毫無疑問，人工智能對(duì)人類社會(huì)來說并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)革命，它象征著一個(gè)時(shí)代的到來，如同工業(yè)時(shí)代之于農(nóng)業(yè)時(shí)代一樣，會(huì)帶來天翻地覆的變革，影響人類社會(huì)百年、甚至千年的進(jìn)程。

而AI算力對(duì)于推動(dòng)人工智能應(yīng)用的重要性毋庸置疑，特別是隨著今年整個(gè)生成式AI市場(chǎng)的爆發(fā)，更帶來了對(duì)AI算力的巨大需求，為確保人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步快速發(fā)展，AI算力可以說已成為其中至關(guān)重要的因素。

在此背景下，在8月18日舉辦的2023中國(guó)算力（基礎(chǔ)設(shè)施）大會(huì)上，聯(lián)想順應(yīng)當(dāng)下AI算力的需求，正式發(fā)布聯(lián)想AI算力戰(zhàn)略，從“AI賦智 綠色賦能”兩大特征出發(fā)，全面打造以AI為導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)以聯(lián)想服務(wù)器雙品牌完善聯(lián)想智能基礎(chǔ)設(shè)施的全面布局，以此促進(jìn)未來“普慧”算力的落地。

可以看到，目前智能化已成為當(dāng)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的新動(dòng)能和驅(qū)動(dòng)力，尤其是由于線上線下生態(tài)及場(chǎng)景遠(yuǎn)比其他國(guó)家豐富、多元，中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性的差異，以及細(xì)分行業(yè)中不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求，都給了基于AI等新技術(shù)的創(chuàng)新以巨大的想象力，而聯(lián)想本次提出打造以AI為導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)未來“普慧”算力的落地，不僅可以幫助中國(guó)企業(yè)解決人工智能應(yīng)用落地過程中遇到的AI算力需求問題，同時(shí)也能夠進(jìn)一步加速AI“走深向?qū)崱保玫赝苿?dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展。

AI算力進(jìn)化的兩大新趨勢(shì)

當(dāng)下，算力就是生產(chǎn)力已成為整個(gè)業(yè)界的共識(shí)，特別是算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素，更成為了挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐，加上今年生成式AI應(yīng)用的問世，更推動(dòng)了AI算力需求呈“指數(shù)級(jí)”攀升。

2018年以來，隨著Transformer大模型的推出以后，算力已經(jīng)不是像過去一樣，每18-20個(gè)月翻一倍，也不是在深度學(xué)習(xí)時(shí)候，每6個(gè)月翻一倍，而是現(xiàn)在每年數(shù)百倍的增長(zhǎng)。根據(jù)IDC的報(bào)告顯示，AI算力已成為中國(guó)算力發(fā)展的主要方向，2022年規(guī)模達(dá)268百億億次/秒(EFLOPS)，同時(shí)未來幾年的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)52.3%。

在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想中國(guó)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器事業(yè)部總經(jīng)理陳振寬看來，隨著生成式AI的爆發(fā)式增長(zhǎng)，也讓中國(guó)算力行業(yè)迎來了新算力時(shí)代——智算時(shí)代的到來，而智算相比過去的通用計(jì)算，則出現(xiàn)了兩大新的進(jìn)化趨勢(shì)，具體體現(xiàn)在：

一方面，和通用算力需求不同，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施需要依據(jù)AI數(shù)據(jù)和算法的特性而設(shè)計(jì)和優(yōu)化。背后的原因在于，AI算力與通用算力存在明顯的差異，從千萬級(jí)的參數(shù)量到千億級(jí)的參數(shù)量，從深度學(xué)習(xí)需要中等規(guī)模的訓(xùn)練和推理到現(xiàn)在要全面地去實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的訓(xùn)練，也正因此AI算力需要依據(jù)AI數(shù)據(jù)和算法的特性設(shè)計(jì)和優(yōu)化，同樣AI算力基礎(chǔ)設(shè)施層面也需要根據(jù)特性“與時(shí)俱進(jìn)”的進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化。

另一方面，在國(guó)家大力發(fā)展綠色低碳的大背景下，同樣也對(duì)AI算力提出了新的挑戰(zhàn)，而其中液冷是賦能綠色算力發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。確實(shí)如此，數(shù)據(jù)中心走向綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展已成為“不可逆”的大趨勢(shì)，特別是隨著全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心、新型數(shù)據(jù)中心等政策文件的出臺(tái)、“東數(shù)西算”工程的正式啟動(dòng)，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模和數(shù)量呈現(xiàn)出快速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這也意味著數(shù)據(jù)中心行業(yè)所面臨的“雙碳”任務(wù)更加艱巨與緊迫，同樣也對(duì)算力產(chǎn)品的“節(jié)能減排”提出了更高的要求。

基于這樣的市場(chǎng)變化，聯(lián)想提出了AI算力戰(zhàn)略的兩大特征，即“AI賦智 綠色賦能”。其中，“AI賦智”指的是讓100%算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品支持AI，50%基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)投入在AI領(lǐng)域，全面AI技術(shù)覆蓋全域AI應(yīng)用。而經(jīng)過幾年前瞻布局智能化變革，聯(lián)想目前已實(shí)現(xiàn)對(duì)AI大模型、超大模型訓(xùn)練，到AI模型訓(xùn)練推理的能力支撐，參數(shù)規(guī)模從千萬級(jí)到千億級(jí)。與此同時(shí)，聯(lián)想已推出60多款支持人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)等等。

而“綠色賦能”指的是聯(lián)想將全面布局和引領(lǐng)液冷技術(shù)，打造液冷集群方案“燈塔”，以綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施助推智算產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。據(jù)了解，目前聯(lián)想的液冷技術(shù)覆蓋了風(fēng)液冷混合、全液冷、整機(jī)柜液冷、單相浸沒式液冷主流液冷技術(shù)。與此同時(shí)，聯(lián)想還在持續(xù)研發(fā)和引領(lǐng)未來液冷技術(shù)，解決未來千瓦級(jí)芯片散熱難題，提高內(nèi)存液冷覆蓋效率，探索能效極致。

應(yīng)該說，聯(lián)想“AI賦智 綠色賦能”理念的提出可謂“正當(dāng)其時(shí)”。從“AI賦智”維度看，在產(chǎn)業(yè)智能化的大趨勢(shì)下，AI應(yīng)用領(lǐng)域的多樣化，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，已對(duì)AI算力產(chǎn)生了巨大需求，而聯(lián)想通過對(duì)AI算力的持續(xù)投入，打造以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施，可以說能夠加速人工智能在千行百業(yè)的落地，從而推動(dòng)各行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的智能化變革進(jìn)程；從“綠色賦能”維度看，在綠色低碳已成為未來“確定性”趨勢(shì)的背景下，聯(lián)想圍繞客戶的最迫切需求，在液冷領(lǐng)域以創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案打造新型的算力基礎(chǔ)設(shè)施，同樣也能夠?yàn)楦餍袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提供穩(wěn)定、可靠的綠色澎湃算力。

在此基礎(chǔ)上，聯(lián)想堅(jiān)持“普慧算力”的價(jià)值主張，希望讓算力成為電力一樣的公共資源，讓人人都可以用上普適和智慧的算力。陳振寬指出，“普慧算力”包含“普適”和“智慧”?！捌者m”指的是算力能夠像水和電一樣，可以人人即取即用而不必見——人們隨時(shí)可以用，但是無需看到它；“智慧”更多是指人人可以隨需使用而不必問——人們無需在使用算力前，詢問它能否滿足要求，需要使用、隨需使用就可以。

不難看出，隨著生成式AI的爆發(fā)，讓整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入了一個(gè)全新的階段，這也倒逼著整個(gè)算力技術(shù)創(chuàng)新也要隨之進(jìn)化與演進(jìn)，而聯(lián)想率先在業(yè)界發(fā)布全新的AI算力戰(zhàn)略，背后離不開聯(lián)想對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的前瞻性洞察，可以說為本次生成式AI的爆發(fā)，做足了準(zhǔn)備；而基于大量的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)實(shí)踐，更為聯(lián)想提出“AI賦智 綠色賦能” 的兩大戰(zhàn)略特征奠定了基礎(chǔ)，而這也能夠?yàn)槲磥鞟I算力的持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)化指明方向，并引領(lǐng)整個(gè)算力市場(chǎng)邁入全新的智算時(shí)代。

更難能可貴的是，聯(lián)想在此過程中還始終堅(jiān)持“普慧算力”的價(jià)值主張，而這無疑能夠加快推動(dòng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的AI算力在千百行業(yè)中發(fā)揮更大的價(jià)值，更快地打通AI落地行業(yè)的“最后一公里”，不僅能夠?yàn)樯墒紸I為代表的超大模型提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，也能夠加速讓AI進(jìn)入行業(yè)中各個(gè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更好地賦能千行百業(yè)。

聯(lián)想AI算力的沉淀與釋放

值得一提的是，聯(lián)想在2023中國(guó)算力（基礎(chǔ)設(shè)施）大會(huì)上發(fā)布的聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器和聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器，就是聯(lián)想以AI為導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施策略中的最新“代表性”產(chǎn)品。

對(duì)此，陳振寬表示，兩款全新的AI服務(wù)器將延續(xù)聯(lián)想問天“本地創(chuàng)新+敏捷高效”的品牌價(jià)值主張，傳承聯(lián)想服務(wù)器高性能、高可靠、高擴(kuò)展、低功耗“三高一低”的特性。

其中，聯(lián)想問天WA7780 G3是一款專為AI大模型訓(xùn)練所打造的服務(wù)器。這款服務(wù)器為打破AI算力供給困境而來，能夠?yàn)橛?xùn)練提供強(qiáng)勁的算力支撐。在性能方面，與上一代產(chǎn)品相比，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器可為大模型AI訓(xùn)練速度帶來高達(dá)9倍提升，可將大模型AI推理速度提升高達(dá)30倍。

在靈活架構(gòu)方面，為了滿足AI超大模型訓(xùn)練場(chǎng)景下，GPU服務(wù)器間高速數(shù)據(jù)通信的需求，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器還支持IB、RoCE等多種對(duì)外網(wǎng)絡(luò)連接方案。最高可以支持8張RDMA高速網(wǎng)卡，提供3.2Tb/s聚合帶寬，充分滿足了超大模型訓(xùn)練并行計(jì)算時(shí)，跨節(jié)點(diǎn)的通信需求；而在本地存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)上，采用了GPU Direct Storage (GDS) 技術(shù)。通過GDS技術(shù)，GPU與NVMe實(shí)現(xiàn)了快速低延遲互聯(lián)，能夠有效提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)載入的速度，提升大模型訓(xùn)練的性能。

在節(jié)能高效方面，此產(chǎn)品在設(shè)計(jì)中采用了三重獨(dú)立風(fēng)道設(shè)計(jì)，針對(duì)不同部件的散熱特征，進(jìn)行了系統(tǒng)性的優(yōu)化，有效降低了由風(fēng)扇帶來的散熱功耗。相比同級(jí)別產(chǎn)品，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器功耗降低約10%。同時(shí)，為了滿足未來智算中心對(duì)PUE值更低的要求，該產(chǎn)品還預(yù)留了液冷冷板設(shè)計(jì)，未來將支持液冷，這將大幅度節(jié)省在AI大模型訓(xùn)練過程中，因系統(tǒng)散熱帶來的額外能耗，PUE值有望低于1.1。

而聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器，則是聯(lián)想問天品牌中的一款4U機(jī)架式AI服務(wù)器，支持多元算力和豐富生態(tài)，能夠?yàn)锳I模型的訓(xùn)練推理提供極致可靠的算力。在多元算力方面，該產(chǎn)品支持多類型、多品牌AI加速卡，可以靈活應(yīng)用于AI通用模型訓(xùn)練、大模型推理、AI生成、云游戲、科學(xué)計(jì)算等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

不僅如此，聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器還采用了“靈活多變”的設(shè)計(jì)理念，其基于不同AI工作負(fù)載，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供包括直通、Balance、Common多種CPU-GPU互聯(lián)方式，避免了因?yàn)镃PU-GPU數(shù)據(jù)通信方式單一與工作負(fù)載不匹配，帶來的潛在性能瓶頸和系統(tǒng)效率下降。同時(shí)，結(jié)合不同種類，不同數(shù)量的加速卡選擇，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)AI各種復(fù)雜場(chǎng)景的完美匹配。

此外，該產(chǎn)品還充分考慮了設(shè)計(jì)冗余，為AI算力提供了安全穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境。支持電源N+N冗余，節(jié)點(diǎn)內(nèi)電源間互為備份，對(duì)外可以連接雙路市電，保障服務(wù)器24小時(shí)在線運(yùn)行。支持CPU、GPU、內(nèi)存等關(guān)鍵部件的功耗監(jiān)測(cè)，整機(jī)功耗封頂調(diào)控，動(dòng)態(tài)保障服務(wù)器運(yùn)行在合理的功耗區(qū)間，保證性能的穩(wěn)定，以及風(fēng)扇N+1冗余等多種安全設(shè)計(jì)保障高環(huán)溫?zé)o間斷運(yùn)行。

陳振寬強(qiáng)調(diào)說：“這兩款產(chǎn)品分別應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景和需求，二者的差異可以從應(yīng)用和戰(zhàn)略兩個(gè)層面來看，應(yīng)用層面上，聯(lián)想問天WA7780 G3 AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器有著極致的算力來支撐超大規(guī)模訓(xùn)練；聯(lián)想問天WA5480 G3 AI訓(xùn)推一體服務(wù)器則支持更多元的算力，適合算法的訓(xùn)練和推理，這兩款產(chǎn)品將助力聯(lián)想以全面AI技術(shù)，支持AI全域應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，全新的AI服務(wù)器也能夠與推理服務(wù)器、邊緣AI設(shè)備等配合，進(jìn)一步完善和豐富聯(lián)想AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品組合陣容。”

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，聯(lián)想集團(tuán)是2022增長(zhǎng)最快的AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器和存儲(chǔ)）提供商，同比增長(zhǎng)139%，全球排名第三，這也印證了聯(lián)想在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具備強(qiáng)大的實(shí)力和能力；而展望未來，聯(lián)想也將持續(xù)推出AI導(dǎo)向算力基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品組合，加速實(shí)現(xiàn)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的全面布局，同時(shí)還將把實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)印刻在產(chǎn)品基因中，在支持國(guó)家打造綠色算力的同時(shí)降低算力的獲得成本。

“普慧”算力落地全新價(jià)值

隨著聯(lián)想以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合的推出，聯(lián)想“全棧智能”戰(zhàn)略也形成了完整的“閉環(huán)”，這對(duì)聯(lián)想推動(dòng)“普慧”算力的落地，也將起到更大的疊加作用?；谥悄芑D(zhuǎn)型戰(zhàn)略的前瞻布局，聯(lián)想目前已打造了AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù)，由此形成全棧智能的產(chǎn)品及方案服務(wù)布局。

客觀地說，本次聯(lián)想以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合的發(fā)布，以及“全棧智能”布局的產(chǎn)品及方案服務(wù)的完整展示，不僅能夠持續(xù)推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的升級(jí)，同時(shí)更讓AI能夠真正“扎根”在千行百業(yè)奠定了關(guān)鍵基礎(chǔ)，而背后也體現(xiàn)出了三重全新的價(jià)值。

第一，是為AI超大模型的訓(xùn)推一體化提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。隨著關(guān)鍵技術(shù)與基礎(chǔ)理論不斷突破，大算力、大數(shù)據(jù)、大模型將成為未來AI發(fā)展的重點(diǎn)發(fā)展方向，由此帶動(dòng)自然語(yǔ)言處理、翻譯模型、生成算法和數(shù)據(jù)集等細(xì)分要素持續(xù)提升，推動(dòng)產(chǎn)出的內(nèi)容細(xì)節(jié)、類型更豐富、質(zhì)量更高。

而聯(lián)想打造以AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施，充分融合“AI賦智 綠色賦能”的兩大戰(zhàn)略特征，可以說將切實(shí)為AI超大模型訓(xùn)推一體化提供技術(shù)支撐。在具體的應(yīng)用中，也可以看到聯(lián)想自主研發(fā)的海神溫水水冷技術(shù)將PUE值降低至1.1，散熱效率可高達(dá)98%。受益于此，上海交通大學(xué)“思源一號(hào)”液冷集群計(jì)算密度達(dá)到通用算力中心的5倍，而所需機(jī)房面積僅為通用機(jī)房的1/10。

第二，是極大的促進(jìn)了未來AI于各行業(yè)的落地與實(shí)現(xiàn)。隨著生成式AI的大爆發(fā)，AI算力需求正持續(xù)呈現(xiàn)出“指數(shù)級(jí)”上升的勢(shì)頭，越來越多的行業(yè)均出現(xiàn)了明確的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，這也導(dǎo)致了AI算力需求高于供給，形成了供給的“缺口”，而唯有通過AI導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施為AI算力提供堅(jiān)實(shí)的支撐，才能更好地解決供需的矛盾。

第三，是加速了AI在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的“走深向?qū)崱薄?/strong>數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力作為“底層動(dòng)力”對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響廣泛且深刻，而聯(lián)想以AI為導(dǎo)向算力基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品組合，以及“全棧智能”布局的產(chǎn)品及方案服務(wù)，同樣也能夠加速AI在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的“走深向?qū)崱薄?/p>

事實(shí)上，作為中國(guó)領(lǐng)先的智能解決方案服務(wù)商，聯(lián)想目前已賦能多個(gè)垂直行業(yè)和領(lǐng)域，包括智慧城市、智慧園區(qū)、智能制造、智慧交通、智慧教育、智慧能源、智慧金融等。

正如陳振寬最后所言：“在未來，聯(lián)想將以AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施以及‘全棧智能’的優(yōu)勢(shì)，助力人工智能在千行百業(yè)中的普及和滲透，同時(shí)以聯(lián)想問天品牌本地創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)賦能中國(guó)本土客戶。通過領(lǐng)先的AI技術(shù)，覆蓋全域應(yīng)用，加速實(shí)現(xiàn)‘普慧’算力，領(lǐng)跑中國(guó)智能化變革?！?/p>

總的來看，中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的落地和發(fā)展，任重而道遠(yuǎn)，而聯(lián)想以AI為導(dǎo)向算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合的持續(xù)創(chuàng)新，加上“全棧智能”布局的產(chǎn)品及方案服務(wù)所構(gòu)筑的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，相信將能夠進(jìn)一步加速AI“走深向?qū)崱?，釋放智能化生產(chǎn)力的“乘數(shù)效應(yīng)”，在中國(guó)千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，持續(xù)貢獻(xiàn)出更好的價(jià)值。