百花齊放：人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用
工業(yè)制造
我國是工業(yè)大國，隨著各種產(chǎn)品的快速迭代以及現(xiàn)代人對于定制化產(chǎn)品的強(qiáng)烈需求，工業(yè)制造系統(tǒng)必須變得更加“聰明”，而人工智能則是提升工業(yè)制造系統(tǒng)的最強(qiáng)動力。
比如，品質(zhì)監(jiān)控是生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，一個(gè)質(zhì)量不過關(guān)的零件如果流向市場，不僅會使消費(fèi)體驗(yàn)大打折扣，更有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故。因此傳統(tǒng)生產(chǎn)線上都安排大量的檢測工人用肉眼進(jìn)行質(zhì)量檢測。這種人工檢測方式不僅容易漏檢和誤判，更會給質(zhì)檢工人造成疲勞傷害。因此很多工業(yè)產(chǎn)品公司開發(fā)使用人工智能的視覺工具，幫助工廠自動檢測出形態(tài)各異的缺陷。
2011年漢諾威工業(yè)博覽會( Hannover Messe)上， 德國提出了工業(yè)4.0概念，其中最重要的就是在工業(yè)環(huán)境中使用大量的傳感器采集海量的數(shù)據(jù)。人工智能則成為分析這些海量數(shù)據(jù)并從中挖掘有價(jià)值信息的強(qiáng)大武器。西門子(Siemens)?和通用電氣(GE)?等工業(yè)巨頭紛紛開發(fā)了人工智能系統(tǒng)，用來預(yù)測生產(chǎn)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)、降低材料浪費(fèi)和能源消耗，并同時(shí)提升生產(chǎn)效率。