做數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，光靠看書是不行的，必須要靠項目進(jìn)行訓(xùn)練，同樣的道理也適用于Python學(xué)習(xí)。

滿大街教程都是Titanic數(shù)據(jù)集，這個只能算作toy數(shù)據(jù)。如果想要進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析能力，還是需要真實(shí)的行業(yè)數(shù)據(jù)練練手。我個人也是通過不斷地尋找類似的數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)成長的。今天為了助力各位學(xué)弟學(xué)妹們，這里一次性打包分享給大家200+個工業(yè)和商業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)集和源碼。

這些數(shù)據(jù)集和源碼都是github的同行分享，這里我做了一定整理和簡介翻譯。

這些數(shù)據(jù)更加偏向原始數(shù)據(jù)，所以很多項目都包含了數(shù)據(jù)清理的過程，但從這一點(diǎn)來看就是很有價值的。每個項目里面都包含了數(shù)據(jù)以及作者分析、建模的源碼。從數(shù)據(jù)獲取，可視化，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，到深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。

200+項目包含各行各業(yè)，比如餐飲，住宿，財務(wù)，農(nóng)林，生物，制造，能源，土建等等。

希望對大家能有幫助！

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