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想轉(zhuǎn)行,財(cái)務(wù)人員適合轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)嗎?

2022-07-08 13:31 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

財(cái)務(wù)人員適合轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)嗎?這個(gè)問題是前段時(shí)間在線上做直播分享的時(shí)候一位做財(cái)務(wù)的朋友問到的,應(yīng)該剛剛在上培訓(xùn)班學(xué)數(shù)據(jù)分析和一些簡單的商業(yè)智能BI分析工具,也是希望能夠得到一些比較肯定的、鼓勵(lì)的答復(fù)。

對財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)的看法

在這里還是要鼓勵(lì)一下轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)商業(yè)智能BI的想法而且有了想法之后敢于行動(dòng)付出努力,確實(shí)算得上勇氣可嘉。光從這一點(diǎn)上來看我就很看好這位朋友的未來在商業(yè)智能BI領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

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實(shí)際上財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)我認(rèn)為是可以的,因?yàn)樵谖覀儓F(tuán)隊(duì)就有幾位以前做過幾年財(cái)務(wù)的,后來轉(zhuǎn)行做了商業(yè)智能BI開發(fā),并且表現(xiàn)很不錯(cuò)。這兩年下來,也做了不少集團(tuán)型的商業(yè)智能BI項(xiàng)目,出去也可以獨(dú)擋一面。

為什么財(cái)務(wù)人員可以轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)

首先,在國內(nèi)的企業(yè)中,大部分的商業(yè)智能BI項(xiàng)目都繞不開財(cái)務(wù)經(jīng)營分析,很多項(xiàng)目都是從財(cái)務(wù)開始,畢竟是管錢的嘛。另外就是在商業(yè)智能BI的財(cái)務(wù)分析中,一般溝通的對象從財(cái)務(wù)主管到財(cái)務(wù)經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)這個(gè)級別,沒有一定的業(yè)務(wù)專業(yè)度,很多問題可能就溝通不到點(diǎn)上去。這個(gè)時(shí)候有財(cái)務(wù)工作背景的商業(yè)智能BI顧問在和客戶溝通的時(shí)候就會(huì)比較專業(yè),能夠比較深入的和客戶溝通一些問題。

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比如有時(shí)在商業(yè)智能BI項(xiàng)目上發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就是有問題,分析來分析去可能是客戶自己財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范性的問題,后來驗(yàn)證了一下果然如此。像這樣專業(yè)的財(cái)務(wù)人員在商業(yè)智能BI項(xiàng)目上的溝通效果,從客戶的反饋上對我們還是很認(rèn)可的。

雖然有人也說財(cái)務(wù)報(bào)表的很多分析指標(biāo)已經(jīng)比較標(biāo)準(zhǔn)了、很簡單,但是也要考慮到對很多商業(yè)智能BI開發(fā)人員而言,特別是之前沒有接觸過財(cái)務(wù)知識的情況下還是比較有挑戰(zhàn)的。

所以,如果有財(cái)務(wù)人員成功轉(zhuǎn)型到商業(yè)智能BI領(lǐng)域,還是大有可為的。畢竟財(cái)務(wù)人員的成長軌跡在很多企業(yè)里面還是比較緩慢的,不是在考證就是考證的路上,需要不斷的熬。轉(zhuǎn)行到商業(yè)智能BI領(lǐng)域,也可能是一條不錯(cuò)的選擇。

財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)需要注意什么

另外,我這里要說的是也不會(huì)每個(gè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)商業(yè)智能BI開發(fā)都能轉(zhuǎn)型成功,我也碰到過之前是財(cái)務(wù)管理專業(yè)的、后來通過商業(yè)智能BI培訓(xùn)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)行到商業(yè)智能BI的小朋友們。商業(yè)智能BI知識積累的還不錯(cuò),一問財(cái)務(wù)相關(guān)知識,發(fā)現(xiàn)基本上都還給學(xué)校了,這個(gè)其實(shí)是一個(gè)很大的損失。因?yàn)?,不同背景的知識能力如果能夠運(yùn)用到同一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的話,是絕對會(huì)發(fā)揮1+1大于2的效果的。

數(shù)據(jù)可視化大屏 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

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所以,還有一種方式就是我們的財(cái)務(wù)人員能夠自身學(xué)習(xí)和積累一些與數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI相關(guān)的知識,像最開始提到的這位財(cái)務(wù)朋友,她也可以選擇不轉(zhuǎn)型,但是通過數(shù)據(jù)意識的培養(yǎng),通過對商業(yè)智能BI項(xiàng)目的深度參與等等,通過數(shù)據(jù)來解讀業(yè)務(wù),洞察業(yè)務(wù),這些能力的提升我相信在財(cái)務(wù)行業(yè)不用轉(zhuǎn)型也一定可以做到很優(yōu)秀。


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