另一方面，高精地圖測繪行業(yè)，目前并沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。大家在路上或多或少地都見到過地圖采集車輛，幾乎看不到長相一樣的車，在整個高精地圖的采集、內(nèi)容編制、數(shù)據(jù)格式、發(fā)布傳輸、更新頻率方面都沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這就導(dǎo)致了市場中雖然只有幾家供應(yīng)商，但它們的制式格式各不相同，各有特色，出現(xiàn)了很多行業(yè)資源重復(fù)投入現(xiàn)象。這也導(dǎo)致車廠如果選擇了一家圖商合作，后期想要更換供應(yīng)商的難度相當(dāng)巨大，而這種捆綁的感覺不是任何一家車企能夠容許的，誰都想將主動權(quán)完全掌握在自己手中。

以上這些高精地圖使用落地時(shí)的問題，共同限制了車廠們的發(fā)揮，而到了城市輔助駕駛領(lǐng)域，非常依賴于高精地圖的它們，還繞不開法律法規(guī)的限制。因此在這種背景下，發(fā)揮自動駕駛公司最擅長的用軟件算法解決硬件能力不足問題的思路便自然而然地出現(xiàn)了。

三、輕地圖重感知的自動駕駛路線

在高精地圖落地難的背景下，越來越多的新勢力車企靠著自身強(qiáng)大的自動駕駛算法能力，決心拋棄自動駕駛地圖，走上了“輕地圖而重感知”的自動駕駛新路線。毋庸置疑，這對于目前的自動駕駛技術(shù)而言，其實(shí)現(xiàn)落地的難度是巨大的，但這卻是人開車的方式。更有激進(jìn)派代表，走出了純視覺路線，并取得了還不錯的效果。

那么如何看待這種新興的重感知而輕地圖的自動駕駛路線呢？我認(rèn)為可以從三方面來解讀：

第一，人眼與大腦的能力不應(yīng)被低估，雖說純視覺是人類開車的自然方式，但是人有著極強(qiáng)的大腦智能，都夠根據(jù)累計(jì)經(jīng)驗(yàn)不停地學(xué)習(xí)，從而彌補(bǔ)感知能力的不足。憑借著極強(qiáng)的大腦智能，人類可以敏銳地對危險(xiǎn)場景進(jìn)行提前的預(yù)判與識別，從而做出當(dāng)下最合理安全的決策，而隨著駕齡的增長這種能力將持續(xù)增強(qiáng)，目前人工智能中雖然已有類似強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成功案例，但是要適用在駕駛?cè)绱藦?fù)雜的場景下，還需要相當(dāng)長的時(shí)間技術(shù)積累；