1 簡介

分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform, FRFT)是一種可以同時兼顧時頻域的研究工具,適用于處理非平穩(wěn)信號,將FRFT與圖像處理結(jié)合在一起,更利于分析圖像的時域和頻域特征。數(shù)字圖像作為數(shù)字通信傳輸中的重要媒介,其在傳輸過程中的安全性極易受到外界攻擊的破壞。若圖像在傳輸過程中被攻擊者拷貝、復(fù)制或篡改,可能會造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。本文主要針對圖像傳輸過程的安全性問題,在分析FRFT與圖像處理的應(yīng)用關(guān)系的基礎(chǔ)上,研究了基于FRFT在圖像處理上的應(yīng)用,主要包括數(shù)字水印和圖像加密兩方面。

2 部分代碼

close all;clear all;clc;a=0.5;alpha=0.08;A = imread('lenaTest3.jpg');w = imread('cameraman.pgm');W=double(w);[W_IM,S,Uw,Vw ] = embedding(A,W,a,alpha);[ EX_WM ] = extraction(S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw);[ N_IM ] = addnoise(A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw);[ Blur_IM ] = blurring(A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw);[ compress_IM ] = compression(A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw);[ crop_IM ] = cropping(A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw );[R_IM1,R_IM2] = Rotation( A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw );[I] = row_col_blank( A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw ?);[ sharp_IM ] = sharpening( A,S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw );[ J] = translation( A, S,W,W_IM ,a,alpha,Uw,Vw);

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]鄭蕾. 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)字水印與圖像加密研究[D]. 北京交通大學(xué).

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

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