AI算法+機器視覺：推動汽車制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的七個利器
近年來，中國汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化、服務(wù)化方向積極轉(zhuǎn)型，《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)了研發(fā)融合大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、5G等新技術(shù)的智能工控系統(tǒng)、協(xié)作機器人等新裝備的重要性，全面提升制造水平。在汽車智能制造領(lǐng)域，為實現(xiàn)更精準的質(zhì)量追溯和管理，對比傳統(tǒng)依賴人力質(zhì)檢的方式，AI+機器視覺技術(shù)在汽車數(shù)智化的推動下將發(fā)揮更重大的作用。
傳統(tǒng)的制程品質(zhì)保障主要通過設(shè)立人工作業(yè)觀察崗和成品抽查的方式，觀察崗一般是班長/系長/品保人員兼職等形式。裝配作業(yè)人員的標準作業(yè)執(zhí)行、全數(shù)檢查方法（檢具、防呆裝置等）也均依賴人工開展。這些做法存在著人力消耗大、品質(zhì)全檢難、發(fā)現(xiàn)問題不及時、難追溯的問題。所以許多車企及零部件廠商在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中希望得到更智能化的解決方案。
聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，順應(yīng)汽車數(shù)智化潮流，推出AI算法標準作業(yè)監(jiān)控平臺、視頻平臺和應(yīng)用平臺等，提出助力質(zhì)量精準追溯與管理的七個技術(shù)創(chuàng)新點，通過視覺識別技術(shù)，對工人是否存在遺漏作業(yè)、錯序作業(yè)及作業(yè)時長等進行監(jiān)測，實現(xiàn)作業(yè)全過程及品質(zhì)的全數(shù)檢查，杜絕問題件流出。
質(zhì)量精準追溯與管理的七個技術(shù)創(chuàng)新點
一、精準識別：通過精準識別每個步驟的開始點和結(jié)束點，系統(tǒng)能有效判斷是否存在遺漏步驟、作業(yè)順序錯誤或作業(yè)超時等異常場景。同時，系統(tǒng)還支持不同車型的識別，應(yīng)用范圍廣泛。
二、系統(tǒng)運營看板：通過提供含報警統(tǒng)計、生產(chǎn)計劃實績、實時識別視頻以及節(jié)拍統(tǒng)計等數(shù)據(jù)的運營看板，使管理人員更加直觀地了解生產(chǎn)現(xiàn)場的情況，從而更好進行決策和監(jiān)控。
三、作業(yè)循環(huán)記錄：通過記錄每個作業(yè)步驟的信息，實現(xiàn)作業(yè)追溯和車輛追溯，同時提供視頻追溯功能，幫助管理人員更便捷了解整個生產(chǎn)過程的細節(jié)。
四、改進魯棒性：基于算法，針對不同作業(yè)場景，增加業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)，提高行為識別模型對光照、噪聲、遮擋等環(huán)境因素的魯棒性，保證在不同場景下的準確性和穩(wěn)定性。
五、提升作業(yè)質(zhì)量：通過追加高風險崗位作業(yè)監(jiān)控和防呆系統(tǒng)，有效提高生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，避免售后維修等浪費。
六、實時報警：通過實時監(jiān)測作業(yè)過程，及時發(fā)現(xiàn)異常情況，并發(fā)出預(yù)警信號，便于工作人員及時應(yīng)對。
七、模型復(fù)檢：通過增加觸發(fā)條件，判斷是否漏檢，并進行模型再訓(xùn)練，防止漏檢情況等發(fā)生，提高檢測的準確性和可靠性。
在2023年首屆汽車智能制造場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽中，聯(lián)友科技以“AI技術(shù)賦能汽車智能制造工人作業(yè)檢測：質(zhì)量精準追溯的創(chuàng)新實踐”獲評優(yōu)秀獎，充分展示了其在汽車智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)實力。隨著汽車數(shù)智化技術(shù)不斷發(fā)展與應(yīng)用，機器視覺的市場規(guī)模將有望突破200億元，為迎接未來的機遇與挑戰(zhàn)，聯(lián)友科技將持續(xù)創(chuàng)新，以助力客戶成功為己任，賦能汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！
