自數(shù)據(jù)成為第五大生產(chǎn)要素后，其價(jià)值得到了越來越多企業(yè)的認(rèn)可，也成為了各行各業(yè)企業(yè)的重要的資產(chǎn)。而信息化建設(shè)在企業(yè)中的發(fā)展更是給了數(shù)據(jù)增長的機(jī)會(huì)，隨著業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)在企業(yè)中成為基礎(chǔ)建設(shè)，眾多企業(yè)都通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)沉淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

當(dāng)前時(shí)代，能夠?qū)⑦@些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)為價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，其重要性已經(jīng)得到了各領(lǐng)域企業(yè)的認(rèn)可，并逐漸成為了人們?cè)诼殬I(yè)發(fā)展?fàn)幭葘W(xué)習(xí)的重要技能。而這些主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身只是一串?dāng)?shù)字，規(guī)模小時(shí)還好，一旦數(shù)據(jù)量超出了一定限度，人們就很難理解這些數(shù)據(jù)背后的信息，只能借助數(shù)據(jù)分析等手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，才能進(jìn)行利用，將資產(chǎn)價(jià)值化。

不過數(shù)據(jù)分析在發(fā)展的過程中，因?yàn)閺V度和深度并存的特性，也因?yàn)閿?shù)據(jù)分析往往要了解行業(yè)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)等不同領(lǐng)域的知識(shí)，所以經(jīng)常會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分析怎樣產(chǎn)生價(jià)值的討論。更別提數(shù)據(jù)分析在成為了一項(xiàng)熱門技能之后，有很多不以數(shù)據(jù)分析為職業(yè)，只是當(dāng)成一種技能的人，對(duì)數(shù)據(jù)分析的了解就更加弱化，也加重了不少企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的疑慮。針對(duì)這些，今天就來聊聊數(shù)據(jù)分析，看看數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。

為什么需要數(shù)據(jù)分析

雖然前邊提到了數(shù)據(jù)分析的價(jià)值已經(jīng)得到了各行各業(yè)企業(yè)的認(rèn)可，但這個(gè)認(rèn)可還是有一定限度和前提的。其實(shí)認(rèn)真想來，信息化、數(shù)字化推行的時(shí)間并不長，數(shù)據(jù)真正被重視起來更是前些年的事情。

數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)意識(shí)之類的思想層面的東西大多還只是停留在表層，所以數(shù)據(jù)分析的提升還有很大空間，也有更高的價(jià)值。就拿根據(jù)工作中遇到的業(yè)務(wù)優(yōu)化調(diào)整問題來講，你發(fā)現(xiàn)將業(yè)務(wù)調(diào)整為另一個(gè)方向效果會(huì)更好，但直接說的話沒有什么信服度。

這時(shí)候你可以結(jié)合過往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、競品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，判斷出調(diào)整后業(yè)務(wù)成績會(huì)提高多少，效率會(huì)增加多少等，通過數(shù)據(jù)分析和邏輯推演說服對(duì)方，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)。

還可以拿職場(chǎng)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的職業(yè)發(fā)展問題來說，你想要晉升獲得更好的發(fā)展，如果沒有數(shù)據(jù)支撐的話，領(lǐng)導(dǎo)就很有可能比較主觀，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、情感、印象等進(jìn)行判斷。

但現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)的支撐，你可以根據(jù)日常進(jìn)行的項(xiàng)目、業(yè)務(wù)進(jìn)行分析展現(xiàn)，利用客觀數(shù)據(jù)展示自己的業(yè)績成果以及成長，這樣就能有一個(gè)更好的發(fā)展。

在傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式中，很多時(shí)候進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或發(fā)展決策只能憑借經(jīng)驗(yàn)，往往會(huì)出現(xiàn)很多意想不到的情況，而在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)就是一切事物的量化標(biāo)準(zhǔn)，能夠通過數(shù)據(jù)分析得出精準(zhǔn)、高效的結(jié)論，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成長。

數(shù)據(jù)分析不只是數(shù)據(jù)

前邊我們提到過，在有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)之后，很多企業(yè)其實(shí)已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不過這些數(shù)據(jù)并不能直接轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，需要通過數(shù)據(jù)分析變?yōu)樾畔⒑椭R(shí)才能進(jìn)行利用。

此外，也因?yàn)閿?shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維并沒有進(jìn)入真正進(jìn)入人們的腦海中，所以在工作上，經(jīng)常會(huì)遇到很多口語化的表達(dá)，比如領(lǐng)導(dǎo)讓你分析用戶訂單數(shù)據(jù)，這時(shí)候你獲得的信息其實(shí)很少，你需要通過邏輯分析轉(zhuǎn)化為具體步驟，全面的分析訂單數(shù)據(jù)。

比如從歷史訂單數(shù)據(jù)中，可以統(tǒng)計(jì)匯總新老用戶訂單品類、數(shù)量、價(jià)格的區(qū)別，針對(duì)性挖掘新老用戶購買商品的差異，并以此為基準(zhǔn)推送個(gè)性化的廣告或商品，提升轉(zhuǎn)化率以及用戶的留存率，精準(zhǔn)把握需求。

企業(yè)的業(yè)務(wù)和決策同樣如此，比如分析銷售數(shù)據(jù)，要從日、周、月、季、年銷售數(shù)據(jù)出發(fā)，判斷企業(yè)內(nèi)銷售總體發(fā)展，也要分析市場(chǎng)、競品銷售數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)銷售在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展成長。此外還要分析商品、庫存、上架、流量、口碑等眾多數(shù)據(jù)，得出真實(shí)有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，支撐企業(yè)銷售業(yè)務(wù)調(diào)整決策。

在當(dāng)前時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)重要的技能，也是我們?cè)诠ぷ?、在生活中需要去了解的東西。而在數(shù)據(jù)異常重要的企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值更是成倍增加，數(shù)據(jù)分析不只是一些數(shù)字之間的比較，而是系統(tǒng)、客觀、有邏輯的思考，提供真正有價(jià)值的結(jié)論，以此提高企業(yè)的業(yè)務(wù)和決策的發(fā)展。