“試錯(cuò)的階段對(duì)我而言是至關(guān)重要的就是這些小挫折錯(cuò)誤讓我慢慢地接近了正確的方向也讓我更加堅(jiān)定?！痹诮张e辦的首屆國際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)上著名數(shù)學(xué)家清華大學(xué)講席教授丘成桐分享他的“成名作”證明卡拉比猜想的歷程時(shí)說。 面對(duì)著學(xué)生和青年學(xué)者丘成桐鼓勵(lì)道你們的抱負(fù)還可以大一些勇于挑戰(zhàn)看起來不可能的問題只要你耐心充足你就能發(fā)現(xiàn)你實(shí)際上的貢獻(xiàn)比你想象的要多得多。 基礎(chǔ)科學(xué)的未來在年輕人如何吸引更多的學(xué)生選擇并投身其中他們的熱情怎樣得到保護(hù)在首屆國際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)上來自海內(nèi)外的頂尖科學(xué)家杰出青年學(xué)者結(jié)合自身經(jīng)歷暢談選擇的初心與堅(jiān)定。 數(shù)學(xué)教育應(yīng)該更有趣 談及未來20年數(shù)學(xué)最大的挑戰(zhàn)時(shí)菲爾茲獎(jiǎng)得主清華大學(xué)教授考切爾·比爾卡爾直言是數(shù)學(xué)人才的教育和培養(yǎng)。 “當(dāng)下數(shù)學(xué)教育的方式太過無聊了只是告訴學(xué)生應(yīng)該怎么做不應(yīng)該怎么做很教科書式的教導(dǎo)，比如在小學(xué)用六七個(gè)月的時(shí)間讓孩子們?nèi)W(xué)加減乘除。”考切爾·比爾卡爾認(rèn)為這不是數(shù)學(xué)的真諦沒有讓學(xué)生們盡享數(shù)學(xué)樂趣他們逐漸也就與數(shù)學(xué)漸行漸遠(yuǎn)了。 考切爾·比爾卡爾對(duì)數(shù)學(xué)研究的開始源于內(nèi)心的熱愛我的導(dǎo)師出生于伊朗北部的庫爾德地區(qū)的鄉(xiāng)村童年時(shí)飽受戰(zhàn)火的侵?jǐn)_惡劣的環(huán)境使我的導(dǎo)師善于獨(dú)立鉆研思考和發(fā)現(xiàn)新問題我的導(dǎo)師開始獨(dú)立閱讀數(shù)學(xué)相關(guān)書籍時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)非常有趣充滿著奧妙學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)成為他生活中非常愉悅的一件事情。 “我覺得數(shù)學(xué)教育應(yīng)該更加有趣更加強(qiáng)調(diào)各種手段的整合讓我們感受到數(shù)學(xué)的樂趣同時(shí)學(xué)到數(shù)學(xué)知識(shí)。”考切爾·比爾卡爾舉例說比如對(duì)于小學(xué)生和初中生我們不要讓他們不斷地論證理論或等式可以用其他方式教他們數(shù)學(xué)的基本常識(shí)雖然這是有挑戰(zhàn)的。 “我們要學(xué)會(huì)不斷地簡化?！狈茽柶潽?jiǎng)得主法國高等科學(xué)研究所教授馬克西姆·孔采維奇談及面對(duì)越來越復(fù)雜的數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)教育該如何做時(shí)說1990年有很多懸而未決的數(shù)學(xué)難題但后來變成了一些非常簡單的數(shù)學(xué)定理出現(xiàn)在了我們的教科書中對(duì)于不同的數(shù)學(xué)領(lǐng)域我們都要去擁抱去接觸它們。 接受錯(cuò)誤 允許失敗 基礎(chǔ)科學(xué)往往路徑不清楚方法不確定需要探索失敗率比較高丘成桐以自己的經(jīng)歷為例談到當(dāng)年想要完成卡拉比丘猜想時(shí)最開始的三年找錯(cuò)了方向直到后來才發(fā)現(xiàn)了出錯(cuò)的地方這個(gè)過程非常艱難和痛苦在他真正完成卡拉比猜想證明后發(fā)現(xiàn)其中有56個(gè)正確的結(jié)論都來自最開始的錯(cuò)誤設(shè)想“這也是為什么我堅(jiān)定信心只要花時(shí)間和精力哪怕是錯(cuò)誤也會(huì)轉(zhuǎn)化為幫你更好理解問題的基礎(chǔ)所以我永遠(yuǎn)保持樂觀?！?科學(xué)發(fā)展到今天基礎(chǔ)科學(xué)研究的突破已經(jīng)離不開思想的碰撞與廣泛的交流合作在考切爾·比爾卡爾看來這可能是減少錯(cuò)誤發(fā)生的一種方式交流同行間互相學(xué)習(xí)非常重要我的導(dǎo)師在高中剛開始時(shí)并沒有找到可以分享討論數(shù)學(xué)的志同道合的人后來才慢慢找到但是在具體的數(shù)學(xué)問題上還是沒有可以交流的同學(xué)這也使得那段時(shí)間自己很難真正有所突破。 “數(shù)學(xué)是相互關(guān)聯(lián)的一個(gè)學(xué)科可能你會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)人只關(guān)注自己所在的一個(gè)領(lǐng)域但是人們溝通時(shí)切入的角度是完全不同的這也是為什么同一個(gè)問題它有非常多不同的延展和角度?！蔽业膶?dǎo)師考切爾·比爾卡爾說這幫助我們?cè)诳雌饋砑姺睆?fù)雜的數(shù)學(xué)中化繁為簡找到中心。 除了科研人員自身在面對(duì)失敗時(shí)咬定青山不放松更需要營造允許失敗的科研環(huán)境面對(duì)為什么中國不能首先誕生ChatGPT等大模型的質(zhì)疑，德國國家科學(xué)與工程院院士德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉對(duì)如何進(jìn)一步改進(jìn)高等教育提出了思考“我們的人才培養(yǎng)以高考分?jǐn)?shù)為最重要的指標(biāo)偏功利化到了大學(xué)可以轉(zhuǎn)換方式讓興趣型的學(xué)生變得越來越多功利型的學(xué)生變得越來越少鼓勵(lì)他們探索并允許失敗讓他們有很長的時(shí)間摸索科研方面要減少硬性的KPI式的考核允許科學(xué)家坐冷板凳十年磨一劍允許失敗才有可能產(chǎn)出ChatGPT這樣重大的突破?！?“面對(duì)選擇，跟隨你的夢(mèng)想” 的確今年以來人工智能（AI）尤其是大模型的爆發(fā)讓人們興奮又不安也讓不少渴望投身基礎(chǔ)研究的學(xué)生們產(chǎn)生了一絲焦慮。 “AI是否會(huì)超越人類最優(yōu)秀數(shù)學(xué)家？”“它們是不可預(yù)測(cè)不可判斷的未來的發(fā)展演進(jìn)迭代是不是會(huì)超出人的控制？”會(huì)場(chǎng)上這些問題不斷地被學(xué)生們和年輕人拋出來。 “人工智能不會(huì)代替人類思維。”丘成桐給出了堅(jiān)定的回答從目前來看人工智能無法識(shí)別幾何背后的定律更無法識(shí)別數(shù)學(xué)與其他科學(xué)之間的關(guān)聯(lián)美國國家工程院外籍院士粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)院理事長沈向洋也表示“智能”并不清晰人工智能碰到挑戰(zhàn)很大可能是沒有找到正確的數(shù)學(xué)工具和方法沈向洋提到對(duì)于ChatGPT的橫空出世大家不必過于焦慮。 “這件事在美國也是很偶然的事件在ChatGPT誕生的前一年不僅我們沒有反應(yīng)過來比爾·蓋茨甚至也不相信直到去年8月份他用大模型做60道題其中59道都對(duì)了才相信這件事真的發(fā)生了?！?在沈向洋看來他們有了這樣的成功也不代表接下來馬上會(huì)繼續(xù)不斷地成功當(dāng)前形勢(shì)下我們需要發(fā)揚(yáng)努力奮斗的精神走一條有組織科研的道路嘗試把大家組織起來各方的配合非常重要但這也是困難的。 重大突破不能一蹴而就必將道阻且長面對(duì)困難如何堅(jiān)定內(nèi)心？ xAI聯(lián)合創(chuàng)始人楊格的經(jīng)歷給了很多人鼓舞他曾就讀于哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)系在大二結(jié)束時(shí)選擇追求自己的音樂之路在休學(xué)的1年半里他曾短暫成為DJ再回到哈佛大學(xué)后發(fā)現(xiàn)自己最愛的還是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能。 今年馬斯克邀請(qǐng)楊格共同創(chuàng)立xAI人工智能公司目標(biāo)是了解宇宙的真實(shí)本質(zhì)楊格說面對(duì)困難和選擇時(shí)最簡單的就是follow your dream（跟隨你的夢(mèng)想）在人工智能領(lǐng)域有幾位杰出的人沒有讀博士就是想去干就是拼我認(rèn)為我們現(xiàn)在所處的環(huán)境就是亂世出英雄在這個(gè)新時(shí)期你不要想外部環(huán)境直接去干很有可能會(huì)出火花這就需要你的激情?！?“不管是面臨多大的科研難題保持研究的初心與熱誠在你熱愛的事業(yè)中擇一事終一生。”這是科學(xué)家們共同的心聲。 并非代他人告知：葉孜 2023-8-3