醫(yī)療技術日益影響著醫(yī)療行業(yè)的未來。根據(jù)新西蘭醫(yī)療技術協(xié)會的研究，新西蘭醫(yī)療技術產(chǎn)業(yè)的年產(chǎn)值約為15億美元，其在中的比重正在增加。

然而，醫(yī)療技術的未來趨勢是什么？新西蘭企業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)和機遇？新冠肺炎疫情的影響是什么？

新冠肺炎疫情無疑改變了醫(yī)療行業(yè)的規(guī)則。比如行業(yè)在做醫(yī)療決策時會參考越來越多的數(shù)據(jù)，技術和創(chuàng)新的快速部署肯定會成為新常態(tài)的一部分。

然而，疫情過后，醫(yī)療技術行業(yè)不得不管理指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源必須進行整合，產(chǎn)品才能成功。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)增長率幾乎高于任何其他行業(yè)。IDC發(fā)布的白皮書《數(shù)據(jù)時代2025》(數(shù)據(jù)時代2025)顯示，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)增長率有望超過制造業(yè)、金融服務業(yè)或傳媒行業(yè)，到2025年復合年增長率將達到36%。

這一趨勢的驅(qū)動因素之一是患者家中中，的智能醫(yī)療設備和實時檢測設備，這些設備獲得的數(shù)據(jù)有助于實時監(jiān)控患者的狀況。

數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長給醫(yī)療設備制造領域的數(shù)據(jù)科學家?guī)砹司薮蟮奶魬?zhàn)，他們通常只將20%的時間用于實際數(shù)據(jù)分析。

互操作性是一個絆腳石

InterSystems醫(yī)療技術區(qū)域經(jīng)理約翰凱利(John Kelly)表示，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家將時間花在跟蹤、清理和重組存儲在中， 孤島各種數(shù)據(jù)中的海量數(shù)據(jù)上，并采用不同的格式和標準。

Kelly認為：“關鍵是——的互操作性，也就是不同軟件之間交換和利用信息的能力。不幸的是，系統(tǒng)之間缺乏互操作性已經(jīng)成為創(chuàng)新的主要障礙。我們投入了大量精力來解決這個問題，以確保我們的客戶在進行高級分析時擁有干凈、合規(guī)和完整的數(shù)據(jù)。”

在開發(fā)醫(yī)療技術解決方案時，遵循不同的醫(yī)療標準也很重要，這樣解決方案就可以輕松適應現(xiàn)有的醫(yī)療環(huán)境?！盁o論新的解決方案有多創(chuàng)新，如果不能輕松嵌入現(xiàn)有的醫(yī)療基礎設施，促進不同系統(tǒng)和解決方案之間的數(shù)據(jù)共享，就不太可能有高應用。”凱莉認為。

數(shù)據(jù)隱私和安全也是需要考慮的因素，包括數(shù)據(jù)管理和允許患者控制自己數(shù)據(jù)的知情同意原則。由于醫(yī)療技術是一個全球性的行業(yè)，必須妥善解決歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)和美國《加利福尼亞州消費者隱私法案》(CCPA)以及中(如誰擁有患者生成的數(shù)據(jù))的擔憂。即使剛剛開始概念驗證，也要考慮之后的標準符合性和高可擴展性。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也帶來了新的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn)，世界各地的監(jiān)管機構(gòu)都出臺了嚴格的網(wǎng)絡安全指南，將網(wǎng)絡安全作為每個開發(fā)階段的獨特流程，涵蓋了從研發(fā)到實際使用中系統(tǒng)性風險識別的一系列環(huán)節(jié)。

人工智能越完善

克服這些挑戰(zhàn)將為醫(yī)療技術公司創(chuàng)造新的機會。隨著數(shù)據(jù)量的增加以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和消費者信任度的提高，人工智能將變得越來越可靠。將其與機器學習相結(jié)合后，我們將進入一個良性循環(huán)。人工智能算法實踐得越多，就會越完善。

實踐證明，人工智能和機器學習可以最大限度地提高高價值醫(yī)療設備的效率。例如，新西蘭的Mercy Radiology與鐵AI合作部署了兩種人工智能算法，并在機器學習的幫助下不斷改進。借助兩個使用案例的即時閱讀能力，放射科醫(yī)生可以實時發(fā)現(xiàn)CT掃描中的肺結(jié)節(jié)和x射線檢查中的肢體骨折。

Mercy放射科CEO、醫(yī)療保健控股有限公司數(shù)字健康總監(jiān)Lloyd McCann表示，這兩種算法提高了報告質(zhì)量，“吸引了臨床醫(yī)生的積極參與”。

但是，醫(yī)療科技公司要想最終把握住醫(yī)療數(shù)據(jù)帶來的機遇，不僅要應對不斷增加的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型，以及各種隱私和安全問題，還要保證數(shù)據(jù)的適用性。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新的成功，尤其是基于人工智能和機器學習的數(shù)據(jù)創(chuàng)新，取決于所用數(shù)據(jù)的質(zhì)量，因此選擇數(shù)據(jù)管理平臺是至關重要的商業(yè)決策。