專題一：CADD蛋白結(jié)構(gòu)分析、虛擬篩選、分子對接。生物分子互作基礎(chǔ)、蛋白數(shù)據(jù)庫、蛋白結(jié)構(gòu)分析、同源建模、小分子構(gòu)建、小分子化合物庫、生物分子相互作用、虛擬篩選、小分子格式轉(zhuǎn)換、蛋白-蛋白大分子對接、小分子與小分子對接、基于碎片藥物設(shè)計、構(gòu)效關(guān)系分析

專題二：AMBER分子動力學(xué)能量優(yōu)化與分析、結(jié)合自由能計算：分子力學(xué)簡介、分子力場、LINUX 簡介、AMBER簡介和安裝、模型文件的預(yù)處理、能量優(yōu)化、分子動力學(xué)模擬、焓變計算、熵變計算、3D可視化分析、構(gòu)象分析、能量分析、經(jīng)典工作復(fù)現(xiàn)

專題三：薛定諤分子對接、藥效團虛擬篩選、3D-QSAR化合物活性分析專題：1. 分子對接基礎(chǔ)、原理及對接軟件介紹；2. 分子對接軟件（薛定諤) 使用；3.基于結(jié)構(gòu)的虛擬篩選（薛定諤）；4. 共價對接（薛定諤）；5. 藥效團構(gòu)建虛擬篩選（薛定諤）及結(jié)果分析；6. 構(gòu)效關(guān)系模型（3D-QSAR）構(gòu)建及化合物活性分析

專題課程四：AIDD人工智能（機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)）輔助藥物發(fā)現(xiàn)專題：計算機輔助藥物分子設(shè)計；

Anaconda3的安裝配置；AIDD簡介——分類和回歸任務(wù)；基于淺層機器學(xué)習(xí)的藥物發(fā)現(xiàn)；基于淺層學(xué)習(xí)的藥物發(fā)現(xiàn)；基于淺層學(xué)習(xí)分類的虛擬篩選；基于深度學(xué)習(xí)的藥物發(fā)現(xiàn)；使用DNN，GCN，GAT等主流深度學(xué)習(xí)模型進行實操

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