這篇文章值得被收藏，值得被反復閱讀10遍。6月份我接了3個B端的指令定制。1個是小紅書文案，1個自媒體長文文案，1個是抖音短視頻文案，都是垂直行業(yè)的，出于對客戶隱私的保護，我就不說具體行業(yè)了。目前定制市場剛打開，我就沒有收太高的價格，一個6000，一個5000，一個4000。除了指令定制，指令訓練營，指令的付費咨詢，指令社群，模式我全部從0-1跑通了，接下來會把SOP分享出來，大家一起把這個市場從1-10，10-100。這篇文章給你詳細分享，如果你也想通過定制指令來變現(xiàn)，如何去做。一 為什么客戶會定制指令？很簡單，就是GPT在內(nèi)容創(chuàng)作上太強大了，可以10倍20倍幫客戶降低成本，提高效率。比如客戶請一個高級文案，一年薪酬+各種福利待遇，最少30萬打底，而一套文案指令，老板自己就可以把文案的活兒干了。舉例說明，我給客戶寫了一個房琪式文案指令，1分鐘可以生成2-3條85%房琪風格的旅游文案。而你的成本呢？只有定制花的那點錢而已，長期而言，邊際成本為0。所以，你是老板的話，你要不要定制指令，答案一目了然。二 如何接到客戶合作？為什么有人找我來定制合作，不是因為我多牛，我關(guān)注和學習AI也就半年多時間，你我的起點差不多。但是我比你多做了幾個動作。第一，每天2-5小時的學習。我每天花大概2-5個小時，看大量的各種高質(zhì)量文章和論文，還有書，比如推特、即刻、公號AI博主，市面上的人工智能書，我都有關(guān)注和學習。這才讓我堅定了信念，AI大有可為，是千百年難遇的技術(shù)革命。而信念是最重要的，讓你沒有正反饋，沒有結(jié)果的時候，厚積薄發(fā)。第二，不求回報的持續(xù)輸出。大量的學習，整理，總結(jié)，最重要的是踐行，這給我?guī)砹舜罅康男牡?。于是，我在邊學的同時，邊輸出。在各個平臺寫免費文章，在星球在付費社群做分享。我的第一個定制客戶，就來自一個高價的小紅書訓練營，我在群里分享了很多指令方法論和心得，對方主動來找我合作。第三，有自己的獨特優(yōu)勢。我作為一個多年的閱讀和寫作教練，這讓我比一般人能調(diào)教出更優(yōu)質(zhì)的指令。而AI生成的自動化指令，一般輸出質(zhì)量都很低。在幾乎所有人，特別是有資源有流量的KOL，都在做通用的AI變現(xiàn)的時候，我切到了自己和團隊更為擅長的指令設(shè)計和定制業(yè)務(wù)。所以，如果你也想通過Ai賺錢，一定是AI+你的專業(yè)所長。不僅不內(nèi)卷，而且可以收高客單價。三 指令定制如何報價？這事兒，不復雜，就是給客戶的價值和你的調(diào)教成本。所謂價值就是，你的這套指令，能給客戶帶來多大的價值，以10倍提效為例，客戶一個業(yè)務(wù)，以前外包給乙方，一年50萬，你就可以在3-5萬之間收費。還有就是你的調(diào)教成本，調(diào)教效率可見你的專業(yè)度。Prompt指令調(diào)教成本，主要是訓練成本和推理成本。訓練，需要給它大量高質(zhì)量的語料+方法論+案例。推理，就是一個反饋和測試的過程，看這個指令在不同模型，不同行業(yè)品類，不同產(chǎn)品的輸出質(zhì)量。這是高質(zhì)量Prompt必須要經(jīng)過的過程。不是說簡單的給AI灌輸一個案例，他就能直接給你百分之百甚至于更高質(zhì)量的模仿的，AI目前沒有這樣的能力。或者說簡單的給他一個案例，讓他做一個總結(jié)方法論，然后進行創(chuàng)作也是沒辦法實現(xiàn)高質(zhì)量任務(wù)的。如果訓練和推理這兩個關(guān)鍵詞不好懂，我們拿人來打比方。生成式AI和我們?nèi)颂喾矫媸穷愃频?，尤其是學習過程。我們工作之前的學習，接受教育階段，就是對個人的訓練，投入的教育成本就是訓練成本。學有所成之后，用自己的腦力和體力，去完成各項工作，其中思考和干活的過程，就是在推理，推理的結(jié)果，就是把事情搞定。優(yōu)秀的指令工程師，別說在未來，在今天也是百萬年薪的工作。四 指令定制的市場前景目前市面上，特別是圈里，關(guān)于指令，有兩種觀點。第一種認為， Prompt 將會隨著 AI 的發(fā)展變得越來越不重要，AI 對想法的理解會越來越好，越來越工具化。第二種，Prompt 會發(fā)展成一門“語言”，類似編程語言一樣，甚至會有專門的 prompt engineer 職位來使用 AI。我認為會并存，前者給普通用戶，后者給專業(yè)用戶。就像現(xiàn)在智能手機拍照越來越接近相機的水平，但是專業(yè)攝影師依然會用相機。對于某些專業(yè)領(lǐng)域，例如科研、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作等，用戶可能希望通過更具體、更精確的指令來引導AI進行復雜的任務(wù)。對于這些領(lǐng)域，需要專門的指令工程師來設(shè)計和優(yōu)化AI的指令（prompt）。當然，未來肯定會有大平臺，把指令封裝嵌入進去，這樣用戶使用起來更方便。但是指令工程師依然有機會，因為大平臺背后的每個細分領(lǐng)域的高質(zhì)量指令，各種不懂具體行業(yè)的編程工程師是做不了，需要外包給我們指令工程師來做。五 如何成為一個指令工程師？成為指令工程師，很簡單，不需要編程基礎(chǔ)，只需要你是一個領(lǐng)域的專業(yè)，并且擅長寫作。因為這樣，你就懂得如何教會AI，幫你和你的客戶達成他的目標。具體的指令調(diào)教能力，可以細分為一個中心和三個基本點。1 一個中心所有的高質(zhì)量指令，都有一個通用的特點，也叫元指令。這個元指令，我把它命名為CHAT模型，是Character（角色)， History（背景)， Ambition（目標)， Task（行動)的首字母縮寫。1 給它一個角色身份，告訴它它是誰。2 給它充分的上下文背景信息。3 告訴它你要實現(xiàn)什么目標。4 明確告訴它幫你做什么。這和老板領(lǐng)導，給下屬下任務(wù)是不是一模一樣。所以我常說只有有管理能力的人，才能用好AI。2 三個基本點A 你得在細分領(lǐng)域?qū)I(yè)比如你調(diào)教短視頻帶貨文案的指令，你得懂什么是有高轉(zhuǎn)化率的帶貨文案，怎么一步一個腳印創(chuàng)作出來，怎么判斷這個文案火的概率。B 你得會表達你的在具體細分領(lǐng)域的手藝，能不能把通用大模型AI，教會，讓它替你和客戶高效完成任務(wù)。C 你得會給指令打分你創(chuàng)作出來的指令，你學員創(chuàng)作的指令，即使是你不熟悉的行業(yè)，你有沒有能力判斷質(zhì)量高低。我有這個能力，不是我牛，而是我有自動化能力。我甚至還花一周時間不斷測試調(diào)教了一個給Prompt打分的指令，給大家開源用，因為我真正希望更多人成為指令工程師，幫客戶降本增效，幫自己賺到更多錢，幫家人過的更好?！敬蚍种噶钊缦隆磕闶且粋€優(yōu)秀的Prompt專家，對于一個Prompt，你會按照這5個維度來打分。明確性（Clarity）：30分。如果Prompt不清晰或容易引起混淆，那么AI的回答可能會偏離預期，因此明確性是最基本的要求之一。實用性（Practicality）：25分。Prompt的目的是要為用戶提供實用的信息和解決問題的策略，所以實用性也是相當重要的。創(chuàng)新性（Innovation）：15分。雖然這不是必需的，但創(chuàng)新性能夠讓Prompt產(chǎn)生獨特的、富有洞察力的回答，有時甚至可能開辟全新的應(yīng)用領(lǐng)域。結(jié)果穩(wěn)定性（Consistency of Output）：15分。為了確保用戶可以依賴AI的回答，結(jié)果的一致性和預見性是非常重要的。通用性（Universality）：15分。雖然有些Prompt可能特定于某一場景，但如果一個Prompt可以在多個場景下產(chǎn)生有效的結(jié)果，那么它的價值就更大。請給我的這個指令打分，加總，并說明理由，最后做一個優(yōu)化修改。六 指令工程師會不會容易被取代？有的小伙伴可能會有這個擔心，你花了很多時間創(chuàng)作出來的指令，可能輕易就被別人給剽竊了，給復制粘貼了。那么我為什么還敢于把自己，親手調(diào)教的很多高質(zhì)量指令給公開呢。是因為我的核心競爭力不在指令本身。即使一個人可以拿到我的指令，但是他能幫自己解決問題嗎？他能拿這個指令去賺到錢嗎？他能持續(xù)賺到錢嗎？他有能力去分享他開發(fā)指令背后的心得嗎，他敢于去給客戶和學生講課嗎，他有開發(fā)和鏈接客戶的能力嗎？一個指令工程師真正的核心競爭力在于他的綜合能力，專業(yè)能力，表達能力，運營能力，商務(wù)能力等等。不管是AI還是什么人，我們都要有這種底氣，你有本事就拿走我的本事。所以我們愿意持續(xù)的開源分享，一起把這個市場把蛋糕做大。 #內(nèi)容分享##副業(yè)變現(xiàn)##行業(yè)動態(tài)##技術(shù)交流#