Talk預(yù)告 | 清華大學(xué)電子工程系在讀博士寧雪妃: 高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第239期線上Talk!
北京時間9月2日(周三)晚8點(diǎn),清華大學(xué)電子工程系在讀博士—寧雪妃的talk將準(zhǔn)時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播!
她與大家分享的主題是: “高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究”。屆時將會介紹高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的硬件加速。

Talk·信息
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主題:高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究
嘉賓:清華大學(xué)電子工程系在讀博士?寧雪妃
時間:北京時間?9月2日 (周三) 20:00
地點(diǎn):將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·提綱
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在各應(yīng)用上取得了很好的效果。近年來針對高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究很多,試圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)往更高效率的方向推進(jìn)。這個報告分享了我們組近一年在兩個方面的工作,一方面是高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計,另一方面是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的硬件加速。
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1. 研究背景?
2.?高效網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
3.?高效訓(xùn)練?
4.?工程框架?
5.?總結(jié)
Talk·參考資料
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本次分享中將會提及的paper list如下,建議提前預(yù)習(xí)哦:
預(yù)習(xí)資料
[1]Discovering Fault-Tolerant Neural Architecture , in The 25th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2020), 2020.
[2]FTT-NAS: Discovering Fault-Tolerant Neural Architecture , under review (https://arxiv.org/abs/2003.10375),?2020.
[3]Black Box Search Space Profiling for Accelerator-Aware Neural Architecture Search , in The 25th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2020), 2020.
[4]A Generic Graph-based Neural Architecture Encoding Scheme for Predictor-based NAS , in ECCV, 2020 (a).
[5]DSA: More Efficient Budgeted Pruning via Differentiable Sparsity Allocation , in ECCV, 2020 (b).
[6]Towards Lower Bit Multiplication for Convolutional Neural Network Training , under review (https://arxiv.org/abs/2006.02804),?2020.
[7]Compressed CNN Training with FPGA-based Accelerator, under review, 2020.
[8]NAS框架代碼:?https://github.com/walkerning/aw_nas
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Talk·觀看方式
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嘉賓介紹
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清華大學(xué)電子工程系在讀博士
寧雪妃,2016年獲得清華大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位,2016年至今為清華大學(xué)電子工程系在讀博士,研究方向?yàn)槊嫦蛴布到y(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索。已發(fā)表一作SCI文章1篇,EI文章3篇。

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