背景：人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，國家規(guī)劃，世界上各國都規(guī)劃了人工智能的發(fā)展規(guī)劃。已經(jīng)成為第五次產(chǎn)業(yè)革命，第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)技術(shù)要素。我國也發(fā)布了相關(guān)規(guī)劃。

《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》

確認(rèn)新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，人工智能上升為國家戰(zhàn)略層面。到2020年，人工智能技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

關(guān)于人工智能各種觀點(diǎn)非常多，有的甚至認(rèn)為將取代人類，人人都需要了解知道人工智能能干什么，不能干什么，適合干什么，本文希望以最簡(jiǎn)單的表述，讓人們對(duì)人工智能有個(gè)基本的了解，本文盡量避免使用專業(yè)術(shù)語。

1、人工智能爆發(fā)

說到人工智能大家想到的應(yīng)該就是幾年前的阿爾法狗事件，谷歌公司研究的人工智能機(jī)器人戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石；

到今天我們生活中人工智能已無所不在，

例如我們家就有智能音響，智能門鎖，智能掃地機(jī)器人，智能家庭監(jiān)控；

小區(qū)的人臉識(shí)別閘機(jī)，小區(qū)智能監(jiān)控；

超市有刷臉支付。

機(jī)場(chǎng)和高鐵的刷臉閘機(jī)。

2、人的智能

說到人工智能首先我們要了解人的智能，從猿人到智人是一個(gè)巨大的飛躍，我們?nèi)耸侨绾螌?shí)現(xiàn)智能的；

（1）感官感知世界，眼睛看，耳朵聽，鼻子聞，四肢觸覺，皮膚，各種人體感知世界的傳感器。

（2）大腦神經(jīng)系統(tǒng)，思考、分析、判斷；

（3）四肢作出決策的執(zhí)行動(dòng)作；

例如走路的時(shí)候看到前面有個(gè)人，大腦判斷后，腿做出讓開的動(dòng)作；從感知，到智能判斷，到自動(dòng)執(zhí)行的完整過程。

3、人工智能

人工智能就是模仿人的智能，類比來看，跟人的智能是一樣的；當(dāng)然人的智能是非常高級(jí)的，機(jī)器的智能比人的智能還差的太遠(yuǎn)太遠(yuǎn)；人的信息存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化、處理都太超級(jí)牛，無以比擬的。

人工智能也是由感知，到思考分析，到自動(dòng)化執(zhí)行這樣的過程；

感知由各種傳感器來進(jìn)行感知，例如視覺傳感器（攝像頭），聽覺傳感器（語音陣列），溫度、濕度、高度、震動(dòng)、噪聲、扭動(dòng)等各種傳感器；

思考就是計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)象人腦一樣思考；

執(zhí)行就是自動(dòng)化機(jī)器；

例如刷臉閘機(jī)，攝像頭抓拍人臉，智能計(jì)算機(jī)進(jìn)行人臉特征提取，與后臺(tái)人來特征庫進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)是庫里面存在的人臉就執(zhí)行打開閘機(jī)的動(dòng)作；

4、機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的

機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的呢？首先看人類是如何學(xué)習(xí)的，父母、老師不斷教的結(jié)果，例如不斷告訴孩子，這是貓，告訴很多次了，孩子再看到貓就知道是貓了；這是人的神經(jīng)系統(tǒng)有神奇的建模和記憶的能力，把抽象的貓的描述模型在神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)建并記錄下來；機(jī)器也一樣需要數(shù)據(jù)工程師標(biāo)注，告訴機(jī)器貓的特征，利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練的結(jié)果會(huì)得到一個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型；這樣再看到動(dòng)物時(shí)就用這個(gè)模型來推理判斷

5、人工智能與人的智能的區(qū)別

（1）機(jī)器沒有感情，沒有溫度，冷冰冰的（2）機(jī)器沒有創(chuàng)新，機(jī)器智能按照訓(xùn)練的模型進(jìn)行推理，但是人是有創(chuàng)新的

（3）機(jī)器智能按照單一場(chǎng)景，識(shí)別人臉就是人臉，人可以跨場(chǎng)景融合思考和判斷

（4）機(jī)器沒有思維，人可以深度思維

6、機(jī)器比人強(qiáng)的地方

（1）超強(qiáng)記憶、機(jī)器可以記錄非常多的東西（2）創(chuàng)強(qiáng)計(jì)算，可以做很多并行計(jì)算

（3）機(jī)器可以做超強(qiáng)檢索

7、人機(jī)協(xié)作

機(jī)器和人的關(guān)系是什么？我認(rèn)為是協(xié)作關(guān)系，在可見的技術(shù)里面，30年內(nèi)看不到技術(shù)的突破可能。

機(jī)器有比人強(qiáng)的地方，人有比機(jī)器強(qiáng)的地方，那么我們要怎么做，就是好好的利用機(jī)器，幫我們做很多我們做不到和不方便做的事，做好人機(jī)協(xié)作，讓機(jī)器造福人類。

比如消防機(jī)器人去火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)救人，再比如無人機(jī)檢查高壓線和石油管道，再比如無人駕駛礦車

8、機(jī)器會(huì)代替一些崗位

每一次產(chǎn)業(yè)革命都會(huì)消滅一些工作崗位，那么哪些工作會(huì)被智能機(jī)器人替代；標(biāo)準(zhǔn)化的工作，重復(fù)的工作；比如保安、快遞、會(huì)計(jì)、律師；哪些替代不了，就是有創(chuàng)新，有感情的，比如老師，比如心理醫(yī)生。

9、暢享未來智能新世界

最后讓我們暢想一下未來的智能世界，會(huì)有越來越多的智能機(jī)器人走進(jìn)我們的生活，我們會(huì)坐上無人駕駛汽車。未來的智能世界是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的世界，我們身邊的每一個(gè)物體都是聯(lián)網(wǎng)的，都是能感知世界的，都具有思考特定場(chǎng)景的變化，并作出應(yīng)變。

10、第三次人工智能浪潮的本質(zhì)

06年深度學(xué)習(xí)算法的突破，12年深度學(xué)習(xí)在視頻處理的突破，在自然語言理解的突破，實(shí)現(xiàn)圖片和視頻中的物體的識(shí)別，語音的識(shí)別和自然語言的處理。為什么深度學(xué)習(xí)那么重要，簡(jiǎn)單理解機(jī)器學(xué)習(xí)原來可處理的學(xué)習(xí)樣本有限，有了深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)的樣本可以非常多，可抽取的特征可以非常多，這樣準(zhǔn)確度就會(huì)提高，可以達(dá)到生產(chǎn)商用的可能。

11、本次人工智能突破能做哪些創(chuàng)新方向

1）機(jī)器視覺的處理，做物體的識(shí)別，典型的人臉識(shí)別，做產(chǎn)品質(zhì)檢，檢查物品表面的瑕疵，比如布匹的跳線、比如手機(jī)顯示屏是否貼平；行為分析，比如戴安全帽與否、抽煙與否、打架等行為分析。ocr單據(jù)識(shí)別。

2）語音識(shí)別，自然語言處理，比如英語口語測(cè)評(píng)，比如背課文，比如語音交互，比如自動(dòng)翻譯

3）知識(shí)圖譜，比如智能客服，場(chǎng)景化教學(xué)，分級(jí)閱讀。

12、這次第三次人工智能浪潮是不是很快又會(huì)進(jìn)入低谷

人工智能需要的的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)+算法+算力+應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新”，從各緯度看，本次跌入低谷，會(huì)持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展

1）基礎(chǔ)設(shè)施的支撐已經(jīng)到位，海量存儲(chǔ)、海量計(jì)算、海量傳輸，分布式存儲(chǔ)、cpu/gpu/npu：fpga的發(fā)展，5G和全光網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)的發(fā)展，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)。

2）互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展累計(jì)了大量的數(shù)據(jù)，還有方興未艾的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會(huì)沉淀更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)成為了生產(chǎn)資料基礎(chǔ)。

3）深度學(xué)習(xí)算法在視覺領(lǐng)域、語音領(lǐng)域、自然語言處理領(lǐng)域、知識(shí)圖譜的蓬勃發(fā)展提供算法的支持

4）利用人工智能技術(shù)做應(yīng)用創(chuàng)新幾乎覆蓋了所有領(lǐng)域。

綜上人工智能結(jié)合5G、cloud、Iot、邊緣計(jì)算，為成為新一代產(chǎn)業(yè)革命的基礎(chǔ)設(shè)施，將賦能生產(chǎn)生活，改變千行百業(yè)。