今天有個(gè)好消息，最新版的ControlNet（版本1.1.401）終于支持SDXL了。

由于和SD1.5沒什么特別的區(qū)別，除了需要下載幾個(gè)新的模型，我就不單獨(dú)寫教程了。

今天要給大家推薦的，是一個(gè)叫做EasyPhoto的插件，可以用5-20張照片，生成固定的人臉，然后生成任意場(chǎng)景的照片。

從操作流程上看，和妙鴨相機(jī)如出一轍。

從思路上看，大致是訓(xùn)練一個(gè)特定的LoRA，然后使用這個(gè)LoRA適配各種提示詞。

簡(jiǎn)單的測(cè)試了下，發(fā)現(xiàn)邏輯果然如此，系統(tǒng)自動(dòng)生成了多個(gè)LoRA，然后選取其中訓(xùn)練的較好的一個(gè)拷貝至LoRA目錄中。

和手動(dòng)訓(xùn)練一個(gè)LoRA相比，EasyPhoto能夠自動(dòng)打標(biāo)、自動(dòng)生成LoRA，基本上可以一鍵式處理，方便新手入門。

如果有時(shí)間和精力訓(xùn)練LoRA，不推薦使用該插件，但如果追求簡(jiǎn)單，這個(gè)插件能起到意想不到的效果。

使用這個(gè)插件，所有換臉的插件都可以say byebye了，畢竟，LoRA素材豐富，出圖效果更好。

1、安裝

在擴(kuò)展--從網(wǎng)址安裝輸入：

https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto

推薦使用GitHub代理

https://ghproxy.com/https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto

2、上傳訓(xùn)練照片，5-20張，越多越好，最好是不同角度。

訓(xùn)練的數(shù)值選擇默認(rèn)即可。

3、開始訓(xùn)練

點(diǎn)擊“start training”開始訓(xùn)練，插件會(huì)提示輸入ID，并最終以此命名LoRA名稱。

訓(xùn)練開始時(shí)，程序第一次運(yùn)行會(huì)先開始下載模型，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)等情況，10-30分鐘不等。

下載完成后，進(jìn)入LoRA訓(xùn)練過程。

根據(jù)系統(tǒng)性能（主要是顯卡），訓(xùn)練時(shí)間從10分鐘到1小時(shí)（可能更長(zhǎng)）不等，命令行可以看到訓(xùn)練進(jìn)度。

訓(xùn)練完成后，會(huì)在以下目錄輸出10個(gè)LoRA文件，outputs\easyphoto-user-id-infos\你輸入的ID\user_weights

并將其中一個(gè)命名為“你輸入的ID.safetensors”，同時(shí)將該LoRA拷貝至model\lora

4、使用參考圖片“換臉”

訓(xùn)練完成后，LoRA已經(jīng)可以和普通LoRA完全一樣使用了（基于SD1.5）。

不過，插件還提供了更加便捷的一鍵式使用方式。

可以根據(jù)插件提供的默認(rèn)參考圖片（也可以自行上傳），一鍵生成換臉的的照片。

此處EasyPhoto使用了ControlNet插件，如果ControlNet的模型不全，還會(huì)遇到下載模型的情況。

選擇好ID編號(hào)，點(diǎn)擊Start即可生成。

此處有幾個(gè)選項(xiàng)，可以設(shè)置權(quán)重值，選項(xiàng)的含義：

1.After Face Fusion Ratio代表第二次人臉融合的比例,數(shù)值越高生成圖片越接近訓(xùn)練對(duì)象。

2.Crop Face Preprocess代表生成前是否裁剪圖像,可以適應(yīng)人臉較小的圖片。

3.Apply Face Fusion Before代表是否進(jìn)行第一次人臉融合。

4.Apply Face Fusion After代表是否進(jìn)行第二次人臉融合。

5、視同普通LoRA進(jìn)行使用

在SD1.5的模型中，可以使用該LoRA。

一般來說，人像類LoRA的權(quán)重不要太高，在0.5-0.8之間效果比較好。