互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展也在引領(lǐng)各行各業(yè)的改變，包括商業(yè)智能BI，商業(yè)智能BI就是在數(shù)字化時代下飛速發(fā)展的。商業(yè)智能BI與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)也開始進(jìn)行加速商業(yè)智能BI發(fā)展及應(yīng)用，使得商業(yè)智能BI的數(shù)字化程度不斷提高，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)智能BI在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增速放緩時成為了新的國民經(jīng)濟(jì)支柱。

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此外，BI數(shù)字化的的飛速發(fā)展以及BI數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張，讓數(shù)據(jù)在2020成為了繼土地、勞動力、資本和技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，并在廣度和深度上都得到了認(rèn)可，成為了個人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)乃至國家的重要戰(zhàn)略資源。而商業(yè)智能BI也在這個時間走上了增長的道路，開始為各領(lǐng)域企業(yè)提供服務(wù)，商業(yè)智能BI在新的數(shù)字化時代，開啟了發(fā)展之路。

早期BI

最早期的 BI 涉及復(fù)雜的技術(shù)堆棧，分析多維數(shù)據(jù)集，或者 OLAP Cube。這些 Cube 通常由 IT 部門的中央團(tuán)隊管理，分析重點是存儲于傳統(tǒng)記錄系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在中心化的 BI 模式下，先進(jìn)的計算能力使分析多維的數(shù)據(jù)集成為可能。但這個過程不僅緩慢、復(fù)雜，還過分依賴于少數(shù)具有技能的員工。

第二代 BI 技術(shù)能分析越來越多類型的數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)（Social Data），甚至是 Excel 中的個人數(shù)據(jù)集。但這帶來了一個潛在的問題：多元、重復(fù)或不可信數(shù)據(jù)源發(fā)生混亂。

一旦數(shù)據(jù)源被破壞，即使是最精妙的分析也不可能產(chǎn)生正確的結(jié)果。從一開始就將重點放在可信數(shù)據(jù)上，為客戶提供安全且確保管控的分析結(jié)構(gòu)，以提供更可靠的決策建議。

BI核心是打破數(shù)據(jù)孤島

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數(shù)據(jù)孤島是企業(yè)在發(fā)展過程中一直面對的影響企業(yè)生存的重要問題。

數(shù)據(jù)孤島是指企業(yè)經(jīng)營活動中，不同業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)不能互通，產(chǎn)生了信息的隔離。比如，管理人員看到企業(yè)銷售產(chǎn)品數(shù)量不斷上升，覺得發(fā)展?fàn)顩r良好，但實際情況是生產(chǎn)系統(tǒng)因為原材料的上漲導(dǎo)致成本居高不下，企業(yè)一直在虧本銷售。

又或者管理人員購買土地建造工廠，獲得了高額的利潤，這時管理人員為了擴(kuò)張，又投入了一大筆錢建設(shè)工廠，這次工廠的建設(shè)還是成功的，但企業(yè)賬面上已經(jīng)沒錢了，反倒因為過度擴(kuò)張欠了不少債。

BI未來發(fā)展

如今，企業(yè)內(nèi)部最根本的矛盾在于——零散分布、利用的數(shù)據(jù)，與所有員工利用數(shù)據(jù)做出巨大發(fā)現(xiàn)、并為企業(yè)帶來價值之間的差距。

數(shù)據(jù)無疑是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，蘊(yùn)含巨大的潛在價值。數(shù)據(jù)分析的意義，則在于通過洞察力來釋放這種價值，最終幫助企業(yè)締造差異化的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)行業(yè)是一個非常大的概念，而商業(yè)智能BI當(dāng)前的發(fā)展也面臨著國內(nèi)外的激烈競爭。不過雖然國外眾多商業(yè)智能BI廠商有很長的時間、經(jīng)驗和技術(shù)積累，但在本地化尤其是國內(nèi)的商業(yè)環(huán)境下很多國外BI沒有辦法適應(yīng)，而且世界在這段時間內(nèi)持續(xù)動蕩不安的局勢也讓國產(chǎn)化替代成為了一個必須面對的問題。

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商業(yè)智能BI作為數(shù)據(jù)要素相關(guān)的重要應(yīng)用平臺系統(tǒng)，涉及到企業(yè)重要的數(shù)據(jù)安全，以及支撐企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的重要系統(tǒng)，一旦出現(xiàn)問題需要立刻解決。所以從各方面考慮，國產(chǎn)化的商業(yè)智能BI系統(tǒng)替代是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

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