件號碼等。

數(shù)據(jù)資產分布與映射關系建立

在技術元數(shù)據(jù)采集的基礎上，探索信息項所屬系統(tǒng)來源，確認其系統(tǒng)分布情況，將數(shù)據(jù)資產信息項與物理表/字段間構建映射關系，并確定權威數(shù)據(jù)來源。

對于單個業(yè)務系統(tǒng)而言，只需要將主表中經過分析最準的內容映射過來，而不是所有表，避免數(shù)據(jù)使用者因為多表冗余存儲造成混淆。

數(shù)據(jù)資產目錄的應用價值

通過數(shù)據(jù)資產目錄，可以解決數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)誰負責，數(shù)據(jù)如何用等一系列問題。數(shù)據(jù)資產目錄的準確性，也決定了應用時的效果。

數(shù)據(jù)在哪里：業(yè)務部門能夠通過數(shù)據(jù)目錄查詢到現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產情況以及索引對應的系統(tǒng)表字段，定位權威系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源。

數(shù)據(jù)誰負責：在數(shù)據(jù)質量檢核規(guī)則發(fā)現(xiàn)問題時，根據(jù)字段所屬的數(shù)據(jù)資產來確定數(shù)據(jù)質量問題的牽頭整改責任歸屬。

數(shù)據(jù)如何用：精準定位數(shù)據(jù)所在系統(tǒng)/表/字段，提升數(shù)據(jù)提取需求的準確性和效率；打通系統(tǒng)間形成的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)編碼規(guī)則等標準的統(tǒng)一規(guī)范、使數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

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