來(lái)自：微信公眾號(hào)·摩登語(yǔ)言學(xué)

日前，牛津大學(xué)亞洲和中東研究學(xué)院語(yǔ)言學(xué)教授Jieun Kiaer通過(guò)在線文檔共享網(wǎng)站ISSUU出版了討論ChatGPT的著作：《與AI同行：一位語(yǔ)言學(xué)家對(duì)ChatGPT的回應(yīng)》（Alongside AI: A Linguist's response to the recent release of ChatGPT），接下來(lái)“摩登語(yǔ)言學(xué)”會(huì)以連載形式刊出。下面是第2章（已獲授權(quán)，謝絕轉(zhuǎn)載）。

第2章

語(yǔ)言只屬于人類(lèi)嗎?

真正了不起的是，每個(gè)人在剛來(lái)到這個(gè)世界時(shí)都有能力獲得語(yǔ)言。這不是少數(shù)人獨(dú)有的特征，而是人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)普遍所有的。在人工智能時(shí)代，機(jī)器可以執(zhí)行許多曾經(jīng)被認(rèn)為是人類(lèi)獨(dú)有的任務(wù)，因此認(rèn)識(shí)到人類(lèi)語(yǔ)言的厲害之處很重要。每個(gè)人都可以在很小的時(shí)候就掌握語(yǔ)言，然后他們就可以用自己的語(yǔ)言發(fā)揮創(chuàng)造力。因此，盡管人工智能取得了進(jìn)步，但實(shí)現(xiàn)人類(lèi)語(yǔ)言的獨(dú)特能力仍然很重要。

諾姆·喬姆斯基(Noam chomsky)?提出的當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)理論基于這樣一種觀點(diǎn)，即人類(lèi)天生就有一種與生俱來(lái)的語(yǔ)言習(xí)得裝置，它是通過(guò)與其他人的互動(dòng)來(lái)激活和發(fā)展的。這種設(shè)備使我們能夠在一生中產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的語(yǔ)言表達(dá)，使我們對(duì)語(yǔ)言的使用具有內(nèi)在的創(chuàng)造性。然而，人類(lèi)獲得語(yǔ)言的窗口是有限的。年幼的孩子在他們生命的最初幾年特別擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)語(yǔ)言，然而到了青少年時(shí)期，這種語(yǔ)言能力幾乎消失了。1970?年，美國(guó)當(dāng)局發(fā)現(xiàn)了一名?13歲的女孩，她一直是極度忽視、虐待和社會(huì)孤立的受害者，因此從未學(xué)過(guò)任何語(yǔ)言。饞聊在下面解釋了她的故事:

智恩:告訴我Genie和她的語(yǔ)言習(xí)得問(wèn)題

饞聊: Genie 是一個(gè)女孩，1970?年在加利福尼亞被發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)她13?歲。她一生都被關(guān)在一個(gè)房間里，沒(méi)有接觸過(guò)語(yǔ)言，因此導(dǎo)致她有嚴(yán)重的語(yǔ)言習(xí)得問(wèn)題。當(dāng)她被發(fā)現(xiàn)時(shí)，Genie?無(wú)法說(shuō)話(huà)、聽(tīng)不懂口頭語(yǔ)言，或無(wú)法以任何有意義的方式進(jìn)行交流。Genie?的案例引起了語(yǔ)言學(xué)家和研究人員的極大關(guān)注，他們對(duì)她的獨(dú)特情況以及極端剝奪情況下的語(yǔ)言習(xí)得過(guò)程特別著迷。研究人員與?Genie?一起工作了數(shù)年，試圖教會(huì)她語(yǔ)言和溝通技巧。然而，盡管他們做出了努力，Genie?的進(jìn)步還是有限的。她從未完全掌握過(guò)語(yǔ)言，口語(yǔ)水平一直停留在兩歲孩子的水平。Genie?的案例在語(yǔ)言學(xué)研究中經(jīng)常被用來(lái)支持語(yǔ)言習(xí)得關(guān)鍵期。它強(qiáng)調(diào)了早期接觸語(yǔ)言的重要性和晚年學(xué)習(xí)語(yǔ)言的困難。對(duì)?Genie?案例的研究表明，在青春期前后可能存在語(yǔ)言習(xí)得的關(guān)鍵期，一旦過(guò)了這個(gè)時(shí)期，學(xué)習(xí)語(yǔ)言就會(huì)困難得多。值得注意的是，Genie?的案例不僅是一項(xiàng)語(yǔ)言研究，而且是一個(gè)悲慘的人類(lèi)故事，她的父親在身體和情感上虐待她和她的母親，而她的母親沒(méi)有干預(yù)，因此?Genie?一直處于孤立和被忽視的狀態(tài)。

25?年前，我的一位教授向我解釋了Genie?的案例。她的故事并不廣為人知，只是因?yàn)槲医淌诘膶?dǎo)師曾與?Genie?共事過(guò)，他才知道這件事。那是我們過(guò)去用筆、紙和涂改液寫(xiě)論文的時(shí)代。沒(méi)有谷歌可供參考，Genie?的案例研究還沒(méi)有在文獻(xiàn)中廣泛發(fā)表。因此，我的教授對(duì)?Genie?的了解是他個(gè)人的知識(shí)，只有少數(shù)學(xué)者知道?，F(xiàn)在，25?年過(guò)去了，任何人都可以向AI?聊天機(jī)器人詢(xún)問(wèn)有關(guān)Genie?的信息，并了解她的所有信息。獨(dú)家知識(shí)的時(shí)代結(jié)束了。現(xiàn)在知識(shí)更容易獲得。

年幼的孩子天生就有學(xué)習(xí)語(yǔ)言的能力，但其他物種呢??尼姆項(xiàng)目是一項(xiàng)具有里程碑意義的語(yǔ)言學(xué)研究，旨在研究黑猩猩是否可以學(xué)習(xí)手語(yǔ)。黑猩猩與人類(lèi)共享98.8%?的?DNA，因此它們似乎有可能學(xué)會(huì)手語(yǔ)。尼姆項(xiàng)目旨在了解動(dòng)物的認(rèn)知和語(yǔ)言能力，并探索語(yǔ)言的本質(zhì)。黑猩猩尼姆像人類(lèi)孩子一樣被撫養(yǎng)長(zhǎng)大，他去了一所聾兒學(xué)校。研究發(fā)現(xiàn)，雖然尼姆能夠?qū)W習(xí)大量的符號(hào)，但他無(wú)法像人類(lèi)使用語(yǔ)言那樣使用它們，例如將符號(hào)組合成句子或使用它們來(lái)傳達(dá)抽象概念。

在當(dāng)代語(yǔ)言學(xué)中，我們認(rèn)為只有人類(lèi)天生具有語(yǔ)言習(xí)得裝置——諾姆·喬姆斯基創(chuàng)造的術(shù)語(yǔ)。這個(gè)設(shè)備是通過(guò)與其他人的互動(dòng)來(lái)激活的。一旦盒子被打開(kāi)，人類(lèi)就能夠在其一生中產(chǎn)生無(wú)限有意義的句子、話(huà)語(yǔ)和語(yǔ)言產(chǎn)品。ChatGPT 的存在讓這個(gè)觀點(diǎn)成了問(wèn)題。雖然并不完美，但饞聊的大部分回復(fù)都寫(xiě)得很好，甚至令人信服。這讓人好奇人工智能是否能激發(fā)兒童語(yǔ)言的習(xí)得。我問(wèn)了饞聊這個(gè)問(wèn)題。

智恩:?人工智能機(jī)器人可以觸發(fā)嬰兒的語(yǔ)言習(xí)得嗎?

饞聊:?人工智能機(jī)器人可以通過(guò)提供交互式和個(gè)性化的語(yǔ)言指導(dǎo)來(lái)幫助嬰兒學(xué)習(xí)語(yǔ)言。但需要注意的是，嬰兒的語(yǔ)言習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，受遺傳、環(huán)境、個(gè)體差異等多種因素的影響。因此，人工智能機(jī)器人不太可能成為嬰兒語(yǔ)言習(xí)得的唯一觸發(fā)因素。

智恩:有沒(méi)有人試過(guò)這個(gè)?

饞聊:?已經(jīng)有一些研究和研究項(xiàng)目使用人工智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具來(lái)幫助嬰兒和幼兒學(xué)習(xí)語(yǔ)言。例如，研究人員開(kāi)發(fā)了交互式人工智能玩具，可以幫助教孩子們學(xué)習(xí)新單詞和短語(yǔ)，還使用人工智能聊天機(jī)器人提供個(gè)性化的語(yǔ)言指導(dǎo)。然而，值得注意的是，面向嬰幼兒的人工智能語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具仍處于開(kāi)發(fā)的早期階段，需要更多的研究來(lái)評(píng)估其有效性。

智恩:?那么，聊天機(jī)器人可以幫助嬰兒學(xué)習(xí)語(yǔ)言，但人工智能聊天機(jī)器人不能成為唯一的老師嗎?

饞聊：人工智能聊天機(jī)器人不太可能成為嬰兒語(yǔ)言學(xué)習(xí)的唯一老師，它應(yīng)該作為其他形式的語(yǔ)言教學(xué)和接觸的補(bǔ)充，如人際互動(dòng)、書(shū)籍和歌曲。此外，重要的是要確保聊天機(jī)器人提供適合年齡和準(zhǔn)確的語(yǔ)言指導(dǎo)，并且它是在有監(jiān)督的環(huán)境中使用的，在這種環(huán)境中，成年人可以監(jiān)控孩子與聊天機(jī)器人的互動(dòng)，并根據(jù)需要提供額外的支持。

智恩:?所以嬰兒只能通過(guò)人際互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言?

饞聊:?嬰兒主要通過(guò)人際互動(dòng)和接觸口語(yǔ)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言。人際互動(dòng)被認(rèn)為是嬰兒語(yǔ)言習(xí)得中最重要的因素。研究表明，嬰幼兒通過(guò)與其他人?(如父母、看護(hù)人以及其他成人和兒童)直接、面對(duì)面的互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的效果最好。這些互動(dòng)為孩子提供了豐富的語(yǔ)言輸入來(lái)源和練習(xí)語(yǔ)言技能的機(jī)會(huì)。然而，并不是說(shuō)其他形式的語(yǔ)言接觸，如書(shū)籍、歌曲、視頻，甚至人工智能聊天機(jī)器人，對(duì)嬰兒的語(yǔ)言學(xué)習(xí)過(guò)程沒(méi)有幫助，但它們應(yīng)該作為人類(lèi)互動(dòng)的補(bǔ)充，不作為替代品。

語(yǔ)言學(xué)

另一個(gè)值得考慮的問(wèn)題是，人類(lèi)是否仍然是唯一具有創(chuàng)造力的生物。人類(lèi)語(yǔ)言并非純粹通過(guò)重復(fù)學(xué)習(xí)。我們不像尼姆那樣重復(fù)使用語(yǔ)言。人類(lèi)語(yǔ)言有一些更神秘的東西，這意味著它天生具有創(chuàng)造力并且不斷發(fā)展。如果我們都像尼姆那樣說(shuō)話(huà)，那么我們的語(yǔ)言就不會(huì)有太大的發(fā)展。然而，當(dāng)我們考慮人工智能時(shí)，創(chuàng)造力就成了一個(gè)問(wèn)題。人工智能可以學(xué)習(xí)列奧納多·達(dá)·芬奇用于繪畫(huà)的所有筆觸和技巧，然后創(chuàng)作出類(lèi)似風(fēng)格的畫(huà)作。韓國(guó)一位著名漫畫(huà)家甚至正在訓(xùn)練一個(gè)?AI?機(jī)器人，使其能夠以與他相同的風(fēng)格作畫(huà)，這樣他的作品在他死后將繼續(xù)存在。

這種在幾十年前似乎無(wú)法想象的行為意味著人類(lèi)創(chuàng)造力陷入危機(jī)。我們?nèi)绾伪鎰e詩(shī)歌、繪畫(huà)、歌曲是人類(lèi)創(chuàng)作的還是人工智能創(chuàng)作的?我們輸入人工智能系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)可能有一天會(huì)讓它們解開(kāi)人類(lèi)語(yǔ)言和創(chuàng)造力的奧秘，或者我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它是一種獨(dú)特的人類(lèi)特征。當(dāng)然，這是未來(lái)的問(wèn)題。但就目前而言，我們必須意識(shí)到人類(lèi)創(chuàng)造力與人工智能創(chuàng)造力之間的界限正在變得模糊。人工智能可能有一天會(huì)解開(kāi)人類(lèi)語(yǔ)言的奧秘，而且這可能會(huì)來(lái)得更早而不是更晚。我向饞聊詢(xún)問(wèn)了它的創(chuàng)意，并收到了以下回復(fù)。

智恩:?只有人類(lèi)才有創(chuàng)造力嗎?

饞聊:?人類(lèi)被認(rèn)為是極富創(chuàng)造力的生物，能夠產(chǎn)生新的想法、概念和解決問(wèn)題的方法。然而，值得注意的是，其他動(dòng)物甚至某些形式的人工智能也表現(xiàn)出創(chuàng)造力。例如，一些鳥(niǎo)類(lèi)建造復(fù)雜的巢穴，某些人工智能系統(tǒng)能夠產(chǎn)生藝術(shù)和音樂(lè)。因此可以說(shuō)，人類(lèi)并不是唯一具有創(chuàng)造力的人。

智恩:?你也能有創(chuàng)意嗎?

饞聊:?作為一個(gè)語(yǔ)言模型，我能夠?qū)μ崾旧尚碌暮驮嫉捻憫?yīng)，但創(chuàng)造力僅限于我訓(xùn)練過(guò)的數(shù)據(jù)和算法。我的能力是基于我接觸到的文本中的模式和信息，我沒(méi)有像人類(lèi)那樣的自我反省、內(nèi)省或主觀體驗(yàn)的能力。所以，更準(zhǔn)確地說(shuō)，我可以在我的訓(xùn)練范圍內(nèi)產(chǎn)生新的和原始的反應(yīng)，但我并不像人類(lèi)那樣真正地“有創(chuàng)造力”。

盡管存在局限性，但人類(lèi)語(yǔ)言的奇跡在于它能夠傳達(dá)意義。作為人類(lèi)，我們受資源限制，這意味著我們一次只能記住和處理這么多信息。因此，我們的語(yǔ)言已經(jīng)發(fā)展成為高效和精簡(jiǎn)的語(yǔ)言，隨著時(shí)間的推移發(fā)展出結(jié)構(gòu)以促進(jìn)有效的溝通。然而，人類(lèi)語(yǔ)言的資源限制性也意味著有些事情我們無(wú)法記住或表達(dá)。相比之下，數(shù)字人類(lèi)或人工智能能夠記住和處理幾乎無(wú)限量的信息。很多時(shí)候，當(dāng)我們聽(tīng)到?AI?的聲音時(shí)，我們會(huì)覺(jué)得它們不自然。這是因?yàn)槿祟?lèi)語(yǔ)言的局限性和不流暢使其聽(tīng)起來(lái)很自然。人工智能的完美性讓我們聽(tīng)起來(lái)很陌生。這是大數(shù)據(jù)可能難以糾正的事情。這引發(fā)了以下問(wèn)題:?是什么讓人類(lèi)語(yǔ)言更“像人類(lèi)”，以及為什么人類(lèi)語(yǔ)言的某些方面(例如不流暢)對(duì)我們來(lái)說(shuō)是獨(dú)一無(wú)二的。人類(lèi)語(yǔ)言的局限性使它成為我們自己的語(yǔ)言，除非AI也學(xué)到了我們的不流暢模式.....

革新語(yǔ)言課堂

盡管我們無(wú)法在不進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查的情況下知道?ChatGPT?是否能夠激發(fā)孩子天生的語(yǔ)言習(xí)得裝置，但人工智能機(jī)器人肯定可以幫助大一點(diǎn)的孩子或成年人學(xué)習(xí)另一種語(yǔ)言。ChatGPT?可以使用西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、意大利語(yǔ)、中文和日語(yǔ)，盡管它指出它可能對(duì)英語(yǔ)以外的其他語(yǔ)言的熟練程度較低。當(dāng)我要求ChatGPT 列舉法語(yǔ)中動(dòng)詞的變位形式時(shí)，它給了我以下回復(fù):

智恩:?你能教我怎么用法語(yǔ)變位動(dòng)詞嗎?

饞聊：當(dāng)然!在法語(yǔ)中，動(dòng)詞變位以匹配句子的主語(yǔ)。動(dòng)詞的變位會(huì)改變動(dòng)詞的形式以指示時(shí)態(tài)(例如現(xiàn)在、過(guò)去或?qū)?lái))?和人稱(chēng)?(例如第一、第二或第三)。要用法語(yǔ)的現(xiàn)在時(shí)變位規(guī)則動(dòng)詞，您需要知道動(dòng)詞的不定式形式，這是動(dòng)詞的基本形式，例如“parler”(說(shuō)話(huà))?。

以下是動(dòng)詞“parler”的現(xiàn)在時(shí)形式的變位：

- Je parle (我說(shuō)話(huà))

- Tu parles (你說(shuō)，非正式單數(shù))

- Il/elle/on parle (他/她/一個(gè)人說(shuō)話(huà)

Nous parlons (我們說(shuō)話(huà))

- Vous parlez (你說(shuō)，正式/復(fù)數(shù))

lls/elles parlent (他們說(shuō)話(huà))

不規(guī)則動(dòng)詞的變位不同，您需要記住它們的變位。例如，動(dòng)詞“avoir”(有)?是不規(guī)則的，它在現(xiàn)在時(shí)的變位如下：

- Jai (我有)

- Tu as (你有，非正式單數(shù))

- Il/elle/on a (He/she/one has)

- Nous avons (我們有)

- Vous avez (你有，正式/復(fù)數(shù))

- lls/elles ont (他們有)

您想了解有關(guān)其他時(shí)態(tài)或變位規(guī)則的更多信息嗎?

這是我從?ChatGPT?收到的最熱情的回應(yīng)。它內(nèi)容豐富目詳盡，我們能夠以易于閱讀的格式快速訪問(wèn)這些信息，無(wú)疑有助于加快學(xué)習(xí)另一種語(yǔ)言的速度。

我還向?ChatGPT?問(wèn)了基本的普通話(huà)詞序，但它給了我不一致的答案?(強(qiáng)調(diào))。

智恩:?你能教我基本的普通話(huà)詞序嗎?

饞聊:?當(dāng)然!在普通話(huà)中，基本的句子結(jié)構(gòu)是主謂賓語(yǔ)(SVO)。例如，在“我吃一個(gè)蘋(píng)果”這句話(huà)中，“我”是主語(yǔ)，“吃”是動(dòng)詞，“蘋(píng)果”是賓語(yǔ)。在普通話(huà)中，詞序是“我(主語(yǔ))蘋(píng)果?(賓語(yǔ))?吃?(動(dòng)詞)”我吃蘋(píng)果。

另外，重要的是要注意普通話(huà)是一種聲調(diào)語(yǔ)言，這意味著一個(gè)詞的聲調(diào)可以改變它的意思。普通話(huà)有四個(gè)聲調(diào):?第一聲、第二聲、第三聲和第四聲。為了正確地說(shuō)普通話(huà)，學(xué)習(xí)每個(gè)單詞的正確聲調(diào)很重要。

此外，在中文中，詞序可以在一定程度上靈活變化，這取決于語(yǔ)境、重點(diǎn)和說(shuō)話(huà)者的風(fēng)格。

ChatGPT?在普通話(huà)方面不太準(zhǔn)確。ChatGPT?正確地注意到基本的句子結(jié)構(gòu)是主謂賓，然后它甚至以正確的順序分解句子。然而，它接著說(shuō)，詞序?qū)⑹恰拔?主語(yǔ))蘋(píng)果?(賓語(yǔ))?吃?(動(dòng)詞)”，因此提出了一個(gè)主賓動(dòng)句，這是非常規(guī)的，不符合它最初制訂的語(yǔ)法規(guī)則。因此，ChatGPT?似乎不太精通亞洲語(yǔ)言

這種缺乏多樣化語(yǔ)言能力的現(xiàn)象貫穿于整個(gè)人工智能項(xiàng)目。例如，谷歌翻譯幾乎可以完美地將英語(yǔ)翻譯成法語(yǔ)，但很難將英語(yǔ)翻譯成日語(yǔ)。我發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別軟件在轉(zhuǎn)錄來(lái)自外語(yǔ)的英語(yǔ)單詞時(shí)也會(huì)出錯(cuò)。例如，當(dāng)我在?iPhone?上向?Siri?口述筆記時(shí)，它在“hallyu”(指韓流)這個(gè)詞上犯了難，該詞被牛津英語(yǔ)詞典收錄，但有多個(gè)發(fā)音。由于社交媒體的影響，英語(yǔ)從其他語(yǔ)言中吸收新詞的速度比以往任何時(shí)候都快。

ChatGPT?的數(shù)據(jù)集以?2021?年為上限，因此它不會(huì)知道去年出現(xiàn)和/或添加到詞典中的任何詞。人工智能和實(shí)時(shí)事件之間存在滯后。我們生活在一個(gè)多語(yǔ)言的大熔爐里，同時(shí)，AI一次以一種語(yǔ)言運(yùn)行。這是人工智能的另一個(gè)語(yǔ)言問(wèn)題。人工智能必須能夠跟上世界上所有的語(yǔ)言，以及每種語(yǔ)言中不斷出現(xiàn)的新詞。

如果?AI?能夠跟上，那么它可能會(huì)成為一種非常強(qiáng)大的語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具。如果人工智能發(fā)展到我們與數(shù)字人類(lèi)互動(dòng)的地步?(見(jiàn)第?4?章)，那么我們或許可以與數(shù)字人類(lèi)一起練習(xí)口語(yǔ)和寫(xiě)作，這將有助于緩解外語(yǔ)焦慮并改善學(xué)習(xí)者的心理健康。種種跡象都表明，人工智能將徹底改變語(yǔ)言學(xué)習(xí)，讓我們比以往更輕松、更高效地學(xué)習(xí)。

人工智能和更有效的數(shù)據(jù)挖掘也可能讓聊天機(jī)器人和翻譯器?(如谷歌翻譯)?幾乎完美地進(jìn)行翻譯。目前，ChatGPT?僅限于幾種語(yǔ)言。谷歌翻譯有多種語(yǔ)言，但往往缺乏非西歐語(yǔ)言的翻譯。谷歌翻譯無(wú)法將亞洲語(yǔ)言的關(guān)鍵語(yǔ)用方面考慮在內(nèi)。

此外，谷歌最擅長(zhǎng)翻譯或譯為英語(yǔ)。比如我想把韓文翻譯成希臘文，最好先把韓文翻譯成英文。如果人工智能翻譯可以通過(guò)生成人工智能和大數(shù)據(jù)的增強(qiáng)能力來(lái)填補(bǔ)這些空白，那么我們可能需要重新考慮我們的語(yǔ)言教學(xué)方法。學(xué)習(xí)語(yǔ)言的主要目標(biāo)之一，特別是在大學(xué)環(huán)境中，是能夠翻譯。如果人工智能翻譯能像人類(lèi)一樣翻譯，那么語(yǔ)言學(xué)習(xí)的目的是什么?當(dāng)我們身邊有?AI?可以輕松處理我們所有的翻譯需求時(shí)，我們會(huì)怎么做??這是我們需要在為時(shí)已晚之前開(kāi)始思考的另一個(gè)重要問(wèn)題。

作者介紹

Jieun Kiaer，牛津大學(xué)亞洲和中東研究學(xué)院Young Bin Min韓語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)教授，研究興趣包括理論語(yǔ)言學(xué)、應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、韓語(yǔ)和東亞語(yǔ)言、元宇宙交流等。

個(gè)人網(wǎng)頁(yè)：https://www.ames.ox.ac.uk/people/jieun-kiaer

來(lái)源：ISSUU

翻譯：Google+人工校對(duì)