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自然語(yǔ)言處理是研究人機(jī)之間用自然語(yǔ)言通信的理論和方法，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，有著非常廣泛的應(yīng)用空間。

本書結(jié)合作者多年學(xué)習(xí)和從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn)，力圖用生動(dòng)形象的方式深入淺出地介紹自然語(yǔ)言處理的理論、方法和技術(shù)。本書拋棄繁瑣的證明，提取出算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語(yǔ)言處理所必備的知識(shí)和技能。

通過(guò)本書，你將學(xué)習(xí)和理解：

★ 概率論、信息論、貝葉斯法則等基礎(chǔ)知識(shí)；

★ 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的熱門話題；

★ 程序優(yōu)化的方法；

★ PageRank和相似度計(jì)算的原理；

★ 搜索引擎的原理、架構(gòu)和核心模塊；

★ 各種推薦算法的原理和工作機(jī)制；

★ 自然語(yǔ)言處理和對(duì)話系統(tǒng)等技術(shù)難題。

　　

非常贊的一本書。既適合沒(méi)有很多背景的初學(xué)者入門，也適合相關(guān)方向的工程師進(jìn)階。基礎(chǔ)概念的來(lái)龍去脈講得十分清楚，很多知識(shí)點(diǎn)也指出了相關(guān)的論文。這本書適合做教材，其中融入了作者對(duì)NLP的深刻理解。在深度學(xué)習(xí)/人工智能被過(guò)分炒作的今天，只有多思考問(wèn)題的本質(zhì)，也就是像書中所說(shuō)的那樣，“只有腳踏實(shí)地，在現(xiàn)有技術(shù)和數(shù)據(jù)形態(tài)下結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決好用戶需求”，才能達(dá)到“無(wú)招勝有招”的境界。

——網(wǎng)友supersuper

有幸閱讀到這本書，盡管目前只讀完了前幾章的內(nèi)容，但是感覺(jué)收獲非常大，讓我的學(xué)習(xí)思路更為清晰，尤其在優(yōu)化問(wèn)題這個(gè)概念上，本書更為深刻地介紹背后的原理，而不僅僅是強(qiáng)調(diào)某些算法模型。再次感謝作者給我?guī)?lái)的幫助與啟發(fā)！

——網(wǎng)友Liang Zachary

這本書令人印象非常深刻，知識(shí)點(diǎn)很全面，又深入淺出（特別喜歡里面舉的例子）。

——網(wǎng)友Yujun Wu

　　

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　

本書結(jié)合作者多年學(xué)習(xí)和從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn)，力圖用生動(dòng)形象的方式深入淺出地介紹自然語(yǔ)言處理的理論、方法和技術(shù)。本書拋棄掉繁瑣的證明，提取出算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語(yǔ)言處理所必備的知識(shí)和技能。本書主要分兩大部分。第一部分是理論篇，包含前3章內(nèi)容，主要介紹一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)、優(yōu)化理論知識(shí)和一些機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。第二部分是應(yīng)用篇，包含第4章到第8章，分別針對(duì)計(jì)算性能、文本處理的術(shù)語(yǔ)、相似度計(jì)算、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和對(duì)話系統(tǒng)等主題展開(kāi)介紹和討論。本書適合從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)研究和工作的讀者參考，尤其適合想要了解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)或者自然語(yǔ)言處理技術(shù)的讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

路彥雄，西安電子科技大學(xué)碩士畢業(yè)，從事自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作多年，具有豐富經(jīng)驗(yàn)。曾任微信小微機(jī)器人技術(shù)負(fù)責(zé)人，現(xiàn)任微信整合搜索算法組組長(zhǎng)。

目錄

理　論　篇

第1章　你必須知道的一些基礎(chǔ)知識(shí)………………………………………3

1.1　概率論 ……………………………………………………………3

1.2　信息論 ……………………………………………………………4

1.3　貝葉斯法則 ………………………………………………………7

1.4　問(wèn)題與思考 ………………………………………………………10

第2章　我們生活在一個(gè)尋求最優(yōu)解的世界里……………………………11

2.1　最優(yōu)化問(wèn)題 ………………………………………………………11

2.2　最大似然估計(jì)/最大后驗(yàn)估計(jì) …………………………………15

2.3　梯度下降法 ………………………………………………………17

2.4　問(wèn)題與思考 ………………………………………………………22

第3章　讓機(jī)器可以像人一樣學(xué)習(xí)…………………………………………23

3.1　何謂機(jī)器學(xué)習(xí) ……………………………………………………23