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活動(dòng)搞搞副業(yè) 每日更新程序私活 12/29

2022-12-29 16:27 作者:副業(yè)小酒館  | 我要投稿

2022年12月29日

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Python
題目:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的服裝類信息分析與預(yù)測(cè)需要自己收集數(shù)據(jù)集(有現(xiàn)成的也行,也可以上網(wǎng)爬?。?,數(shù)據(jù)集必須足夠大,行數(shù)上千,列數(shù)至少超過二十,比如服裝的款式、尺寸、布料、產(chǎn)地等。預(yù)測(cè):根據(jù)用戶購(gòu)買信息、偏好信息(用戶注冊(cè)時(shí))、購(gòu)買記錄、銷售信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。需要2個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,有輸入和輸出,參數(shù)、調(diào)參/大小。
預(yù)算200???時(shí)間不急

周日?預(yù)算150

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30號(hào)之前?預(yù)算400?

88512
Python做??31號(hào)要?預(yù)算200

任務(wù)1,預(yù)算80?星期五上午10點(diǎn)前

41344
?質(zhì)量無所謂?主要是能做出來個(gè)東西就行,預(yù)算60??30號(hào)要

33652
Python?
星期五早上之前就行?不需要寫報(bào)告

68898
軟件過程與管理?
31號(hào)前?預(yù)算400

74441
超聲波信號(hào)處理
MATLAB,復(fù)現(xiàn)論文中的算法
預(yù)算200?盡快

79769
C++?
職工信息管理系統(tǒng)
代碼已經(jīng)有了??要修改下?加個(gè)功能
預(yù)算100?盡快

80792
Python?視覺?程序+論文
預(yù)算1200??明年3月份

67943
c++?
校園導(dǎo)游程序?預(yù)算100?時(shí)間盡快
代碼已經(jīng)有了?增加增刪改查功能
就是選做功能4??不需要太復(fù)雜
1、問題描述:(需求分析和背景意義)
??設(shè)計(jì)一個(gè)校園導(dǎo)游程序,為來訪的客人提供各種信息查詢服務(wù)。
2、基本要求:(設(shè)計(jì)階段,概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì))
?(1)設(shè)計(jì)你所在學(xué)校的校園平面圖,所含景點(diǎn)不少于10個(gè)。以圖中頂點(diǎn)表示校內(nèi)各景點(diǎn),存放景點(diǎn)名稱、代號(hào)、簡(jiǎn)介等信息;以邊表示路徑,存放路徑長(zhǎng)度的相關(guān)信息。??(2)為來訪客人提供圖中任意景點(diǎn)的相關(guān)信息查詢。?(3)為來訪客人提供圖中任意景點(diǎn)的問路查詢,即查詢?nèi)我鈨蓚€(gè)景點(diǎn)之間的一條最短路徑。
3、測(cè)試數(shù)據(jù):由讀者根據(jù)實(shí)際情況指定。
4、實(shí)現(xiàn)提示:?一般情況下,校園的道路是雙向通行的,可設(shè)校園平面圖是一個(gè)無向網(wǎng)。頂點(diǎn)和邊均含有相關(guān)信息。
5、選做內(nèi)容?:??
(1)求校園的關(guān)節(jié)點(diǎn)。??(2)提供圖中任意景點(diǎn)問路查詢,即求任意兩個(gè)景點(diǎn)之間的所有路徑。?(3)?提供校園圖中多個(gè)景點(diǎn)的最佳訪問路線查詢,即求途經(jīng)這個(gè)景點(diǎn)的最佳(短)路徑。?(4)校園導(dǎo)游圖的景點(diǎn)和道路的修改擴(kuò)充功能。?(5)擴(kuò)充道路信息,如道路類別(車道、人行道等)、沿途景色等級(jí),以至可按客人所需分別查詢?nèi)诵新窂交蜍囆新窂交蛴^景路徑等。?(6)擴(kuò)充每個(gè)景點(diǎn)的鄰接景點(diǎn)的方向等信息,使得路徑查詢結(jié)果能提供詳導(dǎo)向信息。?(7)實(shí)現(xiàn)校園導(dǎo)游圖的仿真界面。

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本課題需要將一篇ICML?2022中對(duì)GNN進(jìn)行生成式特征增強(qiáng)的方法用在2s-agcn的骨架行為識(shí)別當(dāng)中,將原文中的cvae特征生成模塊移植到2s-agcn中,可以顯式地?cái)U(kuò)大節(jié)點(diǎn)特征數(shù)量,然后訓(xùn)練模型優(yōu)化以提升top-1識(shí)別精度。
需要:1.?熟悉pytorch框架,對(duì)mmaction有一定了解,可以在框架中調(diào)試源碼。
2.對(duì)骨架行為識(shí)別,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定了解。
3.閱讀2s-agcn和LAGNN的論文,熟悉兩個(gè)算法的源碼,將LAGNN中對(duì)于GNN的顯式特征生成模塊(CVAE)移植到2s-agcn的backbone當(dāng)中。2s-agcn源碼基于mmaction2框架,應(yīng)對(duì)該框架有一定了解。
4.在骨架行為識(shí)別數(shù)據(jù)集UCF101,NTU-60等進(jìn)行實(shí)驗(yàn),提升識(shí)別精度。
5.以上研究涉及源碼已下載至云服務(wù)器當(dāng)中,可以直接遠(yuǎn)程連接服務(wù)器在上面調(diào)試。
預(yù)算3000?具體價(jià)格可商議。

233211
C語言雜志訂閱系統(tǒng)
預(yù)算100?明天中午前
要求如圖


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