iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2020年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達(dá)到1974億元；2020年中國智能硬件市場規(guī)模達(dá)到10747億元，同比增長67.1%。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大和公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展，中國制造業(yè)智能化將蓬勃發(fā)展。其次，智能制造應(yīng)用場景廣闊，賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，隨著技術(shù)改革的推動(dòng)，我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達(dá)到5.47萬億元。目前，從生產(chǎn)流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業(yè)自動(dòng)化滲透率僅為20-30%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，智能制造將進(jìn)一步推動(dòng)汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化、智能化改革，從而釋放相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能。此外，受益于國家政策的大力推動(dòng)，更多的企業(yè)進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)和投資智能制造裝備，形成了智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，智能制造將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等全過程的自動(dòng)化、集成化、信息化，滿足產(chǎn)品的個(gè)性化、定制化的需求。(《艾媒咨詢|2021H1中國智能制造專題研究報(bào)告》完整高清PDF版共55頁，可點(diǎn)擊文章底部報(bào)告下載按鈕進(jìn)行報(bào)告下載)

核心觀點(diǎn)

市場規(guī)模：2020年中國工業(yè)軟件和智能硬件市場規(guī)模增長

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大和公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展，中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2020年全國工業(yè)軟件市場規(guī)模達(dá)到1974億元;2020年中國智能硬件市場規(guī)模達(dá)到10747億元，同比增長67.1%。

應(yīng)用場景：智能制造應(yīng)用場景廣闊，釋放汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)產(chǎn)能

智能制造應(yīng)用場景廣闊，賦能汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)。 iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，隨著技術(shù)改革的推動(dòng)，我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達(dá)到5.47萬億元，占全球產(chǎn)能70%。目前，從生產(chǎn)流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業(yè)自動(dòng)化滲透率僅為20-30%。未來，智能制造將進(jìn)一步推動(dòng)汽車、鋼鐵、3C電子、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化、智能化改革，從而釋放相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)能。

未來趨勢：制造過程逐步自動(dòng)化、集成化、信息化，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用需求上升

智能制造行業(yè)的四大趨勢：智能制造將邁進(jìn)人機(jī)一體智能化時(shí)代;制造過程逐步自動(dòng)化、集成化、信息化;受益于政策紅利，智能制造將大力發(fā)展;制造過程向智能化、綠色化發(fā)展，行業(yè)的應(yīng)用需求上升。

以下為報(bào)告節(jié)選內(nèi)容：

制造業(yè)對中國GDP貢獻(xiàn)巨大

制造業(yè)對中國GDP貢獻(xiàn)巨大。2020年，中國創(chuàng)造的GDP總量突破100萬億元，實(shí)際增長2.3%。工業(yè)行業(yè)完成的GDP為31.3億元，占全國經(jīng)濟(jì)總量的30.8%，實(shí)現(xiàn)了2.4%的增長。其中，制造業(yè)完成的GDP為26.59億元，實(shí)際增長2.3%，占全國經(jīng)濟(jì)總量的比例為26.2%。在雙循環(huán)制度提出和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下，制造業(yè)對全國經(jīng)濟(jì)的重要性將進(jìn)一步提高。

智能制造定義及分類

綜合來說，智能制造分為軟件和硬件。智能制造軟件系統(tǒng)主要包括制定計(jì)劃、調(diào)配資源的ERP系統(tǒng)，以及負(fù)責(zé)信息傳遞的PLC系統(tǒng)和連接ERP、PLC等系統(tǒng)、控制生產(chǎn)的MES系統(tǒng);智能制造硬件主要包括采集信息的傳感器、RFID標(biāo)簽和傳輸信息的線路、工業(yè)以太網(wǎng)。智能制造企業(yè)主要提供流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能化管理、智能服務(wù)和智能制造新業(yè)態(tài)模式等服務(wù)。

傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)與智能制造的對比

智能制造高生產(chǎn)速率、高產(chǎn)品質(zhì)量和高生產(chǎn)彈性等特點(diǎn)也賦予了其面對傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)巨大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)固定式生產(chǎn)采用流水線制造的方法集中控制、按流程順序進(jìn)行生產(chǎn)，具有生產(chǎn)過程中人與人、生產(chǎn)機(jī)器與生產(chǎn)機(jī)器之間通訊受限，實(shí)時(shí)監(jiān)控位置信息無法實(shí)現(xiàn)的缺陷;智能制造采用單元化制造的生產(chǎn)方式，通過分散控制來達(dá)到自律生產(chǎn)，無線通訊的應(yīng)用使得實(shí)施追蹤位置信息成為可能。

全球智能制造發(fā)展歷程

全球智能制造行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)三個(gè)階段。從1980年代開始，僅將零部件生產(chǎn)包給不同供應(yīng)商的OEM價(jià)值鏈，發(fā)展至2020年，外包包括生產(chǎn)鏈核心部分，開始使用軟件管理系統(tǒng)的數(shù)字化制造時(shí)代。未來，智能制造領(lǐng)域?qū)⑼_放價(jià)值鏈的方向發(fā)展。隨著5G、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，服務(wù)商將不僅提供某些關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的服務(wù)，還將往設(shè)計(jì)、原型制造、零部件生產(chǎn)和系統(tǒng)集成等領(lǐng)域發(fā)展，智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平也將顯著增強(qiáng)。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)鏈條

中國智能制造產(chǎn)業(yè)主要分為四個(gè)層級，分別為包括流水線自動(dòng)化、智能工廠等，主要屬于系統(tǒng)集成及自動(dòng)化生產(chǎn)的應(yīng)用級別;包括工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化機(jī)床，提供數(shù)字化生產(chǎn)解決方案等服務(wù)的操作級;云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、SCADA、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)隸屬于的信息互通級;主要提供信息采集、傳感技術(shù)的信息采集級。

全球企業(yè)積極布局自動(dòng)化與人工智能轉(zhuǎn)型

隨著全球自動(dòng)化、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，各國企業(yè)在自動(dòng)化和人工智能領(lǐng)域的支出也隨之增加。全國企業(yè)的機(jī)器人流程自動(dòng)化支出從2016年的3億美元上漲至2020年的40億美元，預(yù)計(jì)將在2023年上升至104億美元;全國企業(yè)的智能流程自動(dòng)化支出從2016年的48億美元上漲至2020年的96億美元，預(yù)計(jì)將在2023年上升至130億美元;全國企業(yè)的人工智能業(yè)務(wù)操作方面的支出從2016年的7億美元上漲至2020年31億美元，預(yù)計(jì)將在2023年上升至108億美元。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，自動(dòng)化、人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)的結(jié)合將是未來企業(yè)提升用工效率和競爭力的重要要素。

中國企業(yè)對人工智能應(yīng)用持開放態(tài)度

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2020年，43.1%的受訪企業(yè)表示對人工智能非常重視，且超95%的受訪企業(yè)表示重視人工智能成果的應(yīng)用;58.4%的中國企業(yè)表示會(huì)重點(diǎn)布局人工智能領(lǐng)域。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國企業(yè)界對人工智能應(yīng)用持開放和總體樂觀的態(tài)度，為該領(lǐng)域企業(yè)后續(xù)發(fā)展應(yīng)用提供了良好用戶基礎(chǔ)。

　中國智能制造產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，中國智能制造領(lǐng)域投融資總額度和投資數(shù)量分別從2018年的89.3億元和71起后回落至2020年的74.1億元和38起;而2019年中國智能制造A輪前融資事件中，A輪前后融資額(A輪、Pre-A輪、A+輪)占總數(shù)量的約47.0%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，投資總額和數(shù)量體現(xiàn)出資本對于智能制造領(lǐng)域保持關(guān)注，但是投資決策逐漸回歸理性，投資逐漸集中于有一定技術(shù)和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的優(yōu)秀公司;而行業(yè)融資輪次分布體現(xiàn)出行業(yè)尚處起步階段，還有巨大潛力有待挖掘。

中國智能制造產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)4.0的投資金額和投資事件數(shù)從2018年的6.1億元和23起回暖至2020年的36.0億元和44起;而中國行業(yè)信息化和解決方案領(lǐng)域投融金額和數(shù)量從2018年338.2億元和255起逐步減至200.4億元和157起。資本在工業(yè)4.0領(lǐng)域的投資逐漸回歸理性，已經(jīng)建成護(hù)城河的企業(yè)將更受資本青睞;而中國行業(yè)信息化和解決方案領(lǐng)域已具一定成熟度，融資目的將更加集中于增加企業(yè)核心優(yōu)勢。

中國智能制造技術(shù)環(huán)境

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，截至3月末，我國移動(dòng)電話基站總數(shù)達(dá)935萬個(gè)，同比增長9.7%，比上年末凈增3.5萬個(gè)。其中，5G基站總數(shù)81.9萬個(gè)，其中1-3月新建4.8萬個(gè)。2021年第一季度移動(dòng)電話基站數(shù)量將增加至935萬個(gè)，為信息傳輸?shù)於ɑA(chǔ);人工智能研發(fā)依然保持火熱，專利申請量達(dá)到389571件，位居世界第一，占全球總量74.7%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步成熟，為中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造了良好的技術(shù)環(huán)境。

中國智能制造行業(yè)競爭圖譜

制造流程智能化

智能制造行業(yè)在生產(chǎn)的各個(gè)方面全方位地推動(dòng)制造業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型，包括連接消費(fèi)者和制造商、連接產(chǎn)品和設(shè)備等的智能連接服務(wù)，RFID等智能產(chǎn)品、提供質(zhì)量監(jiān)測和機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)測等的智能傳感、提供設(shè)備自診斷和自配置服務(wù)、以人為中心，包含虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等的數(shù)字化輔助系統(tǒng)、流程工件等精準(zhǔn)定位的LBS位置服務(wù)，包含生產(chǎn)KPI實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)報(bào)警等的實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控服務(wù)等。

3D打印和工業(yè)軟件市場規(guī)模擴(kuò)大

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2020年全球3D打印、材料與服務(wù)全球市場規(guī)模達(dá)到了127.6億美元，預(yù)計(jì)將在2025年暴增至491.0億美元;而全國工業(yè)軟件市場規(guī)模增長勢頭強(qiáng)勁，從2014年的695億元上升至2020年的1974億元。3D打印可以在智能制造的定制化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高上市速度等方面發(fā)揮作用，目前已經(jīng)在智能醫(yī)療、智能新零售、智能設(shè)計(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺(tái)為企業(yè)提供定制化的服務(wù)，幫助企業(yè)上云，是實(shí)現(xiàn)智能制造的發(fā)展模式和現(xiàn)實(shí)的路徑。隨著3D打印和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。

中國智能硬件市場規(guī)模持續(xù)增長

中國智能硬件行業(yè)利用傳感器等硬件技術(shù)對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行智能改造，賦予設(shè)備大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值，市場規(guī)模逐步上漲，從2018年的5132.7億元上漲至2019年的6430.4億元，在2020年市場規(guī)模以同比67.1%的增長率擴(kuò)張至10747.0億元。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，隨著公有云和信息傳輸技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)逐步普及“云+端”技術(shù)模式的智能硬件市場將進(jìn)一步擴(kuò)張。

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用成全球趨勢

iiMedia Research (艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，中國機(jī)器人市場規(guī)模將在2021年達(dá)到813億元，隨后四年里也將保持增長勢頭，在2025年將漲至1463億元;而中國的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量也從2016年的72426套擴(kuò)張至2020年的237068套。24小時(shí)高效工作、智能化、數(shù)字化的工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用逐漸成為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的主流趨勢。

智能制造打造智能制造工廠

隨著中國各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，傳統(tǒng)人口密集型的制造業(yè)工廠也在逐漸往數(shù)字化、智能化的“智能工廠”的方向發(fā)展。智能工廠具有機(jī)器間互相通信并通過機(jī)器管理應(yīng)用程序被管理、由信息物理融合生產(chǎn)系統(tǒng)(CPPS)進(jìn)行統(tǒng)籌、接入基于云計(jì)算的安全互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)平臺(tái)的特點(diǎn)。

智能工廠特點(diǎn)分析

隨著中國人口結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)老齡化的格局，數(shù)字化、高效的智能工廠的競爭力越來越強(qiáng)。首先智能工廠可以使得生產(chǎn)過程透明化，在幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌控、監(jiān)管生產(chǎn)流程情況的同時(shí)，也為企業(yè)在應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)上提供了信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次智能工廠可以幫助企業(yè)降低人力成本;生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化在大數(shù)據(jù)的輔助下也給企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)分析方面的便利;智能工廠也可以7*24小時(shí)全天候工作，不但提高效率，也增加了工作時(shí)長，同時(shí)也保證了生產(chǎn)過程無紙化。

智能制藥企業(yè)流程結(jié)構(gòu)

智能制藥企業(yè)涉及企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、傳感器、執(zhí)行器等多個(gè)系統(tǒng)，各系統(tǒng)環(huán)環(huán)相扣，與技術(shù)和流程方面的相互依賴。具體分為包含集團(tuán)管理系統(tǒng)、OA、ERP等的經(jīng)營管理層面、包含LIMS、CTMS、MES等的業(yè)務(wù)管理層面、包含COTS軟件、DCS系統(tǒng)等的控制管理層面和包含實(shí)驗(yàn)室研究和分析儀器等的設(shè)備管理層面。

醫(yī)療智能化的實(shí)現(xiàn)路徑

醫(yī)療行業(yè)智能化是個(gè)漫長的過程。企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身發(fā)展情況和規(guī)劃，將智能制造納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃中。在某些板塊達(dá)成互聯(lián)的情況下，為數(shù)字化打下基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)更深層次的應(yīng)用，并延伸至更高管理層級的擴(kuò)大互聯(lián)生態(tài)覆蓋面階段。根據(jù)企業(yè)自身情況進(jìn)行的完善整合資源等階段目標(biāo)，利用邊緣計(jì)算、數(shù)字化交付等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、信息交流和儲(chǔ)存，最大化利用技術(shù)資源，通過進(jìn)行組織管理、業(yè)務(wù)管理、流程管理和系統(tǒng)建設(shè)的革新分階段推進(jìn)。

智能制造鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展特點(diǎn)

中國已成鋼鐵生產(chǎn)大國，數(shù)據(jù)顯示，2020年中國粗鋼產(chǎn)量達(dá)到10.5億噸，同比增長8.3%。同時(shí)中國鋼鐵制造行業(yè)信息化程度大大提高，關(guān)鍵制造工藝流程的數(shù)控化率超過65%，而ERP裝備率也超過了70%。在中國鋼鐵制造行業(yè)與數(shù)字服務(wù)商的共同努力下，中國鋼鐵制造行業(yè)在產(chǎn)量和生產(chǎn)流程數(shù)字化上都有很大的進(jìn)展，數(shù)字化和智能化融合、智能裝備水平都顯著提升，工業(yè)軟件不斷推陳出新，知識產(chǎn)權(quán)也更加豐富。

鋼鐵行業(yè)與智能制造相結(jié)合

智能制造行業(yè)主要在生產(chǎn)自動(dòng)化、控制自動(dòng)化、管理信息化、協(xié)同智能化和市場導(dǎo)向方面給予鋼鐵產(chǎn)業(yè)幫助，逐漸幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)了人力成本降低、質(zhì)量提升、損耗降低等效果，也給行業(yè)帶來了新的信息化、數(shù)字化的運(yùn)營模式和與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的市場導(dǎo)向型營銷模式。當(dāng)下鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革，在能做到產(chǎn)業(yè)重組、淘汰落后產(chǎn)能的同時(shí)，追求節(jié)能減排、綠色發(fā)展成為行業(yè)主流，也催生了行業(yè)的數(shù)字化和智慧化服務(wù)和方案的需求。此外，智能制造與柔性制造滲透率的增加將提升了企業(yè)對技術(shù)化、數(shù)字化和智慧化精細(xì)化運(yùn)營的管理需求。

汽車零配件行業(yè)智能制造需求分析

汽車零配件行業(yè)對智能制造的需求主要體現(xiàn)在快速定制化選配生產(chǎn)、JIT管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈保障、成本核算控制、供應(yīng)商評估系統(tǒng)和質(zhì)量控制等六個(gè)方面。智能制造將企業(yè)所有經(jīng)營數(shù)據(jù)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫集中處理，實(shí)現(xiàn)降本提效的同時(shí)，能夠及時(shí)做出反應(yīng)和決策。同時(shí)，智能制造全面提升企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營效率，提高企業(yè)對客戶的快速響應(yīng)能力，并最終以提高汽配企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營經(jīng)濟(jì)效益，增加企業(yè)核心競爭能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力為目標(biāo)。

3C電子智能制造業(yè)現(xiàn)狀

近年來，全球3C電子制造業(yè)不斷進(jìn)行信息化、數(shù)字化和智能化的改革升級，2020年1-9月中國多功能工業(yè)機(jī)器人進(jìn)出口總額達(dá)到58.99億元，全球正在運(yùn)行的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量也超過了270萬臺(tái)，同比增長12.0%。在技術(shù)改革的幫助下，預(yù)計(jì)2022年占全球產(chǎn)能70%的我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模將達(dá)到5.47萬億元。雖然技術(shù)改革已初見成效，但是我國3C電子智能制造業(yè)自動(dòng)化滲透率還不高，僅有覆蓋了20-30%的生產(chǎn)流程。未來行業(yè)將進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)字化、智能化的改革，減少人力成本，進(jìn)一步釋放產(chǎn)能。

中國智能制造行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)一：深蘭科技

深蘭科技成立于2014年，是一家致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)的AI制造商。作為平臺(tái)型世界級AI制造商，深蘭科技依托計(jì)算機(jī)視覺、生物智能、自動(dòng)駕駛、認(rèn)知智能等核心技術(shù)，廣泛布局在工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化與生物安全智能化等領(lǐng)域。

中國智能制造行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)一 ：深蘭科技

目前，中國制造已經(jīng)向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型和升級，隨之越來越多的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)商使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對工業(yè)產(chǎn)品的問題進(jìn)行檢測，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量。深蘭科技主要服務(wù)于汽車零配件、鋼鐵行業(yè)、3C電子、醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)頭部公司，其研發(fā)的工業(yè)質(zhì)檢智能設(shè)備已經(jīng)在汽車制造廠商、芯片制造廠商、鐘表制造廠商、醫(yī)療器械制造廠商、3C電子制造廠商等領(lǐng)域落地，助力中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

中國智能制造行業(yè)典型企業(yè)二：依圖科技

依圖科技核心業(yè)務(wù)包括智能城市、智能醫(yī)療和智能商業(yè)。依托AI技術(shù)，依圖科技提供AI基礎(chǔ)設(shè)施及行業(yè)解決方案，賦能城市智能化升級。同時(shí)，依圖科技提供醫(yī)療智能全棧式產(chǎn)品解決方案，賦能醫(yī)療智能化升級。除了智能城市和智能醫(yī)療兩大公共服務(wù)外，依圖科技結(jié)合商業(yè)應(yīng)用場景，提供AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬一體的行業(yè)解決方案，助力商業(yè)行業(yè)的智能化變革。

中國智能制造行業(yè)典型企業(yè)三：遠(yuǎn)望谷

遠(yuǎn)望谷專注于研發(fā)RFID核心技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。遠(yuǎn)望谷聚焦鐵路、圖書、零售三大業(yè)務(wù)，同時(shí)為紡織洗滌、文旅、煙酒倉儲(chǔ)及物流、資產(chǎn)追蹤等RFID物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用領(lǐng)域，提供高性能的RFID技術(shù)、產(chǎn)品和整體解決方案。

中國智能制造行業(yè)發(fā)展趨勢分析

智能制造將邁進(jìn)人機(jī)一體智能化時(shí)代

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看，純粹數(shù)字化的機(jī)器世界是沒有意義的，因此，人和機(jī)器交互是具備重要意義的。目前，世界各國正在開始布局用于催生人機(jī)一體智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)。這類技術(shù)不僅可以在醫(yī)學(xué)上幫助了漸凍癥以及其他身患?xì)埣驳娜藗冎孬@行動(dòng)自由，可以實(shí)現(xiàn)了人類意識和智能化機(jī)器的交互協(xié)同。

制造過程逐步自動(dòng)化、集成化、信息化

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，智能制造裝備實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等全過程的自動(dòng)化、集成化、信息化，滿足產(chǎn)品的個(gè)性化、定制化的需求。自動(dòng)化是指裝備可以根據(jù)用戶要求進(jìn)行自動(dòng)制造，并能良好地適應(yīng)制造對象和制造環(huán)境，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的優(yōu)化;集成化是指智能制造裝備的技術(shù)集成、系統(tǒng)集成的發(fā)展方向，將生產(chǎn)工藝技術(shù)、硬件、軟件與應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，形成設(shè)備與智能網(wǎng)絡(luò)的高度互聯(lián);信息化則是在加強(qiáng)信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合的同時(shí)，將實(shí)感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)裝備性能的自動(dòng)化。

受益于政策紅利，智能制造將大力發(fā)展

近幾年，在振興裝備制造業(yè)、發(fā)展高端制造業(yè)、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等方面，國家將智能制造裝備產(chǎn)業(yè)視為高端制造業(yè)的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策和配套措施，并大力扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。受益于國家政策的大力推動(dòng)，更多的企業(yè)進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)和投資智能制造裝備，形成了智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系。

制造過程向智能化、綠色化發(fā)展，行業(yè)的應(yīng)用需求上升

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)能夠提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化、綠色化發(fā)展，使得行業(yè)的應(yīng)用需求上升。iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，隨著技術(shù)改革的推動(dòng)，我國3C電子智能制造業(yè)規(guī)模2022年將達(dá)到5.47萬億元，占全球產(chǎn)能70%。目前，從生產(chǎn)流程的覆蓋率看，我國3C電子智能制造業(yè)自動(dòng)化滲透率僅為20-30%。由于制造智能化的便捷性，3C制造行業(yè)的智能升級需求越來越大。

本文部分?jǐn)?shù)據(jù)及圖片內(nèi)容節(jié)選自艾媒研究院發(fā)布的《2021H1中國智能制造專題研究報(bào)告》,查看高清完整報(bào)告及更多相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)可登陸下方鏈接：

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