StableDiffusion更新1.6版本之后引入了新的controlnet模型Ipadapter，這使得以webui現(xiàn)在也具備快速繪制室內(nèi)室外建筑裝修效果圖的能力。

現(xiàn)在我就用一個實例來演示如何把一張毛坯房照片變成精裝修，并且設(shè)定好了之后只需要更換參考圖就可以生成各種風(fēng)格，不需要任何lora

以下繪制流程的靈感來自于comfyui，不僅是毛坯房照片，線稿，手繪草圖都可以適用。

特別申明：我并非建筑裝修業(yè)內(nèi)人士，教學(xué)中所繪制的效果圖僅供參考

第一步：打開sd圖生圖界面

（ 以往做效果圖都是在文生圖做但是用文生圖有個巨大的bug，特別是毛坯房照片地面臟亂，墻面不平的情況下同學(xué)們大概率會畫出敘利亞戰(zhàn)損版）。

這次我使用的大模型是：The Final Fantasy of Fireflies

這是我個人融合的大模型，照片寫實風(fēng)格，比較萬金油，lib，煉丹閣，xtimesai，這些網(wǎng)站我都上傳了，直接搜索即可。

在提示詞中寫入建筑類圖像質(zhì)量控制的提示詞：

正向：

(extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(masterpiece),(best quality),(ultra-detailed),(best illustration),(best shadow),

反向：

cluttered,paintings,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,signature,blurry,drawing,sketch,poor quality,ugly,text,pixelated,low resolution,chaotic spaces,outdated design,

第二步：打開controlnet，如下設(shè)置：

點擊啟用，點擊完美像素模式，點擊IP-Adapter，選定對應(yīng)的模型

這一步并不需要上傳圖像，controlnet會自動讀取圖生圖中的原始圖像作為風(fēng)格參考圖

Ipadapter模型中上傳的圖像我們稱為參考圖，主要作用是使用給定的圖片作為提示詞向量輸入到繪制的過程中，相當(dāng)于低配版的lora

如果你想在生成的圖像中有更多原始圖像的細節(jié)比如原始圖像中的家具就需要使用

ip-adapter_sd15_plus

這個模型比標準模型風(fēng)格遷移能力更強

然后繼續(xù)添加第二條controlnet：

啟用，完美像素模式，上傳獨立的控制圖像，選擇深度，

選擇預(yù)處理器選擇：depth_leres,

上傳一張毛坯房照片，點擊預(yù)覽，

設(shè)置權(quán)重：0.5

深度模型在這里是目標圖，AI在繪制圖像的時候是以參考圖（Ipadapter）作為引導(dǎo)，向著目標圖的方向繪制。

深度模型的作用是保持房間內(nèi)各個墻面之間的空間結(jié)構(gòu)與輸入的毛坯房一致。

我只設(shè)置了權(quán)重，而沒有設(shè)置結(jié)束步驟的原因在于根據(jù)我的經(jīng)驗，在繪制室外場景時候結(jié)束步驟小于1的時候會讓最后生成的圖像線條歪曲，所以我偏向設(shè)置權(quán)重而不是結(jié)束步驟

然后繼續(xù)添加第三條controlnet：

啟用，完美像素模式，上傳獨立的控制圖像，選擇線稿，

選擇預(yù)處理器：lineart_realistic（寫實線稿）

上傳毛坯房照片，點擊預(yù)覽

設(shè)置權(quán)重：0.4

線稿模型在這里的目標是保持墻體立面邊緣的正確性。

除了線稿，之外，涂鴉（強化邊緣預(yù)處理），軟邊緣（軟邊緣檢測-Hed），canny（硬邊緣檢測都是可以適用的模型）它們的作用類似，對于不同的參考圖：照片，線稿，涂鴉，3d分塊顏色模型圖可以嘗試不同的模型。

如果是線稿和手繪，我比較推薦用：涂鴉模型。

第三步：點擊這個小箭頭，上傳毛坯房照片的分辨率到圖生圖全局控制中

如果分辨率過大，你需要等比例縮小，一般我會以長或者寬的任意一邊最大值不超過或者等于1024為準，具體需要參考你硬件水平來設(shè)置，

如果你安裝有sd-webui-aspect-ratio-helper 這個插件，直接鎖定后調(diào)整即可，強烈建議大家都裝上這個插件，作圖神器。

采樣器選擇：DPM++ 2M Karras，

其他設(shè)置默認即可

接下來，在網(wǎng)上搜索一張你喜歡的室內(nèi)效果圖照片作為圖生圖的原始圖片并上傳

現(xiàn)可以嘗試生成一張看看效果

怎么樣，還不錯吧， 我們繼續(xù)優(yōu)化一下，之前的提示詞除了質(zhì)量控制并沒有內(nèi)容的描述，我們在提示詞里添加一些物品描述：

(window:0.2),couch,green plant,coffee table,decorative painting,potted plant,

(窗戶:0.2)，沙發(fā)，綠色植物，茶幾，裝飾畫，盆栽

然后我們再次開始繪制，看看效果

怎么樣是不是很簡單，如果你想嘗試不同風(fēng)格的效果只需要修改圖生圖原始輸入圖片即可