▼?以下的冷蕓時(shí)尚圈討論是就行業(yè)問題的討論及總結(jié)。這些分享屬于集體智慧的結(jié)晶。（它們并不代表冷蕓個人觀點(diǎn)）。希望通過此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

一、AI在國內(nèi)時(shí)尚行業(yè)的技術(shù)價(jià)值在哪些范圍？

1.AI技術(shù)在鞋服等行業(yè)中，當(dāng)下應(yīng)用的主要場景和業(yè)務(wù)鏈節(jié)點(diǎn)是哪些？

時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)作為傳統(tǒng)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，也正在經(jīng)歷科技變革帶來的深刻影響。人工智能作為前沿技術(shù)的代表，其應(yīng)用已初步滲透到這個領(lǐng)域。這必將改變許多固有的工作方式。作為設(shè)計(jì)師，我們該如何看待和應(yīng)對這一變化？人工智能將給設(shè)計(jì)工作帶來哪些變化？

（圖片來源：羅蘭貝格報(bào)告）

我?guī)е@個話題，請GOOGLE給我一點(diǎn)提示，分享一下它的“回答”：

（圖片來源：GOOGLE搜索）

下面是我向GOOGLE詢問AI對服飾設(shè)計(jì)的影響所給出的答案。

（圖片來源：GOOGLE）

下面是翻譯結(jié)果：

（圖片來源：Forbes文章翻譯）

根據(jù)現(xiàn)有的一些分析，我將AI技術(shù)的主要應(yīng)用場景總結(jié)為三個方向：

一是智能推薦系統(tǒng)：通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)地分析用戶購物歷史、瀏覽記錄和行為數(shù)據(jù)，以便更準(zhǔn)確地為用戶推薦符合其偏好的服飾和鞋子。

二是供應(yīng)鏈和庫存管理：AI算法能準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品需求，進(jìn)而推動實(shí)時(shí)定價(jià)、庫存優(yōu)化和廉價(jià)運(yùn)輸?shù)取?/p>

三是虛擬試衣和個性化體驗(yàn)：利用AI和AR技術(shù)模擬真實(shí)試衣體驗(yàn)，用戶可在家通過手機(jī)或電腦試衣。

就目前來看，人工智能技術(shù)在時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的主要應(yīng)用，除了應(yīng)用于上述場景外，還集中在市場和需求預(yù)測這一環(huán)節(jié)。

依托計(jì)算機(jī)高速處理海量數(shù)據(jù)的能力，人工智能可以找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，建立算法模型，對未來一段時(shí)期內(nèi)的消費(fèi)需求和風(fēng)尚趨勢進(jìn)行預(yù)測。這可以更高效地完成傳統(tǒng)方式下設(shè)計(jì)師難以做到的工作，為后期的產(chǎn)品開發(fā)提供有價(jià)值的參考建議。

（圖片來源：知衣直播分享）

2.目前哪些企業(yè)是AI技術(shù)的輸出方和技術(shù)方案的供應(yīng)商？它們提供了哪些價(jià)值？

目前我所了解到應(yīng)用AI技術(shù)比較成熟的平臺有：

阿里巴巴：阿里云平臺上有專門針對零售和時(shí)尚的AI解決方案，包括用戶行為分析和智能推薦等。

知衣：其使用AI推出多種商品企劃和流行趨勢解決方案，主要用于數(shù)據(jù)分析和消費(fèi)者行為預(yù)測。

SHEIN：通過AI分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品線進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，成功吸引了大量年輕消費(fèi)者。

雖然AI能夠通過海量數(shù)據(jù)搜集給出我們一些行業(yè)發(fā)展方向和趨勢的預(yù)測，但我們也要清醒看到，這種預(yù)測畢竟存在一定的局限性。首先，預(yù)測時(shí)間跨度越長，誤差就越大。以服裝產(chǎn)品為例，一年以上的長期預(yù)測已很難保證足夠精確。其次，不同種類產(chǎn)品的預(yù)測效果也存在差異。相對穩(wěn)定的時(shí)尚基礎(chǔ)產(chǎn)品可以做較長周期預(yù)測，但短周期變化快的時(shí)裝就不太可行。再者，算法本身也存在局限，不如人類的經(jīng)驗(yàn)判斷靈活。所以，如果設(shè)計(jì)師完全依賴算法預(yù)測的結(jié)果，不做任何人為分析和調(diào)整，很可能導(dǎo)致嚴(yán)重錯誤。

更可取的設(shè)計(jì)預(yù)測模式是，在人工智能和設(shè)計(jì)師之間實(shí)現(xiàn)有效配合。人工智能可以高效整合各類數(shù)據(jù)，找出隱秘的關(guān)聯(lián)；而設(shè)計(jì)師則可以基于這些洞察，運(yùn)用自己的經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)敏銳度，對結(jié)果進(jìn)行二次優(yōu)化。相較于單一依賴某一方面，這種優(yōu)勢互補(bǔ)的模式無疑可以帶來更準(zhǔn)確和可靠的預(yù)測。設(shè)計(jì)終究需要人的智慧，這是人工智能短時(shí)間內(nèi)難以完全替代的。

（圖片來源：GOOGLE—Al for fashion brands:Use cases, benefits and future trends in the fashion landscape）

這張AI價(jià)值圖中，第一項(xiàng)就是預(yù)測的能力。

（圖片來源：GOOGLE—Al for fashion brands:Use cases, benefits and future trends in the fashion landscape）

這是AI在時(shí)尚行業(yè)大概可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域。

（圖片來源：GOOGLE—Al for fashion brands:Use cases, benefits and future trends in the fashion landscape）

當(dāng)然，未來人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也將更為廣泛，而不僅是市場預(yù)測。例如，通過學(xué)習(xí)大量設(shè)計(jì)樣本，人工智能有望獲得自動生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)草圖的能力。借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)強(qiáng)大的并行處理能力，它可以在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出海量不同風(fēng)格的設(shè)計(jì)樣式，供設(shè)計(jì)師篩選使用。

蕓友Starry對寵物服裝很感興趣，自己也養(yǎng)狗，所以她嘗試使用AI設(shè)計(jì)了寵物床。

（圖片來源：蕓友starry原創(chuàng)）

以往需要長期訓(xùn)練才能掌握的手繪能力，也有可能通過機(jī)器學(xué)習(xí)獲得。可以預(yù)見，這將深刻沖擊傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作方式。面對這些變革性的技術(shù)，設(shè)計(jì)師該何去何從？我認(rèn)為主動適應(yīng)是關(guān)鍵。一是要積極學(xué)習(xí)新技術(shù)，掌握運(yùn)用這些新工具提升設(shè)計(jì)效率的能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢互補(bǔ)；二是不能被動依賴技術(shù)，還需要注重培養(yǎng)自身的設(shè)計(jì)能力和審美品位，因?yàn)檫@是人類的核心競爭力所在。只有做到主動學(xué)習(xí)和自我提升并重，設(shè)計(jì)師才能在這個變革時(shí)期保持競爭優(yōu)勢。

人工智能給設(shè)計(jì)界帶來沖擊的同時(shí)，使更多有創(chuàng)意的普通人也可以通過AI工具獲得設(shè)計(jì)能力，釋放創(chuàng)造力。未來，設(shè)計(jì)師與科技從業(yè)者跨界合作創(chuàng)新的可能性也值得持續(xù)探索。讓我們拭目以待，這場變革終將給設(shè)計(jì)行業(yè)帶來新的活力。

二、AI技術(shù)在時(shí)尚行業(yè)中國品牌企業(yè)或零售領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品崗位和設(shè)計(jì)師的影響？

1.AI目前在時(shí)尚企業(yè)的應(yīng)用范圍以及對產(chǎn)品和設(shè)計(jì)師的工作賦能

當(dāng)討論到AI技術(shù)在時(shí)尚行業(yè)中的應(yīng)用時(shí)，首先提出了兩個問題：一是AI目前在時(shí)尚企業(yè)的應(yīng)用范圍以及對產(chǎn)品和設(shè)計(jì)師的工作賦能；二是AI目前在時(shí)尚產(chǎn)品方面最大的賦能點(diǎn)。

AI在時(shí)尚行業(yè)和企業(yè)的不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以發(fā)揮不同的作用。但是前提需要數(shù)據(jù)化的統(tǒng)一性和標(biāo)簽通用性，否則不同的數(shù)據(jù)來源容易混淆，無法分析和解讀。同時(shí)，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)成了“算法能力”，只有數(shù)據(jù)，沒有分析和歸納能力，也是無法發(fā)揮真正作用，甚至還會誤導(dǎo)判斷。

目前第三方對產(chǎn)品領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的解讀還很表面，國內(nèi)也沒有哪家電商真正具備強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析能力。個人觀點(diǎn)是，當(dāng)前時(shí)尚類AI還未到可廣泛應(yīng)用于中小企業(yè)的階段，只有百億級的大品牌可參考借鑒。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法存在缺陷，預(yù)測就不可靠。AI的學(xué)習(xí)必須建立在大量結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。但是時(shí)尚領(lǐng)域數(shù)據(jù)復(fù)雜多變，對算法提出了更高要求。以下幾個方面需要進(jìn)一步加強(qiáng)：

首先，提升數(shù)據(jù)采集能力。要收集消費(fèi)者從不同渠道產(chǎn)生的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗整合。同時(shí)要加強(qiáng)對產(chǎn)品研發(fā)、營銷各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的跟蹤采集，形成全面數(shù)據(jù)集。

其次，增強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能力。要有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行特征工程，轉(zhuǎn)換非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

再次，建立先進(jìn)的AI算法。時(shí)尚行業(yè)復(fù)雜多變，需要能處理時(shí)間序列、圖像、多維數(shù)據(jù)的算法。

最后，正確設(shè)置商業(yè)目標(biāo)。算法輸出必須服務(wù)具體業(yè)務(wù)目標(biāo)，而不僅停留在技術(shù)層面。

2.AI在時(shí)尚企業(yè)目前的應(yīng)用，可以解決哪些業(yè)務(wù)痛點(diǎn)？未來的商業(yè)價(jià)值在哪些？

從應(yīng)用角度看，時(shí)尚領(lǐng)域AI目前在以下方面發(fā)揮著重要作用：

一是產(chǎn)品設(shè)計(jì)。AI能輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)，提供類似風(fēng)格或流行趨勢參考，智能生成設(shè)計(jì)草圖等。

二是產(chǎn)品營銷。AI通過消費(fèi)洞察、精準(zhǔn)用戶畫像等支撐產(chǎn)品定價(jià)、營銷方式選擇。

三是銷售預(yù)測。AI結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、市場信息、沉淀的行業(yè)知識進(jìn)行產(chǎn)品銷量預(yù)測。

四是供應(yīng)鏈優(yōu)化。AI幫助分析客戶需求變化，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，減少庫存風(fēng)險(xiǎn)。

但是，AI的作用更多是輔助而不是替代。它可以提高效率，減少重復(fù)工作，但關(guān)鍵創(chuàng)意和決策還需要設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)判斷。合理有效應(yīng)用AI需要深入理解它的工作原理，把握其優(yōu)劣勢。只有將AI視為增強(qiáng)人類創(chuàng)造力的工具，而非完全自主的代替者，才能取得好效果。

總之，關(guān)于AI在時(shí)尚企業(yè)中的應(yīng)用，有必要繼續(xù)討論數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與算法設(shè)計(jì)，以提高AI對行業(yè)的支持效果。同時(shí)要明確人機(jī)合作的方式，發(fā)揮雙方各自的優(yōu)勢，使AI真正成為賦能創(chuàng)新的工具。只有深入地理解時(shí)尚行業(yè)的復(fù)雜性和創(chuàng)造性，AI才能在這個領(lǐng)域大放異彩。

（圖片來源：GOOGLE）

3. 這些價(jià)值輸出是否會影響今后產(chǎn)品與設(shè)計(jì)人員的崗位職能？是否會沖擊她們的職業(yè)價(jià)值？

（圖片來源：Forbes文章翻譯）

人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的快速崛起，正在深刻影響著產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的工作模式和職業(yè)邊界。設(shè)計(jì)師該如何看待AI的沖擊，并主動作為？這已成為行業(yè)亟待思考的問題。

一方面，作為設(shè)計(jì)師的輔助工具，AI的確可以提升某些工作效率，發(fā)揮加速和優(yōu)化作用。AI可以通過分析不同渠道平臺的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)趨勢和用戶喜好的預(yù)測判斷，為設(shè)計(jì)師提供更豐富的市場研究參考，也可以快速生成大量產(chǎn)品樣式，供設(shè)計(jì)師進(jìn)行刪選拼裝。利用深度學(xué)習(xí)模型，一些重復(fù)性設(shè)計(jì)工作也可以實(shí)現(xiàn)自動化，這減輕了設(shè)計(jì)師的部分工作量。

但另一方面，AI的應(yīng)用也存在局限。不同渠道平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)簽并不完全一致，用戶群體畫像也存在差異。AI生成的內(nèi)容往往缺乏情感價(jià)值的連接。大量AI產(chǎn)出的設(shè)計(jì)樣式，還需要設(shè)計(jì)師進(jìn)行過濾、優(yōu)化等后處理工作。過度依賴AI學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)套路，也會束縛創(chuàng)新思維。所以AI并不能完全取代設(shè)計(jì)師的核心作用。

4. 產(chǎn)品崗（企劃和設(shè)計(jì)師）等從業(yè)者當(dāng)下和未來如何應(yīng)對這類技術(shù)變革？

面對AI技術(shù)帶來的影響，設(shè)計(jì)師需要做到既不完全被動依賴，也不全面排斥，而是積極擁抱與引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)為設(shè)計(jì)的效果。具體來說，設(shè)計(jì)師仍需要保持獨(dú)立思考的能力，對AI的輸出進(jìn)行審視和二次優(yōu)化，而不是直接采納應(yīng)用。在使用AI工具時(shí)，要明確認(rèn)識到其局限性，作為輔助設(shè)計(jì)的工具，而非完全替代人的設(shè)計(jì)。同時(shí)，設(shè)計(jì)師還要發(fā)揮人類情感和文化洞察力的獨(dú)特優(yōu)勢，使用AI展現(xiàn)創(chuàng)造力，而非被其束縛。

此外，設(shè)計(jì)師可以從更積極開拓的角度出發(fā)，與AI技術(shù)提供商進(jìn)行深度合作，探索AI在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的更多應(yīng)用可能性。還可以根據(jù)自身專業(yè)優(yōu)勢，轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)管理和策劃等高層工作，發(fā)揮指導(dǎo)AI輸出的專業(yè)視角。當(dāng)設(shè)計(jì)師主動拓展職業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)工作模式升級時(shí)，專業(yè)價(jià)值不會被技術(shù)輕易撼動。

總之，理性看待AI，設(shè)計(jì)師仍可在這個時(shí)代占據(jù)重要位置。設(shè)計(jì)師需要做的是，其一，提升自身的靈活思考能力，其二，繼續(xù)保持對流行文化和消費(fèi)心理的敏銳洞察力，其三，將AI視為展現(xiàn)創(chuàng)造力的工具，而非完全依賴。當(dāng)我們把握好與AI的合作關(guān)系時(shí)，充分利用AI賦能設(shè)計(jì)創(chuàng)新，設(shè)計(jì)師的專業(yè)地位和價(jià)值并不會被弱化。這需要設(shè)計(jì)師主動擁抱新技術(shù)，在變革中保持開拓心態(tài)。只要積極作為，不被動依賴，設(shè)計(jì)師在這個時(shí)代依然可以大放異彩。

?莊主總結(jié)?

一、AI在國內(nèi)時(shí)尚行業(yè)的技術(shù)價(jià)值在哪些范圍？

1.AI技術(shù)在服飾鞋等行業(yè)中，當(dāng)下應(yīng)用的主要場景和業(yè)務(wù)鏈節(jié)點(diǎn)是哪些？

智能推薦系統(tǒng)：通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)地分析用戶購物歷史、瀏覽記錄和行為數(shù)據(jù)，以便更準(zhǔn)確地為用戶推薦符合其偏好的服飾和鞋子。

供應(yīng)鏈和庫存管理：AI算法能準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品需求，進(jìn)而推動實(shí)時(shí)定價(jià)、庫存優(yōu)化和廉價(jià)運(yùn)輸?shù)取?/span>

虛擬試衣和個性化體驗(yàn)：利用AI和AR技術(shù)模擬真實(shí)試衣體驗(yàn)，用戶可在家通過手機(jī)或電腦試衣。

2.目前哪些企業(yè)是AI技術(shù)的輸出方和技術(shù)方案的供應(yīng)商？它們提供了哪些價(jià)值？

阿里巴巴：阿里云平臺上有專門針對零售和時(shí)尚的AI解決方案，包括用戶行為分析和智能推薦等。

知衣：其使用AI推出多種商品企劃和流行趨勢解決方案，主要用于數(shù)據(jù)分析和消費(fèi)者行為預(yù)測。

SHEIN：通過AI分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品線進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，成功吸引了大量年輕消費(fèi)者。

二、AI技術(shù)在時(shí)尚行業(yè)中國品牌企業(yè)或零售領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品崗位和設(shè)計(jì)師的影響？

1.AI目前在時(shí)尚企業(yè)的應(yīng)用范圍以及對產(chǎn)品和設(shè)計(jì)師的工作賦能

從時(shí)尚行業(yè)整體來看，AI對行業(yè)的主要影響是提高需求預(yù)測的能力，尤其對商品和供應(yīng)鏈管理影響最大，目的是提高商品的有效供應(yīng)，減少生產(chǎn)浪費(fèi)和無效庫存。

AI在時(shí)尚行業(yè)和企業(yè)的不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以發(fā)揮不同的作用。但是前提需要數(shù)據(jù)化的統(tǒng)一性和標(biāo)簽通用性，否則不同的數(shù)據(jù)來源容易混淆，無法分析和解讀。同時(shí)，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)成了“算法能力”，只有數(shù)據(jù)，沒有分析和歸納能力，也是無法發(fā)揮真正作用，甚至還會誤導(dǎo)判斷。

2.AI在時(shí)尚企業(yè)目前的應(yīng)用，可以解決哪些業(yè)務(wù)痛點(diǎn)？未來的商業(yè)價(jià)值在哪些？

目前對產(chǎn)品和設(shè)計(jì)師的AI應(yīng)用剛剛開始，AI工具與3D工具會結(jié)合，但3D工具不等于具有人工智能化。

3.這些價(jià)值輸出是否會影響今后產(chǎn)品與設(shè)計(jì)人員的崗位職能？是否會沖擊她們的職業(yè)價(jià)值？

AI工具會賦能專業(yè)工作者，不一定是取代專業(yè)崗位，但是專業(yè)工作者個人應(yīng)該認(rèn)知與AI效率對比更低的工作會有替代風(fēng)險(xiǎn)性。

4. 產(chǎn)品崗（企劃和設(shè)計(jì)師）等從業(yè)者當(dāng)下和未來如何應(yīng)對這類技術(shù)變革？

AI對設(shè)計(jì)師會有更多創(chuàng)意手段的賦能，在技術(shù)層面，AI的進(jìn)步能力會超過大部分人類。但從創(chuàng)造力出發(fā)，人類的專業(yè)地位和價(jià)值并不會被弱化。

文字整理：張懷楷

文字編輯：陳暢

美術(shù)編輯：李寧