這回發(fā)現(xiàn)了一個38分+的MR好文，但還沒等小云高興完，轉(zhuǎn)頭又看見一個8分+的題目非常相似的文章，點進去一看，我天，主題一致，得出的結(jié)論也一致，甚至作者單位都同一大學···

這···小云必須得好好看看，搞清楚這兩篇文章怎么做到差距這么大的！學會了發(fā)文技巧，豈不是8分+的文章輕輕松松就升級到了38分+，這性價比簡直了呀，趕緊跟著小云往下看，這波錯過可就虧大了喲！

l?題目：系統(tǒng)性紅斑狼瘡和新冠肺炎之間沒有遺傳因果關(guān)系

l?雜志：Front. Immunol.

l?影響因子：IF=8.786

l?發(fā)表時間：2023年5月

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l?題目：新冠肺炎與系統(tǒng)性紅斑狼瘡的非因果關(guān)系:來自雙向孟德爾隨機化的證據(jù)

l?雜志：Journal of Infection

l?影響因子：IF=38.637

l?發(fā)表時間：2023年4月

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研究背景

自身免疫性疾病和新冠肺炎之間的聯(lián)系已經(jīng)引起了相當大的關(guān)注。已有證據(jù)表明，與普通人群相比，系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)患者(自體免疫疾病的一種類型)中冠狀病毒疾病2019(新冠肺炎)的患病率增加。然而，結(jié)論是不一致的，新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡之間的因果關(guān)系仍然不明。

研究方法對比

1. 數(shù)據(jù)來源對比

l?8分+文章：

1）新冠肺炎的GWAS數(shù)據(jù)：新冠肺炎相關(guān)數(shù)據(jù)來自新冠肺炎宿主遺傳學倡議GWAS(版本5)，作者從所有參與者都來自歐洲人群的研究中選擇數(shù)據(jù)，并將整個人群用作對照。包含3類人群：新冠肺炎感染(總病例數(shù)= 38984，總對照數(shù)= 1644784)、住院的新冠肺炎(總病例數(shù)= 9986，總對照數(shù)= 1877672)和重癥新冠肺炎(總病例數(shù)= 5101，總對照數(shù)= 1383241)。

2）SLE的GWAS數(shù)據(jù)：系統(tǒng)性紅斑狼瘡的遺傳數(shù)據(jù)是從邊沁等人的最大公共GWAS薈萃分析中檢索得到的，其中包括7219例病例和15991例對照。

l?38分+文章：

1）新冠肺炎的GWAS數(shù)據(jù)：新冠肺炎的數(shù)據(jù)從新冠肺炎宿主遺傳學倡議的最新r7版本中獲得，包括三類人群：新型冠狀病毒感染、住院新冠肺炎和重癥新冠肺炎。作者在歐洲人群中使用GWAS的匯總統(tǒng)計進行了MR研究，并在東亞血統(tǒng)人群中驗證了研究結(jié)果。

2）SLE的GWAS數(shù)據(jù)：系統(tǒng)性紅斑狼瘡的遺傳數(shù)據(jù)是迄今為止最大的GWAS薈萃分析中檢索得到的，包括14267例個體。同樣是在歐洲人群中進行MR研究，并在東亞血統(tǒng)人群中驗證。（詳見表S1）

表S1數(shù)據(jù)來源

l?異同點：兩篇文章的數(shù)據(jù)來源有所差異，主要是8分+文章只在歐洲人群中進行MR研究，而38分+文章既用了歐洲人群數(shù)據(jù)，還在東亞人群中進行了驗證。一個是數(shù)據(jù)量增大，相當于分析了2套數(shù)據(jù)；另一個是有驗證過程，這兩點其實也是影響文章分數(shù)最大的點。所以高分文章要求的研究數(shù)據(jù)量會更大一些，并且最好有驗證過程，這2點需要注意下哦！

2. 工具變量的選擇對比

l?8分+文章：

根據(jù)工具變量（IVs）選擇標準：SLE中共有41個SNP作為工作變量納入MR研究；重癥新冠肺炎中共有7個IVs納入MR研究；住院新冠肺炎中共有5個IVs納入MR研究；新冠肺炎感染中共有5個IVs納入MR研究。

l?38分+文章：

根據(jù)工具變量（IVs）選擇標準：新型冠狀病毒感染中共有12個SNP作為工作變量納入MR研究；重癥新冠肺炎中共有26個IVs納入MR研究；住院新冠肺炎中共有29個IVs納入MR研究；SLE中共有41個IVs納入MR研究。

l?異同點：38分+文章中新冠肺炎多用的IVs數(shù)量較多。

3. MR分析方法對比

l?8分+文章：

該研究分析了三種類型的新冠肺炎感染，并進行了雙向雙樣本MR研究，以評估新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡之間的因果關(guān)系。研究使用四種高效互補的方法即MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)、加權(quán)模式和逆方差加權(quán)(IVW)，其中IVW是主要的分析方法。使用MR-Egger回歸和MR多效性殘差和異常值(MR-PRESSO)方法評估IVs的潛在水平多效性。使用Cochran’s Q統(tǒng)計檢測并量化IVs間的異質(zhì)性，使用留一法敏感性分析確定和排除對結(jié)果有強烈影響的SNP，以確保因果效應估計的可靠性和穩(wěn)定性。該研究分析了三種類型的新冠肺炎感染，并進行了雙向雙樣本MR研究，以評估新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡之間的因果關(guān)系。

l?38分+文章：

該研究使用雙向的MR來揭示COVID-19和系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)之間的因果關(guān)系，即分別評估COVID-19對SLE和SLE對COVID-19的影響。采用逆方差加權(quán)（IVW）模型作為主要的分析方法，并應用額外的敏感性分析方法，即MR-Egger、加權(quán)中位數(shù)和加權(quán)模式，以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。多重性是通過MR-Egger回歸的截距估計的，異質(zhì)性是通過IVW方法中的Cochran's Q檢驗評估的，另外還通過留一法評估了個別SNP是否存在獨立影響結(jié)果的偏差。

l?異同點：兩個文章用的MR分析方法基本一致。

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主要結(jié)果對比

l?8分+文章：

1）SLE對新冠肺炎的影響：IVW結(jié)果顯示系統(tǒng)性紅斑狼瘡對嚴重新冠肺炎和新冠肺炎感染有負面影響，但經(jīng)Bonferroni校正后影響消失。未觀察到系統(tǒng)性紅斑狼瘡對住院新冠肺炎的因果關(guān)系。

2）新冠肺炎對SLE的影響：未發(fā)現(xiàn)嚴重新冠肺炎、住院新冠肺炎和新冠肺炎感染對SLE有因果關(guān)系（圖1）。

圖1?系統(tǒng)性紅斑狼瘡和新冠肺炎之間的因果關(guān)系

l?38分+文章：

1）基于歐洲人群的IVW分析顯示，COVID-19對系統(tǒng)性紅斑狼瘡的易感性、住院率和嚴重程度，以及系統(tǒng)性紅斑狼瘡對COVID-19的易感性、住院率和嚴重程度，都沒有遺傳關(guān)系。結(jié)果表明，新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡風險之間沒有因果關(guān)系（圖2）。（ps：森林圖繪制也可以用小云新開發(fā)的零代碼生信分析小工具實現(xiàn)，云生信分析工具平臺包含超多零代碼分析和繪圖小工具，上傳數(shù)據(jù)一鍵出圖，感興趣的小伙伴歡迎來嘗試喲，網(wǎng)址：http://www.biocloudservice.com/home.html）

2）在東亞人群中進行的重復驗證分析也顯示了一致的結(jié)果，即遺傳預測的易感性、住院和新冠肺炎的嚴重程度與SLE的風險無關(guān)（圖3）。

圖2 歐洲人群中新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡風險之間的遺傳因果關(guān)系

?圖3?東亞人群中新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡風險之間的遺傳因果關(guān)系。

l?異同點：兩個文章得到的結(jié)論也基本一致：均表明，新冠肺炎和系統(tǒng)性紅斑狼瘡風險之間沒有因果關(guān)系。

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小結(jié)

綜合對比下來，可以看出這2篇文章最大的差別就是數(shù)據(jù)應用，添加一個驗證人群提高分數(shù)的效果真是相當哇塞！雖然兩篇文章分數(shù)有差距，但都屬于高性價比發(fā)文途徑，只需公共數(shù)據(jù)挖掘+分析，就能發(fā)到如此高分的期刊，你看了是否心動了呀？如果你也有無法做實驗的困擾，或者想在臨床、流行病學方向發(fā)高分文章，不妨試試這個省錢省時又省力的思路吧！?