Talk預(yù)告 | 字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研究員孔濤: 物體實(shí)例分割的新進(jìn)展SOLO, 按位置分割物體
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第233期線上Talk!也是字節(jié)跳動(dòng)AI Lab系列Talk的第①彈!
北京時(shí)間8月12日(周三)晚8點(diǎn),字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研究員—孔濤博士的talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線!
他與大家分享的主題是: “物體實(shí)例分割的新進(jìn)展SOLO:按位置分割物體”。屆時(shí)將分享近期他在ECCV 2020的系列工作:SOLO物體實(shí)例分割。這也是ECCV系列Talk第一期。想了解更多相關(guān)內(nèi)容?前往將門創(chuàng)投微信公眾號(hào)(thejiangmen)后臺(tái)回復(fù)“ECCV”即可~

Talk·信息
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主題:物體實(shí)例分割的新進(jìn)展SOLO
——按位置分割物體
嘉賓:字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研究員 孔濤
時(shí)間:北京時(shí)間?8月12日 (周三) 20:00
地點(diǎn):將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·提綱
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物體實(shí)例分割技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺中是基礎(chǔ)而又具有挑戰(zhàn)性的。由于其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和研究?jī)r(jià)值,該技術(shù)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界均引起了越來越多的關(guān)注。目前主流的物體實(shí)例分割方法可以分成兩大類別:基于ROI的自上而下的方法(如Mask R-CNN)和基于逐像素聚類、自下而上的方法,這些方法雖然成功但面臨著多階段、多超參數(shù)、分割結(jié)果不夠精細(xì)等問題。
本次Talk孔濤博士將分享近期字節(jié)跳動(dòng)AI Lab在SOLO物體實(shí)例分割的系列工作,該工作從設(shè)計(jì)一個(gè)單階段、高精度、高效率的物體分割器出發(fā),重新思考了物體實(shí)例分割的本質(zhì)問題,提出了按位置分割的實(shí)例分割新范式。進(jìn)一步他們進(jìn)行了方法改進(jìn)和拓展SOLOv2,在物體檢測(cè)、物體分割、全景分割等任務(wù)中證明了這種范式的普適性和有效性。?
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1.?物體實(shí)例分割的問題定義、應(yīng)用和挑戰(zhàn)性問題
2. 在SOLO出現(xiàn)之前,一些主流的解決方案
3. SOLO系列工作,包括SOLOv1和SOLOv2
4. 方法總結(jié),一些開源信息?
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Talk·參考資料
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本次分享中將會(huì)提及的paper list如下,建議提前預(yù)習(xí)哦:
SOLO: Segmenting objects by locations
https://arxiv.org/abs/1912.04488
SOLOv2: Dynamic, Faster and Stronger
https://arxiv.org/abs/2003.10152
https://github.com/WXinlong/SOLO
Talk·提問交流
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方式 ①
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方式 ②
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你的每一次貢獻(xiàn),我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分,近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦!
Talk·觀看方式
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嘉賓介紹
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字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研究員
孔濤目前為字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研究員,主要研究興趣為計(jì)算機(jī)視覺及其在機(jī)器人環(huán)境中的應(yīng)用。他于2019年7月博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,導(dǎo)師孫富春教授,以第一/主要作者在CVPR、ECCV、AAAI、TIP等期刊會(huì)議發(fā)表論文十余篇,擁有2項(xiàng)國際發(fā)明專利,谷歌學(xué)術(shù)引用1300余次,曾獲得過2016年國際機(jī)器人抓取操作競(jìng)賽冠軍。
更多信息見個(gè)人主頁:http://www.taokong.org
最后,別忘了
將門「ECCV 2020鮮聲奪人云際會(huì)」火熱報(bào)名中~
掃描下方二維碼
或復(fù)制?http://thejiangmen2222.mikecrm.com/OUKtdGm至瀏覽器,
馬上報(bào)名,搶占席位!


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