tensorboard使用

當(dāng)指定log_dir 時(shí)，comment失效

log_dir = "./train_log/test_log_dir"
writer = SummaryWriter(log_dir=log_dir, comment='_scalars', filename_suffix="12345678")

不指定log_dir 時(shí)，在當(dāng)前文件夾生成runs

writer = SummaryWriter(comment='_scalars', filename_suffix="12345678")

1. add_scalar()

在一個(gè)圖表中記錄一個(gè)標(biāo)量的變化，常用于 Loss 和 Accuracy 曲線的記錄。

參數(shù)：?

tag(string)- 該圖的標(biāo)簽，類似于 polt.title。

scalar_value(float or string/blobname)- 用于存儲(chǔ)的值，曲線圖的 y 坐標(biāo)

global_step(int)- 曲線圖的 x 坐標(biāo)

2. add_scalars()

在一個(gè)圖表中記錄多個(gè)標(biāo)量的變化，常用于對(duì)比，如 trainLoss 和 validLoss 的比較

等

參數(shù)：?

main_tag(string)- 該圖的標(biāo)簽。

tag_scalar_dict(dict)- key 是變量的 tag，value 是變量的值。

global_step(int)- 曲線圖的 x 坐標(biāo)

3. add_histogram()

繪制直方圖和多分位數(shù)折線圖，常用于監(jiān)測(cè)權(quán)值及梯度的分布變化情況

tag(string)- 該圖的標(biāo)簽，類似于 polt.title。

values(torch.Tensor, numpy.array or string)- 用于繪制直方圖的值

global_step(int)- 曲線圖的 y 坐標(biāo)