一提起AI，我們第一反應(yīng)想到的肯定是ChatGPT，我們除了在推廣的吹噓中知道了它的強(qiáng)大，或許曾經(jīng)也體驗(yàn)過一些AI產(chǎn)品。但在潛意識(shí)里我們可能還是會(huì)覺得AI 這個(gè)東西是比較虛無的，非常的高深。

讓我們跟隨丁磊博士的思路從他實(shí)際操盤過的4個(gè)案例，來帶領(lǐng)我們撥開AI的層層面紗，深入了解AI。

以支付巨頭PayPal為例，它面臨的最大的一個(gè)問題是雖然全球注冊用戶有好幾億，但它的使用頻率卻很低。

如何去提高用戶的使用頻率，它的一個(gè)核心點(diǎn)就是通過AI去理解消費(fèi)者的行為，理解了消費(fèi)者的行為以后，就把商家的信息推送給他，其中夾雜一些用戶的權(quán)益，像是優(yōu)惠券之類的東西，去增加消費(fèi)者消費(fèi)的金額，相應(yīng)的配套著公司做營銷，最終得到的回報(bào)，它的投入產(chǎn)出比是之前的2-3倍。

通過AI增長引擎在配套公司進(jìn)行深入有效的落地，極大的提升了PayPal的商業(yè)價(jià)值和市資本市場對它的認(rèn)可。

再以expedia（類似國內(nèi)的攜程，它是國際最大的出行網(wǎng)站，公司偏向于國際市場）為例，expedia存在的問題是它的網(wǎng)站的每天的訪問量很大，每天差不多幾百萬的訪問量，但是真正成交的訂單卻沒有多少。每天有如此大的流量，那么怎么用AI的思維來做提升呢？

expedia用了一種很巧妙的方法，去預(yù)測消費(fèi)者的行為，如果能夠準(zhǔn)確的預(yù)判消費(fèi)者的行為，就可以給消費(fèi)者推送相關(guān)競爭對手的廣告。這個(gè)競爭者對手來自于expedia本身的競爭者對手，所以它的點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率都非常高。所以帶來的廣告?zhèn)蚪鹗杖胍卜浅？捎^。

這樣一來又會(huì)催生一個(gè)新的問題，因?yàn)閺V告效果很好，它要怎么保證在廣告帶來正向營收的情況下，不去影響expedia買機(jī)票、訂酒店這些主營業(yè)務(wù)。

還是通過AI大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，精準(zhǔn)預(yù)測點(diǎn)擊網(wǎng)站的人，他到底要不要購買。

作為國內(nèi)第一大搜索引擎，百度的用戶量是巨大的，但在金融板塊是缺少用戶深度綁定的，因?yàn)榘俣热狈θ缥⑿?、支付寶這樣強(qiáng)大的支付體系。

那么如何用百度上網(wǎng)搜索的行為數(shù)據(jù)來預(yù)測金融上的行為。AI通過一個(gè)人的金融行為的底層模型來預(yù)測，很大程度上提升了百度放貸的規(guī)律。百度運(yùn)用用戶行為的大數(shù)據(jù)，能夠建立了對于用戶金融行為的預(yù)測，這也是 AI 思維非常大的一個(gè)價(jià)值。

而中國農(nóng)業(yè)銀行也是通過 AI 的思維去預(yù)測用戶的行為，從而精準(zhǔn)地匹配人群，給他推送相應(yīng)的短信。在AI模型的助力下，它的營銷的響應(yīng)率，尤其是在掌銀的營銷響應(yīng)率，提升了將近有5倍。

從這些案例上我們可以看到AI思維它不是一個(gè)特別抽象的東西，它可以落實(shí)到具體的業(yè)績提升上，它是特別具體的事。