量化交易如何運(yùn)作？ 量化交易使用基于數(shù)據(jù)的模型來確定特定結(jié)果發(fā)生的可能性。與其他形式的交易不同，它完全依賴統(tǒng)計方法和編程來完成此操作。 量化交易與算法交易 算法交易者使用自動系統(tǒng)來分析圖表模式，然后代表他們開立和關(guān)閉頭寸。量化交易者使用統(tǒng)計方法來識別但不一定執(zhí)行機(jī)會。盡管它們彼此重疊，但是這是兩種不應(yīng)該混淆的獨(dú)立技術(shù)。 #plot實(shí)例 def test_plot(): #繪制曲線 案例源碼I35模式7O98設(shè)計O7I8? x=np.linspace(2,21,20)#取閉區(qū)間[2,21]之間的等差數(shù)列，列表長度20 y=np.log10(x)+0.5 plt.figure()#添加一個窗口。如果只顯示一個窗口，可以省略該句。 plt.plot(x,y)#plot在一個figure窗口中添加一個圖，繪制曲線，默認(rèn)顏色 #繪制離散點(diǎn) plt.plot(x,y,'.y')#繪制黃色的點(diǎn)，為了和曲線顏色不一樣 x0,y0=15,np.log10(15)+0.5 plt.annotate('Interpolation point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->'))#添加注釋 for x0,y0 in zip(x,y):開發(fā)功能：MrsFu123 plt.quiver(x0,y0-0.3,0,1,color='g',width=0.005)#繪制箭頭 x=range(2,21,5) y=np.log10(x)+0.5 plt.plot(x,y,'om')#繪制紫紅色的圓形的點(diǎn) x0,y0=7,np.log10(7)+0.5 plt.annotate('Original point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->')) for x0,y0 in zip(x,y): plt.quiver(x0,y0+0.3,0,-1,color='g',width=0.005)#繪制箭頭 #設(shè)置坐標(biāo)范圍 plt.xlim(2,21)#設(shè)置x軸范圍 plt.xticks(range(0,23,2))#設(shè)置X軸坐標(biāo)點(diǎn)的值，為[0，22]之間的以2為差值的等差數(shù)組 plt.ylim(0,3)#設(shè)置y軸范圍 #顯示圖形 plt.show()#顯示繪制出的圖 #獲取所有資金 def get_all_money(codes,names): pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3') path='./All資金流向/' dir=Path(path) if not dir.exists(): os.mkdir(dir) for code,name in zip(codes,names): name=str.replace(name,'*','') file=path+code+name+'.csv' if os.path.exists(file): df=pd.read_csv(file) else: try: df=pro.moneyflow(ts_code=code) df.to_csv(file,encoding='utf_8_sig') except Exception: continue def get_perdata(trade_date,ts_code): pro=ts.pro_api('ee5c0e991e17949cdafbcf8ec42321ef4bac94e9ca3474e4d62313a3') path='./資金流向/' dir=Path(path) if not dir.exists(): os.mkdir(dir) file=path+trade_date+'.csv' if os.path.exists(file): df=pd.read_csv(file) else: df=pro.moneyflow(trade_date=trade_date)