數(shù)智化時代，如何利用人工智能實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的轉型升級，成為擺在每個工業(yè)制造企業(yè)的一道必答題。工業(yè)生產(chǎn)、質檢、管理等環(huán)節(jié)，持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。以機器視覺為代表的AI技術，廣泛應用在3C電子、快消品制造、汽車零部件制造等多個領域，如瑕疵質檢、倉儲管理、生產(chǎn)安全。飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺，面向企業(yè)開發(fā)者提供AI開發(fā)全流程服務，支持數(shù)據(jù)上傳與智能標注、靈活高效的模型訓練和多種形式的服務部署，已被越來越多的工業(yè)企業(yè)落地應用。如何使用飛槳EasyDL助力產(chǎn)業(yè)升級，以下分享工業(yè)質檢、工廠備件管理、安全生產(chǎn)三大落地應用案例。

工業(yè)零部件質檢，從人工肉眼檢測到AI毫秒級精準識別

經(jīng)典案例：工業(yè)噴油嘴閥座瑕疵質檢

當前制造業(yè)產(chǎn)品外表檢查主要有人工質檢和機器視覺質檢兩種方式，其中人工占90%，機器只占10%。人工質檢成本高、誤操作多、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無法有效留存。在汽車噴油嘴閥座的生產(chǎn)中，通常情況下質檢員采用人工肉眼觀察的方式檢查是否有黑點、劃痕等不良缺陷。而噴油嘴閥座體積小，檢測人員需長時間高度集中注意力，易體力容易出現(xiàn)不支導致低效，一定程度上直接影響了噴油嘴生產(chǎn)率。柳州源創(chuàng)電噴技術有限公司在校企合作項目下，基于飛槳EasyDL創(chuàng)建出閥座智能檢測模型。同時結合模型設計出一套機器自動檢測流程，實現(xiàn)從振料盤上料到機械臂取料，再到攝像頭采集閥座圖片并上傳服務器，最后通過模型識別完成質量檢測。

整套機器檢測的流程與傳統(tǒng)人工檢測流程相比，正確率從75%-85%提升到95%以上，檢測數(shù)量也從每天的1000-2000件提升到每天可連續(xù)工作識別10000件左右。識別正確率和識別數(shù)量都有了巨大的提升。EasyDL的應用也幫助柳州源創(chuàng)整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)已向智能化邁進了一大步。

工業(yè)備件管理，從低效盤點到AI智能倉管

經(jīng)典案例：智能備件庫管理系統(tǒng)

物料管理是制造業(yè)生產(chǎn)車間管理的一大難點。生產(chǎn)過程中需要大量的工具、零部件等物料，傳統(tǒng)的物料管理模式多由人工操作管理，而由于人工操作的不穩(wěn)定性，物料管理經(jīng)常出現(xiàn)物料尋找不便、庫存管理不當?shù)葐栴}。這些問題不僅影響生產(chǎn)進度，導致生產(chǎn)停滯，還會造成生產(chǎn)成本的增加。

湖南某卷煙廠就遇到了備用零件管理不當?shù)膯栴}。卷煙廠在煙草流水加工過程中涉及喂料機、卷煙機等十幾種設備，為了機器在損壞時能及時得到修理，工廠倉庫會儲備大量的備品備件。這些備件多至幾百種，且價值較高，單個最高可達上萬元。而過去工廠單純由人工對備件進行管理，缺少規(guī)范，備件入庫時簡單記錄隨手堆放，這使得設備修理時找不到備件的問題經(jīng)常發(fā)生，有時一個小小的零件需要翻找一到兩天。

湖南曹丞相科技有限公司結合基于飛槳EasyDL訓練的備件識別模型開發(fā)出的智能備件庫管理系統(tǒng)，很好的解決了卷煙廠的難題。備品備件入庫時，需放入系統(tǒng)相關聯(lián)的工具箱并上傳信息登記。當設備出現(xiàn)故障時，員工只需將損壞的零件放置在識別硬件的拍照區(qū)內，便能通過EasyDL訓練的模型自動識別出零件的名稱型號，并告知具體放置位置。識別完成后對應工具箱也會亮燈提示，方便員工快速找到需要的零件備件。

當前模型可識別200多種備品備件，正確率高達95%。即使員工不認識手中的零件，也可以在3秒內找到對應備件快速對機器進行維修。徹底解決了原有倉儲混亂的問題。

安全監(jiān)管，從24小時全天監(jiān)控到AI智能巡檢

經(jīng)典案例：勞動防護穿戴智能檢測

制造業(yè)生產(chǎn)中，通常需要員工按規(guī)范著裝，方便管理與保護員工安全。特別是在化學工業(yè)中，員工需要經(jīng)常與對人體有害的化學品打交道，包括有毒蒸汽、氣體、微粒等，這就需要更加嚴格地佩戴安全帽、護目鏡、活性炭口罩、面屏、手套，穿著安全鞋，以保障員工不受有毒物質侵害。而傳統(tǒng)的著裝監(jiān)控主要靠人工巡查，不但效率低且無法做到24小時實時監(jiān)管，只能做到置后管理，無法滿足穿戴不規(guī)范實時提醒的需求。

長春化工（江蘇）有限公司通過飛槳EasyDL訓練化工行業(yè)勞動防護穿戴檢測模型，并在與EasyDL適配的邊緣設備中部署使用。通過一臺監(jiān)控主機實時檢測灌沖車間的監(jiān)控畫面，便可智能判斷人員的防護用品穿戴是否規(guī)范。識別到穿戴不規(guī)范情況提供實時報警，提醒相關人員處理，避免因為穿戴不規(guī)范而導致的員工受到傷害。

百度飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺經(jīng)過多年產(chǎn)業(yè)實踐打磨，已廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、交通等行業(yè)中。未來，百度飛槳EasyDL將賦能支持更多企業(yè)轉型，助力加快打造中國制造新范式，共攀AI工業(yè)大生產(chǎn)時代的高峰。