- 5月4日Nature一篇論文公布了CEBRA深度學(xué)習(xí)模型

- 能從動物大腦的視覺皮層中獲取數(shù)據(jù)，再用AI解碼并重構(gòu)動物實(shí)際看到的畫面

- 十年前，科學(xué)家僅能從動物或人類的大腦中解碼非常簡單的形狀

- 今天在AI的幫助下，可以從大腦中逐幀解碼，重建準(zhǔn)確度超過95%的視頻畫面

- 當(dāng)人類或小鼠觀看視頻時大腦中數(shù)以萬計的神經(jīng)元會對視頻的各種屬性做出反應(yīng)，包括物體顏色紋理以及觸發(fā)的情感

- CEBRA的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是使用電生理信號或稱為雙光子鈣成像技術(shù)從小鼠的大腦中收集而來，神經(jīng)元傳遞信息時會發(fā)綠光，能使用相機(jī)記錄

- 基因工程小鼠觀看電影時的神經(jīng)數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練CEBRA，然后用新鼠做測試，CEBRA成功重建了新鼠看到的畫畫

- CEBRA很快能用于其他領(lǐng)域