近年來(lái)，"算力焦慮"已經(jīng)成為了NLP算法工程師們共同的情感。對(duì)于那些正投身于大規(guī)模模型訓(xùn)練，或即將面臨這一挑戰(zhàn)的企業(yè)而言，這不僅僅是一種情緒，更是一種現(xiàn)實(shí)。然而，算力焦慮所涵蓋的問(wèn)題不僅僅停留在GPU數(shù)量，一個(gè)至關(guān)重要的因素是"算力集群的利用率"。

背后的情況是，有一些缺乏經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)在組建AI服務(wù)器和GPU集群，構(gòu)建大模型算力平臺(tái)時(shí)，往往只關(guān)注硬件數(shù)量，忽視了算力資源的高效管理。這導(dǎo)致原本應(yīng)該高效運(yùn)行的千卡集群陷入低效狀態(tài)，讓高性能顯卡如A100退化為V100甚至更老的GPU，從而大大降低了計(jì)算效率。這種情況下，算力和人力效率雙降，導(dǎo)致大模型的訓(xùn)練迭代速度明顯減緩，進(jìn)而影響了最終的模型競(jìng)爭(zhēng)力。

在大模型的浪潮下，AI算力的升級(jí)已然成為了整個(gè)行業(yè)的緊迫需求。然而，解決這一問(wèn)題是否有通用的方案呢？

?作為解決方案提供商，捷易科技（JAEAIOT）深諳這一難題。作為NVIDIA的合作伙伴，捷易科技不僅提供多種AI顯卡產(chǎn)品，如H100、H800、A100和A800等系列，更重要的是，捷易科技還為客戶提供智能的算力管理解決方案。這使得客戶不僅能夠充分利用算力資源，而且能夠在大規(guī)模模型訓(xùn)練中取得更高的效率。

同時(shí)，捷易科技憑借多年來(lái)在高性能計(jì)算領(lǐng)域的積累，已經(jīng)建立了完整的軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品生態(tài)。這讓捷易科技不僅滿足了大規(guī)模模型訓(xùn)練的算力需求，還在人工智能領(lǐng)域不斷實(shí)踐創(chuàng)新。2022年，捷易科技榮獲深圳市"專(zhuān)精特新"企業(yè)稱(chēng)號(hào)，開(kāi)啟了為更多AI行業(yè)客戶定制GPU計(jì)算設(shè)備和參與數(shù)字人研發(fā)的新篇章，深入AI領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)。

在2023年，捷易科技更加專(zhuān)注于AI人工智能領(lǐng)域，與英偉達(dá)緊密合作，不僅提供AI顯卡和GPU服務(wù)器，還推出AI數(shù)字人和模型微調(diào)等多種全方位解決方案。從硬件到軟件，從產(chǎn)品到服務(wù)，捷易科技為客戶提供全面的支持，幫助他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得更大的成功。

綜上所述，"算力焦慮"固然帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)，但正是在這樣的背景下，AI領(lǐng)域的技術(shù)和解決方案不斷創(chuàng)新。捷易科技作為行業(yè)的領(lǐng)軍者，通過(guò)提供高性能的顯卡產(chǎn)品和智能的算力管理，助力企業(yè)在大模型訓(xùn)練中取得更高的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

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