大數(shù)據(jù)湖最佳實(shí)踐

2023-07-07 23:27 作者:沒有名字如何行走江湖 0人讀過 | 我要投稿

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l 數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)的簡單介紹。

l 了解企業(yè)建立數(shù)據(jù)湖的各種途徑。

l 探索如何構(gòu)建自助服務(wù)模型，以及如何讓分析師便捷訪問數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐。

l 使用不同的方法來構(gòu)建數(shù)據(jù)湖。

l 了解不同行業(yè)專家實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖的方法。

作者簡介

Alex Gorelik是Waterline Data的首席技術(shù)官和創(chuàng)始人，也是三家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人。他曾經(jīng)擔(dān)任Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量部經(jīng)理，負(fù)責(zé)管理公司的平臺和數(shù)據(jù)集成技術(shù)。此外，他還曾是IBM杰出的工程師，也是Exeros和Acta Technology的聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官和工程副總裁。

精彩書評

“Alex是位富有遠(yuǎn)見的數(shù)據(jù)人。他把他的實(shí)踐見解融入到本書，探討了過渡到數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)涉及的技術(shù)因素、對公司整體的影響以及由此產(chǎn)生的對業(yè)務(wù)的影響。”

——Keyur Desai

TD Ameritrade首席數(shù)據(jù)官

“本書很好地闡述了各類數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，包括它們提供了什么價(jià)值，帶來了哪些挑戰(zhàn)，以及如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?！?/p>

——Jari Koister

FICO產(chǎn)品和技術(shù)副總裁，

加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)據(jù)科學(xué)教授

前言/序言

前言

近些年來，很多企業(yè)開始嘗試使用大數(shù)據(jù)和云技術(shù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)湖（data lake），用于支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化和決策，但這些項(xiàng)目經(jīng)常會陷入停滯甚至失敗。因?yàn)楹芏嗷ヂ?lián)網(wǎng)公司的工作方式未必適合這些企業(yè)，而市面上又沒有全面實(shí)用的指南來指導(dǎo)大家如何進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在這個背景下我寫了這本書，目的是希望能在這方面提供幫助。

我曾在IBM 和Informatica（主要的數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商）任管理職務(wù)，在Menlo Ventures（一家領(lǐng)先的VC 公司）擔(dān)任常駐企業(yè)家，目前是Waterline（一家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)）的創(chuàng)始人兼CTO，在此期間我有幸能和上百位專家、有想法的人、行業(yè)分析師以及一線從業(yè)者討論關(guān)于成功建立數(shù)據(jù)湖、培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的挑戰(zhàn)。本書正是我對各個行業(yè)（從社交媒體到銀行和政府機(jī)構(gòu)）和各種角色（從首席數(shù)據(jù)官和其他IT 主管到數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師）將會遇到的不同場景及其最佳實(shí)踐的總結(jié)。

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