原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

前言

Introduction

不可否認(rèn)AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預(yù)見(jiàn)了Al應(yīng)用的拐點(diǎn)，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認(rèn)知。但去偽存真，在市場(chǎng)火爆的背后其真正的應(yīng)用及商業(yè)價(jià)值幾何，更待我們冷靜地剖析。

01

概念重生：AIGC是內(nèi)容生成方式一次進(jìn)化

緣起于GC，而歸于AI， AIGC的關(guān)鍵是AI突破了人類生產(chǎn)“內(nèi)容”的特權(quán)。

目前廣受熱議的AIGC實(shí)際是對(duì)此次AI技術(shù)變革的一種描述。概念A(yù)IGC（或者說(shuō)以硅為基本構(gòu)成的計(jì)算機(jī))具備了人類社會(huì)中內(nèi)容生成概念的能力，而不是隨意生成人類社會(huì)共識(shí)下無(wú)法理解的文字、語(yǔ)句、圖片、人像、視頻等等。AIGC概念具備狹義和廣義區(qū)別，狹義概念更強(qiáng)調(diào)內(nèi)容屬性，廣義概念強(qiáng)調(diào)AI的技術(shù)屬性。狹義的概念重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)形式和人力生成內(nèi)容方式對(duì)比，例如圖片、文字、視頻等常規(guī)內(nèi)容形式如何一步通過(guò)AI生產(chǎn)。

廣義的概念則突出生成式AI的概念，即如何通過(guò)生成式AI的技術(shù)思路解決以往決策式AI難以完成的問(wèn)題，尤其在數(shù)據(jù)或者內(nèi)容上生成，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。隨著生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等的眼鏡及迭代，生成式AI可以延展到流程、策略、代碼、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等多種形式，既意味著凡是可以使用數(shù)字內(nèi)容形式的產(chǎn)業(yè)，生成式AI均可以涉及。此次報(bào)告在廣義的概念下進(jìn)行討論

AIGC提供了機(jī)器“從無(wú)到有”媒體內(nèi)容生成能力

從內(nèi)容生產(chǎn)的流程看，內(nèi)容生產(chǎn)粗略地由“采集”、"加工”、“審核”三個(gè)步驟組成，這三個(gè)步驟以線性的方式逐步推進(jìn)，最終完成內(nèi)容的生產(chǎn)。

AIGC技術(shù)使得機(jī)器可以在內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中盡量實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化”，減少人的工作量;AIGC技術(shù)進(jìn)步使得機(jī)器越來(lái)越走向"自動(dòng)化”，實(shí)現(xiàn)了“從無(wú)到有”。

AIGC發(fā)展歷程的拐點(diǎn)體現(xiàn)在媒體內(nèi)容生成效果“質(zhì)的突破“

AIGC的技術(shù)不是2022年才突然出現(xiàn)，而是隨著Al技術(shù)送代而出現(xiàn)，早期主要是受制于算法、算力及信息數(shù)字化的程度（數(shù)據(jù)信息的成本)。

隨著機(jī)器智能的模效應(yīng)，及社會(huì)對(duì)于信息化的使用程度大規(guī)模上升(大量線上數(shù)據(jù)產(chǎn)生)，AIGC迎來(lái)了發(fā)展的機(jī)遇，并且在2022年產(chǎn)品和服務(wù)效果在商業(yè)化規(guī)模效應(yīng)下表現(xiàn)受到關(guān)注。

AIGC在內(nèi)容層面產(chǎn)生的效果源于“基礎(chǔ)模型”可以廣泛使用

人工智能基于漫長(zhǎng)的研究過(guò)程，正在經(jīng)歷范式上的轉(zhuǎn)變:基于通用類模型構(gòu)建人工智能AJ)系統(tǒng)，這種模型則被稱為基礎(chǔ)模型，即在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練并適配(微調(diào)，fine tune) 到各種下游任務(wù)的模型。

AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)自于算法、數(shù)據(jù)及算力的綜合推動(dòng)

AIGC面對(duì)的訓(xùn)練變化: 訓(xùn)練所需的資源僅僅是成功的“必要不充分條件'

AIGC的產(chǎn)品商業(yè)落地需要在模型構(gòu)建與應(yīng)用中尋找最優(yōu)解

02

行業(yè)顛覆：AIGC是內(nèi)容生成方式一次進(jìn)化

AIGC內(nèi)容的生成作業(yè)方式基于人類的“prompt”而完成

AIGC的技術(shù)內(nèi)核推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)方式從“作坊式”走向“流水線

AIGC不僅改變了內(nèi)容生產(chǎn)的方式，從內(nèi)容-交互-流程，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)方式的變革。

AIGC的能力來(lái)源于內(nèi)容生成的多種類型，輻射多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)

從內(nèi)容到流程，AIGC實(shí)現(xiàn)游戲行業(yè)作業(yè)模式的加速變化

游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程涉及了AIGC內(nèi)容生成的諸多方向，以游戲?yàn)槔梢泽w現(xiàn)AIGC相關(guān)內(nèi)容的生成效率及效果直接加速了整個(gè)開(kāi)發(fā)流程。

AIGC推動(dòng)了營(yíng)銷過(guò)程中交互對(duì)于用戶心智的理解作用，重構(gòu)商業(yè)邏輯

AIGC給予了企業(yè)流程的新的管理思路及技術(shù)可行性

既定業(yè)務(wù)流程的建模、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、執(zhí)行、控制、度量和優(yōu)化(例如BPM)是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)交與協(xié)同的思路管理員工AIGC通過(guò)解決部分交與及協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)，可以更好地實(shí)現(xiàn)流程上的協(xié)同管理，但仍需企業(yè)對(duì)場(chǎng)景的不斷探索后才能明確需求。

從內(nèi)容出發(fā)，AIGC實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)各個(gè)行業(yè)的升級(jí)迭代，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值

AIGC的行業(yè)商業(yè)化落地需要基于目標(biāo)與資源的分配與達(dá)成的工程學(xué)方式

實(shí)現(xiàn)AIGC的商業(yè)化落地是考驗(yàn)企業(yè)在平衡模型開(kāi)發(fā)成本與行業(yè)問(wèn)題解決程度的能力，并且比以往更具有可調(diào)整性，因?yàn)锳IGC對(duì)于問(wèn)題的解決不是唯一解，而是要與原有的數(shù)字化方案做成本的比較與衡量。

03

產(chǎn)業(yè)變革：五湖四海涌向AIGC開(kāi)闊地

AIGC在全球范圍內(nèi)引發(fā)投資熱潮，巨大潛力驅(qū)使多行業(yè)企業(yè)進(jìn)入

基于模型的IT技術(shù)棧更加復(fù)雜，也為企業(yè)進(jìn)入AIGC產(chǎn)業(yè)提供更多玩法

AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析一百度

具備從芯片層到應(yīng)用層的AIGC完整產(chǎn)業(yè)能力，率先嘗試應(yīng)用大模型賦能多行業(yè)。

擁有AIGC產(chǎn)業(yè)的優(yōu)質(zhì)生態(tài)，用AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界的建設(shè)與鏈接

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——硅基智能: 國(guó)內(nèi)AIGC賽道領(lǐng)跑者

硅基智能:數(shù)字人+AIGC，大幅提高直播和視頻生產(chǎn)效能

能力認(rèn)證:硅基智能的數(shù)字人通過(guò)中國(guó)信通院47項(xiàng)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)，成為擁有權(quán)威認(rèn)證的數(shù)字人廠商之一。

場(chǎng)景落地:數(shù)字人直播平臺(tái)和硅語(yǔ)短視頻平臺(tái)，廣泛應(yīng)用于本地生活直播、電商直播帶貨、企業(yè)家1P、醫(yī)生1P、師IP、個(gè)人IP、直播電商、跨境電商等領(lǐng)域，適用抖音、快手、視頻號(hào)、淘寶、天貓、拼多多、京東等國(guó)內(nèi)視頻、電商全平臺(tái)，也支持海外視頻平臺(tái)如TikTok、Ins、Facebook、YouTube等。

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析-網(wǎng)易云商·七魚(yú)智能客服

網(wǎng)易云商·七魚(yú)智能客服構(gòu)建“一觸即達(dá)”流程，機(jī)器人問(wèn)題解決率達(dá)95%

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析網(wǎng)易智企·網(wǎng)易游戲AI競(jìng)技機(jī)器人

網(wǎng)易游戲AI競(jìng)技機(jī)器人實(shí)現(xiàn)多類型游戲價(jià)值提升

應(yīng)用廣泛: 滿足MMO、MOBA、ACT、SPG、SLG等多個(gè)游戲類型，應(yīng)用于副本、戰(zhàn)場(chǎng)、吃雞等PVP和PVE玩法，滿足匹配、陪玩、挑戰(zhàn)、托管等游戲需求，20+已上線游戲案例，日均調(diào)用量達(dá)數(shù)千萬(wàn)次，積累大量落地經(jīng)驗(yàn)。

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析一快手

AI賦能，快手AIGC科技助力虛擬內(nèi)容高效生成

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析-出門問(wèn)問(wèn)

在多類型應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)下一代人機(jī)交互，加速世界邁入更為智慧的AI時(shí)代

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析一容聯(lián)云

云通訊技術(shù)+AI深度融合，容聯(lián)云實(shí)現(xiàn)證券領(lǐng)域的海量用戶高效回訪

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析一小冰

十年框架技術(shù)積累，AI Being 在多行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速普及

重點(diǎn)廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析超參數(shù)科技

基于構(gòu)建AI NPC生態(tài)能力的技術(shù)系統(tǒng)，打造永續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的“AI社會(huì)”雛形

04

未來(lái)可期：在探索中尋找人類與機(jī)器的平衡

AIGC所帶來(lái)的思索:新時(shí)代“人機(jī)關(guān)系”帶來(lái)生產(chǎn)方式及關(guān)系的理念轉(zhuǎn)變

AIGC帶來(lái)了新的企業(yè)機(jī)遇及生態(tài)合作可能

OpenAI為全球的AIGC企業(yè)提供了榜樣，但并不是唯一答案

AIGC帶來(lái)了機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，每個(gè)人都需要在時(shí)代中進(jìn)行選擇

報(bào)告出品：甲子光年智庫(kù)

報(bào)告編輯：智能機(jī)器人系統(tǒng)

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