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做錯即淘汰!順豐10月技術內(nèi)測題你能及格嗎?

2020-10-16 10:54 作者:朝夕教育  | 我要投稿


一個月前被拉進了一個微信群,名字叫《明日都是大佬》,群里有20多個人,都是正在跳槽的,目標是年薪30w!投簡歷、筆試、面試后都相互分享,互通有無你懂的。拉我進群是幫忙解答一些難題,很多題目還是蠻有意思的,近期計劃整理下然后給大家分享,其中一道順豐技術內(nèi)測題引起了我們的討論!

不得不說,進群不到一個月,2/3的人都已經(jīng)拿到心儀的offer!

順豐-配送湊單

順豐快遞在高級開發(fā)崗位的筆試題里面有這么個問題:

假設一臺卡車可以裝載100立方米的貨物,然后貨物信息如下,如何搭配才能讓卡車裝下最大重量的貨物(編碼實現(xiàn))?如果再限制總重量不能得超過20噸,結果如何?

貨物清單:

貨物A: 3立方米 0.4噸

貨物B: 5立方米 0.7噸

貨物C: 7立方米 1.0噸

貨物D: 11立方米 1.7噸

貨物E: 13立方米 2.2噸


這題說答案沒意思,因為思路才是考核的地方。首先肯定不能窮舉,累死都算不出來,肯定得有個算法完成。下面來一波思路分析:

1

卡車能裝下,也就是物品總體積不能超過100立方米。

2

重量最大,也就是是找單位體積重量最大的,發(fā)現(xiàn)貨物越大,平均重量越大,所以優(yōu)先體積大的。

3

體積大的并不能充分填滿空間,再去填充體積小的,這是貪婪算法的實現(xiàn),但不一定得到最優(yōu)解,在總空間固定的情況下,該如何獲取最佳結果呢?動態(tài)規(guī)劃!

動態(tài)規(guī)劃:動態(tài)規(guī)劃則是從底部開始,解決小的問題同時把它們合并形成大問題的一個完整解決方案。

4

動態(tài)規(guī)劃的思路是分別從貨物A找出最優(yōu)解,加入貨物B后的最優(yōu)解,加入貨物C后的最優(yōu)解,加入貨物D后的最優(yōu)解,加入貨物E后的最優(yōu)解,甚至還可以有更多的貨物都可以的


網(wǎng)易-地圖尋址

網(wǎng)易游戲后端.NET Core開發(fā)崗面試里面,有個很有趣的問題是游戲地圖尋址,問題大致描述如下(非原題):


下面是一個游戲地圖抽象,箭頭代表可以前進的方向,數(shù)字代表距離。如果玩家要從位置A移動到到位置E,用窮舉法算出的最短距離和路徑是多少?用貪心算法呢?二者該如何選擇?


窮舉法:最短路徑A-C-B-E,距離是28

貪心算法:最短路徑A-C-F-E,距離是30

窮舉法只是用在結果集較少的情況下,通過羅列全部的結果得到最優(yōu)解,而貪心算法(尋址的時候還有個專門的名字叫Dijkstra),是利用局部最優(yōu)解最終拼裝得到全局的結果,有可能不是最好結果(如本題),但能在大數(shù)據(jù)標本下,能獲得的相對優(yōu)秀解的一種算法。



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