眾所周知，過去的一年可以被視為屬于AI的一年，人工智能在各行各業(yè)都得到了迅猛的發(fā)展，ChatGPT和Newbing的出現(xiàn)極大地改變了人們對于AI的認知，而諸如Dall-E，Midjounrney, SD等工具的出現(xiàn)更讓AI繪畫從實驗性質(zhì)的嘗試，變成了真正具有生產(chǎn)力的工具。
考慮到人工智能在建筑設(shè)計領(lǐng)域巨大的潛力，在去年十月，我就開設(shè)了第一期stable diffusion的課程，講解了sd的基本操作流程和相關(guān)使用技巧。

然而人工智能的發(fā)展速度還是大大超出了我們的預(yù)期，短短幾個月內(nèi)，針對stable diffusion，大量新的模型庫，新的插件和新的功能被開發(fā)出來。
類似于現(xiàn)實場景重繪

https://www.bilibili.com/video/BV1BM4y167nM/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ed4ca758ad2d8ba9924fe62fc2d2d4fe課程案例快閃視頻-AI場景重構(gòu) ?洪宸

結(jié)合Rhino工作流進行設(shè)計深化與場景表達

https://www.bilibili.com/video/BV15o4y1B7wT/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ed4ca758ad2d8ba9924fe62fc2d2d4fe課程案例快閃視頻-Rhino+SD建筑表現(xiàn)工作流?洪宸

對于同一設(shè)計方案進行多種風(fēng)格表現(xiàn)

https://www.bilibili.com/video/BV1S24y1E733/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ed4ca758ad2d8ba9924fe62fc2d2d4fe課程案例快閃視頻-AI方案多風(fēng)格表現(xiàn)?洪宸

等等很多在去年難以完成的操作，使用當(dāng)前的stable diffusion都可以輕松完成。因此雖然stable diffusion的基本使用方法和底層邏輯并沒有發(fā)生什么大的變化，考慮到其功能的巨大提升，課程的擴充還是很有必要的。

因此，為了提升同學(xué)們對于stable diffusion的理解，強化對于人工智能的掌握，并能夠?qū)I真正的運用在建筑設(shè)計與表現(xiàn)流程。我們特別推出[?stable diffusion人工智能應(yīng)用教學(xué)課2.0?]，由LAC軟件課程主管洪宸老師教授，針對想進一步提升AI繪圖能力的同學(xué)，通過學(xué)習(xí)stable diffusion的使用方法與操作技巧，讓大家可以更加科學(xué)，從容的完成地設(shè)計任務(wù)，輕松玩轉(zhuǎn)AI繪圖。

「?課程講師?」

CHEN HONG

資深建筑類課程講師

LAC STUDIO 課程主管

國家認證教師資格
Research Assistant, The?University?of HongKongMArch,

The?University?of HongKong

?

畢業(yè)于香港大學(xué)兩年MArch專業(yè)，并師從Christian Lange于香港大學(xué)數(shù)字化實驗室擔(dān)任一年研究助理（RA）。擅長參數(shù)化分析與數(shù)字化建造，提倡通過科學(xué)分析來指導(dǎo)建筑設(shè)計。

目前在LAC STUDIO擔(dān)任建筑方向?qū)W術(shù)主管，并負責(zé)LAC STUDIO網(wǎng)絡(luò)課程研發(fā)，開設(shè)有Rhino全模出圖工作流，參數(shù)化建筑力學(xué)分析模擬，參數(shù)化綠色建筑分析與模擬以及LAC暑期制圖教室等網(wǎng)絡(luò)課程。

「 課程詳情?」

Class 1 -?stable diffusion基礎(chǔ)介紹
考慮到stable diffusion在版本更新的過程中，其基本使用方法和底層邏輯并沒發(fā)生變化。因此在第一節(jié)課中，我仍將使用第一期sd課程的內(nèi)容，給大家介紹一下stable diffusion的操作邏輯，參數(shù)含義，關(guān)鍵詞設(shè)置等等內(nèi)容。包括基本繪制流程的講解，以及對于原畫以及建筑圖紙關(guān)鍵詞的簡單設(shè)置。（報名過第一期stable diffusion課程的同學(xué)可略過此部分內(nèi)容）

Class 2 -?Lora模型庫運用

在掌握了stable diffusion基本的功能和使用方法后，我們就要針對SD功能的更新進行新內(nèi)容的擴充了，那在介紹AI建筑繪圖之前，我將首先和各位講解一下當(dāng)前非?；鸬?strong>Lora模型庫的運用，包括對于Lora的基本介紹，模型庫的下載和安裝，如何利用lora創(chuàng)建超寫實人物以及人物后期的調(diào)整和變化。

Class 3 -?AI建筑繪圖基本設(shè)置

考慮到本次課程主要面向的仍然是設(shè)計人士，因此lora人像繪制對于我們來說只能是開胃小菜，真正的主餐還是建筑繪圖，因此從第三節(jié)課開始我們就將進入建筑繪圖板塊，學(xué)習(xí)AI建筑繪圖的基本注意事項，包括模型庫的選擇，參數(shù)的設(shè)置，以及如何通過關(guān)鍵詞進行建筑風(fēng)格的控制。

Class 4 -?ControlNet建筑AI繪圖工作流

在掌握了建筑AI繪圖的基本知識后，下面我們就要結(jié)合stable diffusion近期對于建筑師最重要的功能更新-ControlNet，講解如何將AI結(jié)合進入我們的建筑設(shè)計表現(xiàn)工作流中。包括controlnet的安裝，模型庫的選擇，參數(shù)含義，rhino+controlnet繪圖工作流，多重controlnet,技術(shù)圖紙繪制，圖紙修正，智能配景生成，場景重構(gòu)，配色改變，手繪風(fēng)格化表達等內(nèi)容。

Class 5 -?StableDiffusion插件介紹
在第五節(jié)課中，我們將學(xué)習(xí)stable diffusion幾個比較適合建筑師使用的插件，包括關(guān)鍵詞提示插件StylePile,以及sd針對Photoshop的兩款插件-Auto Photoshop以及Stable Art,讓大家可以更加靈活方便的時候stable diffusion進行繪圖創(chuàng)作。

Class 6 -?附加內(nèi)容合集
在最后一節(jié)課中，我們將把一些與AI繪圖有關(guān)的零碎知識點進行整理。包括comfyUI節(jié)點式AI繪圖，圖片批量化剪裁，AI人臉重繪，NewBing與ChatGPT相關(guān)介紹等等。