2月27日，中國人工智能學(xué)會(huì)首屆智能融合產(chǎn)業(yè)論壇在成都順利舉辦。本屆論壇由中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）主辦，中國人工智能學(xué)會(huì)智能融合專委會(huì)、百度公司、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心和電子科技大學(xué)聯(lián)合承辦。中國工程院多名院士、知名專家、企業(yè)代表齊聚一堂，共同探討人工智能技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，促進(jìn)智能融合領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研交流，推動(dòng)智能融合領(lǐng)域的核心理論、關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰以《“深度學(xué)習(xí)+”創(chuàng)新發(fā)展新引擎》為題，闡釋了人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。

人工智能進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段，驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

眾所周知，第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力是人工智能，而深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù)，具有很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰表示，深度學(xué)習(xí)在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)維度已逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段，正引領(lǐng)新一輪技術(shù)更迭。

在技術(shù)層面，“深度學(xué)習(xí)+知識(shí)”是人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要方向。知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器同時(shí)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，效果更好，效率更高。百度文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，已應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。此外，在數(shù)字人、智能視頻生成等方向，文心大模型的技術(shù)能力已經(jīng)體系化輸出，并在冬奧等舞臺(tái)亮相。

在生態(tài)層面，深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)，使得應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。飛槳是我國首個(gè)自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，集核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體，極大降低應(yīng)用門檻。飛槳把產(chǎn)學(xué)研用不同角色有效銜接，攜手開發(fā)者與合作伙伴，共建共創(chuàng)企業(yè)生態(tài)、教育生態(tài)、開源生態(tài)、硬件生態(tài)。在硬件生態(tài)上，飛槳深度學(xué)習(xí)框架與芯片聯(lián)合優(yōu)化，提供高性能強(qiáng)大算力，已有超過40家硬件廠商與飛槳深度融合優(yōu)化，國內(nèi)外主流芯片基本都已適配飛槳。目前，飛槳平臺(tái)已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建67萬個(gè)模型。

在產(chǎn)業(yè)層面，深度學(xué)習(xí)+千行百業(yè)。各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新有豐富的應(yīng)用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進(jìn)底層技術(shù)突破，加快升級(jí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

百度文心打通大模型產(chǎn)業(yè)落地路徑，走進(jìn)千行百業(yè)

作為近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，大模型具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)。但與此同時(shí)，大模型研發(fā)門檻高、難度大，依賴算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐，產(chǎn)業(yè)化面臨挑戰(zhàn)：首先是模型體積大，訓(xùn)練難度高；其次是算力規(guī)模大，性能要求高；第三是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

如何實(shí)現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)化？王海峰表示，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺(tái)，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)。

這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗(yàn)證。百度與行業(yè)頭部企業(yè)或機(jī)構(gòu)共建的11個(gè)行業(yè)大模型，在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領(lǐng)域落地，加速推動(dòng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

王海峰強(qiáng)調(diào)，“深度學(xué)習(xí)+”驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大，而深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實(shí)了智能化基座。

面向未來，百度將堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)文心大模型與飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)融合發(fā)展、共享生態(tài)，推動(dòng)AI技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入新階段，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)共榮，為實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量增長貢獻(xiàn)力量。