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OpenAI和DeepLearning.AI官方合作推出了一門免費的提示工程課程，由知名計算機科學家Andrew Ng和OpenAI的Isa Fulford共同主講。該課程涵蓋了提示工程的基礎知識、最佳實踐、實戰(zhàn)案例和編程練習，讓學習者可以親自操作大型語言模型，如ChatGPT和DALL-E，并學習如何開發(fā)自己的聊天機器人。

正文

提示工程是人工智能中的一個概念，特別是自然語言處理（NLP）。在提示工程中，任務的描述會被嵌入到輸入中。例如，不是隱含地給予模型一定的參數(shù)，而是以問題的形式直接輸入。

提示工程的典型工作方式是將一個或多個任務轉(zhuǎn)換為基于提示的數(shù)據(jù)集，并通過所謂的“基于提示的學習”來訓練語言模型。

提示工程可以從一個大型的“凍結(jié)”預訓練語言模型開始工作，其中只學習了提示的表示方法，即所謂的“前綴調(diào)整”或“提示調(diào)整”。語言模型GPT-2和GPT-3是提示工程的重要步驟。

提示工程是生成式AI的核心技術之一，可以幫助用戶將大語言模型用于各種場景和研究領域。掌握了提示工程相關技能將有助于用戶更好地了解大型語言模型的能力和局限性。

研究人員可利用提示工程來提升大語言模型處理復雜任務場景的能力，如問答和算術推理能力。開發(fā)人員可通過提示工程設計、研發(fā)強大的工程技術，實現(xiàn)和大語言模型或其他生態(tài)工具的高效接軌。

然而，目前國內(nèi)關于提示工程的學習資源十分匱乏，甚至出現(xiàn)了一些借機牟利的現(xiàn)象。一些自稱是chatgpt知識星球付費學習的平臺，實際上只是依靠搜集并整合網(wǎng)上公開的免費學習資源進行知識付費，以此賺錢。

這些平臺往往沒有專業(yè)的教師和課程設計，也沒有對學習者進行有效的指導和評估，只是簡單地提供一些文檔和視頻鏈接，讓學習者自己摸索。這樣不僅浪費了學習者的時間和金錢，也無法幫助他們真正掌握提示工程這門新興且有價值的技術。

而現(xiàn)在，OpenAI和DeepLearning.AI官方合作推出了一門免費的提示工程課程，旨在為全球開發(fā)者提供系統(tǒng)、全面、權威、實用的提示工程學習資源。

該課程由OpenAI和DeepLearning.AI聯(lián)合制作，邀請了多位來自OpenAI、Google、Facebook等知名機構(gòu)和企業(yè)的專家講師，涵蓋了從基礎知識到高級技巧的各個方面。

該課程不僅介紹了提示工程的概念、原理、方法和應用，還提供了豐富的實踐案例和編程練習，讓學習者可以親自動手操作大語言模型，并獲得及時的反饋和指導。

該課程適合有一定編程基礎和自然語言處理經(jīng)驗的開發(fā)者或研究人員，也適合對生成式AI感興趣并想要深入了解其原理和應用的普通用戶。

該課程不需要任何付費或注冊，只需要一個瀏覽器就可以開始學習。該課程還提供了中文、英文、法文等多種語言版本，方便不同國家和地區(qū)的用戶學習。

我們呼吁所有對生成式AI感興趣或有需求的開發(fā)者積極參與該課程，提升自己的生成式AI技能，并指出這一技能對于人工智能的負責任使用和未來發(fā)展的意義。

生成式AI是人類智慧與創(chuàng)造力的延伸，也是人類社會進步與發(fā)展的動力。我們相信通過提示工程這門技術，我們可以更好地利用大語言模型這一強大而神奇的工具，為人類帶來更多美好與可能。

知識延伸

什么是提示工程師，目前薪資多少，未來發(fā)展前景如何？

提示工程師是一種新興的職業(yè)，主要負責通過設計和優(yōu)化提示詞來引導大型語言模型完成各種任務，即如何問AI問題。提示工程師不需要編程技能，但需要有良好的邏輯思維和語言表達能力。

目前，提示工程師的薪資水平還沒有統(tǒng)一的標準，但據(jù)說有的公司可以開出高達33.5萬美元（約合人民幣230萬元）的年薪。

未來，提示工程師的發(fā)展前景可能取決于大型語言模型的普及和創(chuàng)新，以及與AI交互方式的變化。