介紹

Facebook Research發(fā)布了PIFuHD！我決定嘗試將PIFuHD作為PIFu的擴(kuò)展。

在本文中，我們將描述從構(gòu)建環(huán)境到運(yùn)行Windows上準(zhǔn)備的示例的過程。

單擊此處查看出色的PIFuHD存儲庫：

https://github.com/facebookresearch/pifuhd

執(zhí)行環(huán)境

• Windows10 64bit

  Anaconda3

• RTX2080Ti

• CUDA 10.1

環(huán)境構(gòu)筑

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

(base)$conda create -n pifu python=3.7.0

(base)$conda activate pifu

安裝庫（我使用的是pip，因此請使用conda install來指代此...）

(pifu)$conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch?

(pifu)$pip install pillow==6.0.0 scikit-image tqdm opencv-python trimesh?

(pifu)$conda install pyopengl

在Windows上安裝GLUT

這次，我安裝了FreeGLUT而不是原始的GLUT。我從
此處下載“ freeglut-MSVC-3.0.0-2.mp.zip”→解壓縮并將freeglut \ bin \ x64 \中的freeglut.dll復(fù)制到C：\ Windows \ System32。

https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2017/02/28/064625

我已經(jīng)提到了這篇文章。（謝謝?。?/p>

ffmpeg安裝

https://fukatsu.tech/windows-ffmpeg

我照原樣使用了本文的過程。（謝謝！）

執(zhí)行程序

代碼下載

(pifu)$git clone https://github.com/facebookresearch/pifuhd.git?

(pifu)$cd pifuhd

下載型號

(pifu)$mkdir checkpoints

(pifu)$cd checkpoints?

(pifu)$wget "https://dl.fbaipublicfiles.com/pifuhd/checkpoints/pifuhd.pt" -O pifuhd.pt?

(pifu)$cd ..

如果沒有wget，請直接從此處下載pifuhd.pt并將其存儲在檢查點下。

修正碼

在我的環(huán)境中，使用OpenGL時出現(xiàn)錯誤，因此我如下修改了lib / render / gl / render.py。

[render.py]

class Render:

? ? def __init__(self, width=1600, height=1200, name='GL Renderer',

? ? ? ? ? ? ? ? ?program_files=['simple.fs', 'simple.vs'], color_size=1, ms_rate=1):

? ? ? ? self.width = width

? ? ? ? self.height = height

? ? ? ? self.name = name

? ? ? ? self.display_mode = GLUT_DOUBLE | GLUT_RGB | GLUT_DEPTH

? ? ? ? self.use_inverse_depth = False

?global _glut_window

? ? ? ? if _glut_window is None:

? ? ? ? ? ? glutInit()

? ? ? ? ? ? glutInitDisplayMode(self.display_mode)

? ? ? ? ? ? glutInitWindowSize(self.width, self.height)

? ? ? ? ? ? glutInitWindowPosition(0, 0)

? ? ? ? ? ? # ここを修正

? ? ? ? ? ? # _glut_window = glutCreateWindow("My Render.")

? ? ? ? ? ? _glut_window = glutCreateWindow(b"My Render.")

運(yùn)行demo.sh命令

（pifu）$ python -m apps.simple_test?

（pifu）$ python -m apps.render_turntable -f ./results/pifuhd_final/recon -ww 512 -hh 512

當(dāng)執(zhí)行上述命令時，您將在屏幕上看到以下動畫！

另外，我認(rèn)為在results / pifuhd_final / recon下也會輸出“ result_test_512.mp4”。

結(jié)論

這次，我嘗試在Windows上運(yùn)行從Facebook Research發(fā)布的PIFuHD示例。
基本上，我認(rèn)為您可以通過檢查README.md輕松地進(jìn)行嘗試。

將來，我想嘗試使用您自己的圖像而不是準(zhǔn)備好的樣本。
PIFu必須是Sementic-Segmentation，但在PIFuHD中，似乎可以通過Pose-Estimation獲得關(guān)鍵點信息。正式發(fā)布了使用OpenPose進(jìn)行試用的方法，但是我認(rèn)為如果輸出格式可以分別與Pose-Estimation算法匹配就可以了。