【入門】圖卷積GNN/GCN【(強(qiáng)推)李宏毅2021/2022春機(jī)器學(xué)習(xí)課程】
2023-03-12 22:31 作者:九轉(zhuǎn)大腸制作 | 我要投稿
1這篇文章 完全沒(méi)有用,除了知道 圖卷積的開源代碼網(wǎng)站DGL,空域還是GAT最常用,GCN理論完全看不懂,反正效果也一般

(強(qiáng)推)李宏毅2021/2022春機(jī)器學(xué)習(xí)課程:https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=43&vd_source=21cce77bb69d40a81e0d37999f2da0c2

圖卷積 的 一些 開源代碼【好用的還是 GAT, GIN(指出最好的卷積 就是 hi + 鄰居特征(而且只能用 sum))】

總結(jié), 空域卷積【這個(gè)知識(shí)?看上一節(jié)】 最 常用還是 GAT


沒(méi)有問(wèn)題,最后謝謝助教【滑稽~】

撐住

復(fù)習(xí):我們要做什么

圖 的 鄰居沒(méi)辦法 定義九宮格, 所以 考慮 傅里葉變換?

數(shù)學(xué) 警告!【信號(hào)系統(tǒng)】


一組信號(hào) 看作 是 一組 basis 的合成

最常用 的 basis 就是 sin,cos

???


Spetral Graph Theory


Graph Laplacian




...【不會(huì),聽不懂。。?!?/p>
GCN



Benckmark
分類

回歸, Node classification

Edge classification

結(jié)果



疊幾層?

GCN 都很慘?
加 drop, 但是還是比 前面爛

生成.

標(biāo)簽: