了解業(yè)務(wù)流、信息流和數(shù)據(jù)流之間的邏輯關(guān)系可以解答B(yǎng)I項(xiàng)目規(guī)劃、建設(shè)過程中遇到的很多的問題，幫助我們解惑，不管多復(fù)雜的問題，只要思考的深度足夠，都可以快速幫助我們定位問題的根源。

業(yè)務(wù)流、信息流、數(shù)據(jù)流都是什么意思

業(yè)務(wù)流

簡(jiǎn)單理解就是業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)過程管理、業(yè)務(wù)規(guī)則等等，就是一家企業(yè)你的業(yè)務(wù)流程怎么跑，怎么來管理的。

信息流

就是將業(yè)務(wù)流線上化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。于是，企業(yè)的業(yè)務(wù)在運(yùn)轉(zhuǎn)，依靠的就是線上的各種信息化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)中就得到了沉淀。

數(shù)據(jù)流

站在BI的角度，數(shù)據(jù)要在各個(gè)系統(tǒng)中橫向打通，BI就是解決數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)應(yīng)用這個(gè)層面的問題。

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所以，簡(jiǎn)單串起來就是企業(yè)要有自己的業(yè)務(wù)管理流程，為了提升管理流程的效率，于是就構(gòu)建了各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，最終數(shù)據(jù)得到了沉淀。最后，通過BI來解決數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析層面的問題。

?BI 項(xiàng)目遇到的問題

再了解這個(gè)大致的概念之后，回到BI，大部分BI項(xiàng)目中遇到的問題、數(shù)據(jù)層面上遇到的問題，很大一部分都是由信息流和業(yè)務(wù)流引起的，可以倒推到這兩個(gè)層面。

比如，分析指標(biāo)的顆粒度不夠、數(shù)據(jù)不能獲取、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，有系統(tǒng)用戶就是不用，也不好好填數(shù)。這樣導(dǎo)致很多本不應(yīng)該在BI層面解決的問題，都在落地BI的過程中出現(xiàn)了。這些很明顯就不是數(shù)據(jù)流層面的問題，這個(gè)就是信息流、信息化層面的建設(shè)出現(xiàn)了問題。

但是有些深層次的問題如果順著信息流往下追蹤的時(shí)候，就發(fā)現(xiàn)其實(shí)根源在于業(yè)務(wù)流層面。在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、內(nèi)部業(yè)務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)都沒有統(tǒng)一的情況下，信息流自然也無法很好的支撐，最終傳遞到數(shù)據(jù)層面，自然就很差。

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在企業(yè)里面落地BI的過程中，需要通過數(shù)據(jù)表象層面的問題去深入的分析問題的根源。是沒有系統(tǒng)支撐，還是系統(tǒng)支撐的不好，還是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)管理問題造成業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身在當(dāng)初建設(shè)的時(shí)候就建的不好。

通過BI項(xiàng)目的建設(shè)就可以暴露出這些問題，反饋給企業(yè)，后期這些問題就都需要解決。根源上的問題解決不好，也會(huì)有一些折中的辦法，但是治標(biāo)不治本。

?BI 的認(rèn)知

有的時(shí)候我們會(huì)遇到一些企業(yè)的CIO，或者BI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，有些我們可能聊過一次就沒有辦法再繼續(xù)聊了。為什么，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)有些對(duì)于數(shù)據(jù)的理解、對(duì)于BI的認(rèn)知方向可能是錯(cuò)誤的，錯(cuò)誤的方向還在堅(jiān)持，這種BI項(xiàng)目不管誰去做，可能都是失敗。根源就是意識(shí)不到業(yè)務(wù)流、信息流、數(shù)據(jù)流三者的關(guān)系。

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比如在一些大的集團(tuán)，本身集團(tuán)層面更多的都是戰(zhàn)略管控，真正的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)都落在二級(jí)集團(tuán)或以下的企業(yè)。所以從業(yè)務(wù)流的角度，能夠夠的著就是對(duì)人的管理、財(cái)?shù)墓芾?、物的管理?/span>

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因此，從信息流的角度，集團(tuán)統(tǒng)建的系統(tǒng)可能就是人力、財(cái)務(wù)、合同采購(gòu)管理，對(duì)應(yīng)的就是業(yè)務(wù)流中的人、財(cái)、物。但是，非要在一級(jí)集團(tuán)層面深入到具體的多板塊業(yè)務(wù)分析，想要在數(shù)據(jù)流層面搞定這些訴求。看下這個(gè)過程就發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)流依賴的是信息流，具體的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集團(tuán)層面是無法直接獲取的。

比如供應(yīng)鏈的管理、銷售、生產(chǎn)、物流等這些具體的業(yè)務(wù)單元就不是放到集團(tuán)層面去建設(shè)的，缺乏底層信息化系統(tǒng)的支撐，數(shù)據(jù)自然就拿不到。最終，搞來搞去，發(fā)現(xiàn)只能通過填報(bào)來報(bào)送數(shù)據(jù)，就失去了自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的意義了。

另外，從業(yè)務(wù)流層面，一級(jí)集團(tuán)的管理流程、管理邊界不會(huì)深入到一個(gè)具體的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，這種管理深度也夠不著。所以，業(yè)務(wù)流、信息流的條件都不成立，在數(shù)據(jù)流層面再怎么使勁都是徒勞。

但并不是說上面提到的場(chǎng)景不能解決，當(dāng)然是有方式解決的。但解決一個(gè)問題的前提就在于你需要清楚的知道這個(gè)問題的根源，能看明白一件事情才能更好的解決這件事情。如果看都看不明白，自然這種復(fù)雜的問題解決起來就不是那么容易了。

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我們碰到一些企業(yè)，那我們就上一個(gè)中臺(tái)，弄一個(gè)數(shù)據(jù)治理、建個(gè)BI，這些都不是技術(shù)層面的問題。再牛的技術(shù)也解決不了因?yàn)橐粋€(gè)錯(cuò)誤的方向延伸出來的問題，方向規(guī)劃錯(cuò)誤，一切都是白搭。只能是交學(xué)費(fèi)踩坑，踩的多了，就慢慢能夠意識(shí)到原來問題的根源在這，就成長(zhǎng)了。?

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