【論文復(fù)刻】高管學(xué)術(shù)背景與企業(yè)金融化完整實證分析Stata代碼(數(shù)據(jù)處理)
老師同學(xué)們大家好,由于學(xué)術(shù)性論文版面限制和數(shù)據(jù)代碼的非公開性使其讀者并不能從論文中進行有效性學(xué)習(xí),為此我們對具有代表性的論文進行原文復(fù)現(xiàn),使用通俗易懂的語言進行解釋,并公開數(shù)據(jù)和運行代碼,使大家能夠更好的學(xué)習(xí),節(jié)省大家寶貴的時間。
一、復(fù)刻文章
杜勇, 周麗. 高管學(xué)術(shù)背景與企業(yè)金融化[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019.
二、復(fù)刻內(nèi)容介紹
基礎(chǔ)結(jié)果:描述性統(tǒng)計、相關(guān)系數(shù)矩陣、基礎(chǔ)回歸
如何對缺失值和異常值處理(縮尾處理)
輸出表格結(jié)果
中介效應(yīng)分析Sobel檢驗
穩(wěn)健性檢驗方法
替換變量(替換被解釋變量和解釋變量)
工具變量(兩階段最小二乘法回歸2SLS)
傾向性得分匹配PSM(匹配效果檢驗、核密度函數(shù)圖)
進一步分析(分組回歸)
學(xué)習(xí)到論文實證分析中常用的命令(merge、esttab、ivreg2、psmatch2、sgmediation、rangestat等)
最后需要說一下這份資料寫的非常詳細,整個實證流程都是按照文章寫作順序進行整理,基本完成對論文實證的100%覆蓋,結(jié)構(gòu)非常嚴(yán)謹(jǐn),特別適合stata的自學(xué)者,很有參考價值,我們提供文章的面板數(shù)據(jù)和do文件,可以直接運行進行學(xué)習(xí),其中包括作圖、實證分析以及整理結(jié)果等一系列的全流程資料,并且對資料進行逐個檢驗確保準(zhǔn)確性,保證物有所值!
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