機器視覺是一種利用計算機和數(shù)學算法來實現(xiàn)對圖像或視頻進行分析和理解的科學技術。它旨在利用計算機對圖像信息進行處理和解釋，使計算機能夠自主的識別物體、識別人臉、識別手勢動作等，進而實現(xiàn)對圖像或視頻的自動分析和理解。

機器視覺的研究主要集中在以下幾個方面：

1. 圖像處理與分析

圖像處理與分析是機器視覺的核心技術之一。它涉及到圖像預處理、特征提取、圖像分割、圖像配準、目標檢測等一系列技術，目的是通過對圖像的數(shù)字化處理，提取出圖像中的信息，為后續(xù)的圖像識別、分類、跟蹤和檢測等任務提供支持。

2. 物體識別與跟蹤

物體識別和跟蹤是機器視覺的重要應用之一。它涉及到目標檢測、目標分類、目標識別、物體跟蹤、車牌識別等一系列技術，目的是識別出圖像或視頻中的物體，并進行跟蹤，實現(xiàn)對物體的自動識別和跟蹤。

3. 人臉識別與表情識別

人臉識別和表情識別是機器視覺的熱門應用之一。它涉及到檢測人臉、人臉對齊、人臉識別等一系列技術，目的是實現(xiàn)對人臉的自動識別和表情的自動識別，應用領域包括安防、金融、教育等多個領域。

4. 動作識別與姿態(tài)估計

動作識別與姿態(tài)估計是機器視覺的重要應用之一。它涉及到對人體的姿態(tài)進行估計，識別出人體的姿態(tài)動作，并進行跟蹤和分析，應用領域包括游戲、醫(yī)療、娛樂等多個領域。

總之，機器視覺的研究主要集中在圖像處理與分析、物體識別與跟蹤、人臉識別與表情識別、動作識別與姿態(tài)估計等方面，通過這些技術的發(fā)展和應用，可以為我們生產和生活帶來更多的便利和安全。