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《人工智能算法 卷2 受大自然啟發(fā)的算法》

算法是人工智能技術(shù)的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來(lái)源。本書(shū)介紹了受到基因、鳥(niǎo)類(lèi)、螞蟻、細(xì)胞和樹(shù)影響的算法，這些算法為多種類(lèi)型的人工智能場(chǎng)景提供了實(shí)際解決方法。全書(shū)共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工生命和建模等問(wèn)題。書(shū)中所有算法均配以具體的數(shù)值計(jì)算來(lái)進(jìn)行講解，每章都配有程序示例，讀者可以自行嘗試。

《人工智能算法 卷2 受大自然啟發(fā)的算法》

第 1 章　種群、計(jì)分和選擇 1

1.1　理解種群　2

1.2　對(duì)種群計(jì)分　6

1.3　從種群中選擇　7

1.4　截?cái)噙x擇　8

1.5　聯(lián)賽選擇　9

1.6　如何選擇輪數(shù)　12

1.7　適應(yīng)度比例選擇　13

1.8　隨機(jī)遍歷抽樣　15

1.9　本章小結(jié)　18

第　2 章 交叉和突變　20

2.1　演化算法　21

2.2　解編碼　22

2.3　交叉　23

2.4　突變　28

2.5　為什么需要精英　33

2.6　本章小結(jié)　34

第　3 章 遺傳算法　35

3.1　離散問(wèn)題的遺傳算法　35

3.2　連續(xù)問(wèn)題的遺傳算法　42

3.3　遺傳算法的其他應(yīng)用　45

3.4　本章小結(jié)　49

第　4 章 遺傳編程　50

4.1　程序作為樹(shù)　50

4.2　樹(shù)突變　67

4.3　樹(shù)交叉　68

4.4　擬合公式　70

4.5　本章小結(jié)　73

第　5 章 物種形成　75

5.1　物種形成實(shí)現(xiàn)　76

5.2　遺傳算法中的物種　79

5.3　遺傳編程中的物種　79

5.4　使用物種形成　80

5.5　本章小結(jié)　81

第　6 章 粒子群優(yōu)化　83

6.1　群聚　83

6.2　粒子群優(yōu)化　86

6.3　本章小結(jié)　91

第　7 章 蟻群優(yōu)化　93

7.1　離散蟻群優(yōu)化　95

7.2　連續(xù)蟻群優(yōu)化　103

7.3　本章小結(jié)　110

第　8 章 細(xì)胞自動(dòng)機(jī)　111

8.1　基本細(xì)胞自動(dòng)機(jī)　112

8.2　康威的《生命游戲》　116

8.3　演化自己的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)　121

理解合并物理學(xué)　125

8.4　本章小結(jié)　129

第　9 章 人工生命　130

9.1　里程碑 1：繪制植物　131

9.2　里程碑 2：創(chuàng)建植物生長(zhǎng)動(dòng)畫(huà)　134

9.3　里程碑 3：演化植物　140

給植物計(jì)分　141

9.4　本章小結(jié)　142

第　10 章 建?！?44

10.1　Kaggle 競(jìng)賽　145

10.2　里程碑 1：整理數(shù)據(jù)　148

10.3　里程碑 2：建立模型　152

10.4　里程碑 3：提交測(cè)試回復(fù)　156

10.5　本章小結(jié)　157

附錄　A 示例代碼使用說(shuō)明　159

參考資料　166