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【路徑規(guī)劃】基于動(dòng)態(tài)窗口法DWA算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃研究附Matlab代碼

2023-11-15 21:23 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

?作者簡(jiǎn)介:熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者,修心和技術(shù)同步精進(jìn),

代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真合作可私信。

??個(gè)人主頁(yè):Matlab科研工作室

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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無(wú)線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

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?? 內(nèi)容介紹

隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展,路徑規(guī)劃在機(jī)器人領(lǐng)域中扮演著至關(guān)重要的角色。在實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)器人往往需要在動(dòng)態(tài)環(huán)境中進(jìn)行路徑規(guī)劃,并且需要避開障礙物以確保安全和高效的移動(dòng)。因此,研究基于動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃成為了一個(gè)備受關(guān)注的課題。

動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法是一種基于動(dòng)態(tài)窗口的路徑規(guī)劃方法,它能夠在考慮機(jī)器人動(dòng)態(tài)特性的基礎(chǔ)上,有效地避開動(dòng)態(tài)障礙物,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的安全移動(dòng)。該算法通過(guò)對(duì)機(jī)器人在短時(shí)間內(nèi)可能達(dá)到的速度和角速度進(jìn)行搜索,從而選擇最佳的速度和角速度組合,以達(dá)到規(guī)劃路徑的目的。

在研究機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃時(shí),有幾個(gè)關(guān)鍵的方面需要考慮。首先是環(huán)境感知,即機(jī)器人需要準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化,包括障礙物的位置、速度和運(yùn)動(dòng)軌跡等信息。其次是路徑規(guī)劃算法的設(shè)計(jì),需要考慮機(jī)器人的動(dòng)態(tài)特性,并且能夠在短時(shí)間內(nèi)做出快速的決策。最后是路徑執(zhí)行控制,即機(jī)器人需要根據(jù)規(guī)劃的路徑和速度角度進(jìn)行精確的控制,以實(shí)現(xiàn)安全和高效的移動(dòng)。

基于動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃研究,對(duì)于實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的安全移動(dòng)具有重要意義。通過(guò)該研究,可以有效地提高機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)用能力,拓展了機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、服務(wù)和軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。

然而,目前對(duì)于基于動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃的研究還存在一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。例如,算法的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性需要進(jìn)一步提升,以適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。此外,對(duì)于動(dòng)態(tài)障礙物的感知和預(yù)測(cè)能力也需要不斷改進(jìn),以提高路徑規(guī)劃的準(zhǔn)確性和可靠性。

綜上所述,基于動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃是一個(gè)備受關(guān)注的研究領(lǐng)域,其研究成果將為機(jī)器人在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的安全移動(dòng)提供重要的支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和研究的深入,相信基于動(dòng)態(tài)窗口法(DWA)算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃將會(huì)迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。

?? 部分代碼

close all;clear all;disp('Dynamic Window Approach sample program start!!')%% 機(jī)器人的初期狀態(tài)[x(m),y(m),yaw(Rad),v(m/s),w(rad/s)]% x=[0 0 pi/2 0 0]'; % 5x1矩陣 列矩陣 ?位置 0,0 航向 pi/2 ,速度、角速度均為0x = [0.001 0.01 pi/10 0 0]';% 下標(biāo)宏定義 狀態(tài)[x(m),y(m),yaw(Rad),v(m/s),w(rad/s)]POSE_X ? ? ?= 1; ?%坐標(biāo) XPOSE_Y ? ? ?= 2; ?%坐標(biāo) YYAW_ANGLE ? = 3; ?%機(jī)器人航向角V_SPD ? ? ? = 4; ?%機(jī)器人速度W_ANGLE_SPD = 5; ?%機(jī)器人角速度goal = [10,10]; ? % 目標(biāo)點(diǎn)位置 [x(m),y(m)]xb = [3 2 0]';

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?? 部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn),若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無(wú)人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、LSTM、支持向量機(jī)(SVM)、最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)、核極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問(wèn)題(TSP)、車輛路徑問(wèn)題(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題、車輛協(xié)同無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無(wú)人機(jī)應(yīng)用方面

無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)任務(wù)分配、無(wú)人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無(wú)線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合






【路徑規(guī)劃】基于動(dòng)態(tài)窗口法DWA算法的機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障路徑規(guī)劃研究附Matlab代碼的評(píng)論 (共 條)

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