英偉達(dá)這家從GPU（圖形處理單元）戰(zhàn)場成長起來的芯片廠商，憑借ChatGPT帶動的人工智能熱潮，市值突破萬億美元，英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛，隨即也成為當(dāng)前的熱門企業(yè)家。

成為美國和全球第七家科技公司，同時也是歷史上第九家進入萬億美元市值俱樂部的科技公司。這個俱樂部里還有：蘋果、微軟、亞馬遜、Alphabet（Meta和特斯拉已經(jīng)跌出了萬億）。英偉達(dá)是這個萬億美元俱樂部中唯一一家芯片公司，市值是臺積電的1.8倍，是英特爾（1245億美元）的8倍?！段羧毡简v的英特爾，如今四面楚歌，未來的出路在哪里？》

從當(dāng)前AI發(fā)展的趨勢來看，很多公司都會做AI大模型，但數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用實踐專家駱仁童表示，相比AI大模型商業(yè)化的過程復(fù)雜多變，目前作為算力短板的GPU更具有市場潛力，因而提供GPU計算能力的供應(yīng)商絕對是最大的贏家。

黃仁勛是英偉達(dá)的創(chuàng)始人之一，他在1993年與兩位工程師朋友共同創(chuàng)立了這家公司。他曾說，英偉達(dá)在茁壯的歷程中，經(jīng)歷了苦痛，但要實現(xiàn)愿景前，一定要經(jīng)歷苦痛。英偉達(dá)的歷程確實如此。

在公司成立初期，英偉達(dá)的主要業(yè)務(wù)是研發(fā)和銷售PC游戲的3D圖形技術(shù)。然而，由于當(dāng)時的市場環(huán)境和商業(yè)模式的限制，英偉達(dá)并沒有取得太大的成功。

然而，由于架構(gòu)設(shè)計不合理，他們的技術(shù)路線與微軟Direct3D圖形接口不兼容，導(dǎo)致公司陷入困境。為了維持生存，他們裁撤了70%的員工，并開發(fā)了高性能、低功耗的移動處理器Tegra。盡管這一嘗試未能成功，但它為英偉達(dá)奠定了兩條產(chǎn)品線并存(GPU+Tegra)的商業(yè)布局。

在2000年，英偉達(dá)通過收購競爭對手adfx成為了GPU領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。但是，GPU主要用于圖形處理，對于其他領(lǐng)域的應(yīng)用并不是很適合，因為使用通過Windows接口連接的GPU需要編寫復(fù)雜的底層語言。

為了解決這個問題，2007年，英偉達(dá)建立CUDA平臺，讓程序員用計算機的C語言就能在GPU上做大規(guī)模并行計算。這讓GPU開啟了非圖形領(lǐng)域的通用并行計算，比如拓展至物理模擬、高性能計算等領(lǐng)域。

在2016年，英偉達(dá)開始押注AI浪潮，并發(fā)布了首款深度學(xué)習(xí)超級計算機DGX-1，其搭載了8塊專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造的GPU產(chǎn)品P100。DGX-1為OpenAI公司構(gòu)建了ChatGPT模型訓(xùn)練的硬件底座。

此后幾年里，英偉達(dá)不斷推出新的深度學(xué)習(xí)計算機，如DGX-2、DGX A100和H100等，不斷提升算力和性能。數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用實踐專家駱仁童表示，對企業(yè)管理層來說，撤退或放棄并不容易，但是能夠做出取舍，是能否成功的核心。

更重要的，英偉達(dá)是硬件商中較早建立起了完整的AI生態(tài)的公司。英偉達(dá)率先推出加速計算，著力解決AI應(yīng)用中普通計算機無法解決的問題，使其成為試圖用AI構(gòu)建東西的公司的關(guān)鍵供應(yīng)商，在AI 發(fā)展的數(shù)十年間，英偉達(dá)通過對 CUDA 開發(fā)和社區(qū)的持續(xù)投入， CUDA 和各類 AI 框架深度綁定。

如今，英偉達(dá)已經(jīng)成為全球最大的芯片制造商之一，主要業(yè)務(wù)集中在數(shù)據(jù)中心和人工智能領(lǐng)域。其GPU在超算中心的市場占有率一直保持在90%左右，被譽為AI大戰(zhàn)的最大供應(yīng)商之一。

在黃仁勛布下的宏圖中，未來十年，英偉達(dá)會將計算速度再加快一百萬倍，而領(lǐng)域?qū)⒉幌抻谏?、物理、人工智能、機器人等各個場景。

不過，雖然英偉達(dá)仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，四家科技巨頭(高通、微軟、英特爾、亞馬遜)結(jié)成了“反英偉達(dá)同盟”，試圖阻止英偉達(dá)收購ARM公司。此外，客戶也在加速自研芯片，爭取早日擺脫對英偉達(dá)的依賴。主要的競爭對手AMD也已經(jīng)有對標(biāo)的產(chǎn)品?！缎麘?zhàn)英偉達(dá)黃仁勛，蘇姿豐能帶AMD在AI人工大模型賽道勝出嗎？》

同時，英偉達(dá)在萬億俱樂部里也顯得另類，其他幾位巨頭都在通過軟件吸引終端用戶，激發(fā)更廣闊的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，唯獨英偉達(dá)，更為知名的是依靠GPU撐起一個計算帝國。華爾街的投資者更信任軟件服務(wù)商，而不相信英偉達(dá)的股價將持續(xù)增長。

其次，黃仁勛公開表示美國芯片行業(yè)不能失去中國市場。未來生成式人工智能將推動萬億美元的數(shù)據(jù)中心將從通用計算向加速計算轉(zhuǎn)型。但這一龐大的市場幾乎一半屬于中國，一半屬于美國。目前，中國發(fā)布了79個大模型，僅次于美國，兩國相加，占了全球80%。

黃仁勛已經(jīng)開始擔(dān)心，“如果中國不能從美國購買GPU芯片，他們就會自己制造?！迸c美國同行紛紛自研芯片一樣，一旦中國企業(yè)也要自己研發(fā)芯片，這意味著英偉達(dá)接連里失去了AI時代里重要的客戶，畢竟中國市場在英偉達(dá)的全年營收里占比超過20%。

最后，全球IT周期進入下行階段以及各種政策上的不確定性，也會導(dǎo)致英偉達(dá)庫存增長。此外，英偉達(dá)今年對臺積電的CoWoS晶片的需求也將達(dá)到4.5萬片。但是部分封裝設(shè)備與零組件交期長達(dá)3~6個月，市場可能將有半年的缺貨。

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman不久前在一次談話中透露，OpenAI的GPU也非常有限，用戶抱怨的API問題大部分都來自GPU短缺。還有投資者質(zhì)疑，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心訂單激增是否真的有需求，而不是客戶過于恐慌的重復(fù)下單。

總之，正如黃仁勛一直強調(diào)的，“離倒閉只有30天”，英偉達(dá)需要不斷創(chuàng)新和研發(fā)以滿足市場需求和應(yīng)對挑戰(zhàn)。

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