在智能制造的時(shí)代，預(yù)測和維護(hù)設(shè)備的重要性是不言而喻的。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，基本形成了企業(yè)智能運(yùn)行和維護(hù)的技術(shù)架構(gòu)，提升了系統(tǒng)運(yùn)行水平和設(shè)備的健康水平。新材料技術(shù)、量子通信技術(shù)、量子計(jì)算技術(shù)、芯片技術(shù)、集成人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等前沿技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，將不可避免地推動(dòng)智能護(hù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和改進(jìn)。

　　第一個(gè)是整體數(shù)據(jù)收集能力；第二個(gè)是從運(yùn)維和維護(hù)的角度重塑產(chǎn)品，而不是從數(shù)據(jù)收集或產(chǎn)品的角度重塑產(chǎn)品；第三，在數(shù)據(jù)收集到平臺后，需要有機(jī)的聯(lián)系和整合；最后，基于這些數(shù)據(jù)和信息的挖掘，我們需要配備人工智能能力來實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能操作和維護(hù)場景的落地。

　　人工監(jiān)控在很大程度上取決于員工的專業(yè)技能、工作責(zé)任感和標(biāo)準(zhǔn)化操作。員工的小疏忽往往會導(dǎo)致大企業(yè)事故。根據(jù)自動(dòng)監(jiān)控和智能操作維護(hù)模式，智能操作和維護(hù)將風(fēng)險(xiǎn)和隱患通道向前推進(jìn)，從事后被動(dòng)補(bǔ)救轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)警預(yù)防，提高工作效率。

　　因此，目前行業(yè)打造新一代IT運(yùn)維監(jiān)控平臺，具有統(tǒng)一、智能、敏捷、觀測、用戶體驗(yàn)等能力，已非常緊迫。

　　此外，在互聯(lián)網(wǎng)、智能汽車、手機(jī)等領(lǐng)域的IT運(yùn)維方面，云吶智能運(yùn)維AIOPS可以實(shí)現(xiàn)從0到1的綜合智能觀測平臺，降低業(yè)務(wù)、運(yùn)維、的溝通成本，提高工作效率，從而提升用戶活動(dòng)和平均使用時(shí)間，幫助企業(yè)提升數(shù)字體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　智能運(yùn)維平臺具有數(shù)據(jù)存儲和統(tǒng)計(jì)功能。運(yùn)維人員可以在相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)查詢機(jī)房的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息，定期排除隱患，消除萌芽中的風(fēng)險(xiǎn)，確保運(yùn)行穩(wěn)定。
云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺，通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無線管理、日志分析、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動(dòng)環(huán)系統(tǒng)等本地和異地網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)巡檢，精準(zhǔn)采集、分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的集中統(tǒng)一管理。