隨著AI人工智能技術發(fā)展越來越成熟，生物識別技術也越來越成熟。包括指紋識別、眼紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、聲紋識別和人臉識別等，這些識別方式一般用于確認身份信息、考勤和支付等。那么，情緒管理考勤機人臉識別的原理與指紋識別性能比較是什么呢？

1、情緒管理考勤機人臉識別原理

微幼科技人臉識別情緒管理考勤機融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析并建立人臉特征。當然，事先需要采集人的面像，并建立檔案。當人臉識別開始時，正在采集的圖像會與存儲中的圖像進行對比。如果兩者對比一致，那么人臉識別成功。如果兩者不一致，那么人臉識別失敗。通過這種方式可以保持用戶臉部圖像的更新，降低因臉部變化而識別不出來的現(xiàn)象，增加識別的準確率。

2、人臉識別的特點

微幼科技采用雙攝像頭的方式進行三維人臉識別，這種識別性能比二維人臉識別高。同時通過采集人臉關鍵區(qū)域定位的方法，其準確度更高，安全性更好。三維人臉識別技術不受環(huán)境光線影響，無接觸識別可避免傳染細菌。同時配備語音提示功能，提醒用戶是否驗證成功。

3、情緒管理考勤機人臉識別使用方法

當師生站在情緒管理考勤機面前時，人臉識別會自動開啟，同時攝像頭會采集師生的面部照片，再通過人臉識別算法從采集的照片中取得特征值并與數(shù)據(jù)庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較。識別成功后，考勤機上的顯示屏會顯示師生信息。同時有語音提示人臉識別成功。

4、人臉識別考勤機與指紋識別性能對比

微幼科技情緒管理考勤機的人臉識別是通過攝像頭技術、射頻和光學感應技術三者結合在一起，當師生站在考勤機前時，攝像頭會自動拍攝師生的圖像信息并記錄在案。然后通過后臺管理軟件進行分析、篩選、計算和對比后，驗證身份信息，從而避免替打卡現(xiàn)象。

指紋考勤機則是要預先錄入師生的指紋，并保存在指紋信息庫中。當師生進行考勤時，需要把手指放在考勤機上，然后進行識別，如果識別成功，則會有語音提示，同時考勤機上會有用戶信息。

然而指紋識別對于環(huán)境和人員皮膚的要求比較高，當空氣干燥、皮膚比較干，以及手指受傷時，是無法進行指紋識別的。另外，指紋信息涉及到個人隱私，企業(yè)無權強行錄入員工指紋信息。

以上就是微幼科技簡要介紹情緒管理考勤機的人臉識別原理與指紋識別的性能對比，包括人臉識別原理、使用方法、特點，以及與指紋識別的性能對比。