自然語言處理（簡稱NLP）被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”、“實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的鑰匙”。近年來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，NLP技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到了法律領(lǐng)域，為法律科技行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)，引爆了法律行業(yè)內(nèi)含的強(qiáng)大數(shù)據(jù)能量。

01 法律服務(wù)領(lǐng)域存在的幾個(gè)主要問題

1.資源匱乏

雖然數(shù)據(jù)顯示中國律師數(shù)量在過去10年間已經(jīng)從23萬增加到了60萬，但在國內(nèi)龐大的人口基數(shù)面前，這些律師遠(yuǎn)不能滿足普通民眾對(duì)于法律服務(wù)的需求。總體上來說法律服務(wù)資源屬于稀缺品。

為了滿足這一部分需求，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+法律”的可能性被不斷延展出來，其中很重要也很典型的做法就是：通過搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為律師和客戶提供一個(gè)在線溝通的渠道，即律師庫+在線咨詢的模式。這種模式讓律師群體更多更廣地觸達(dá)了用戶，在一定程度上滿足了普通民眾對(duì)于法律服務(wù)的需求，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

2.信息不對(duì)稱

信息不對(duì)稱具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是法律對(duì)大眾來說“遙不可及”，法律普及率不高、大眾法律意識(shí)不強(qiáng)，也就造成了法律的“低頻”屬性；二是信息不透明，用戶對(duì)律師的特點(diǎn)、水平無從了解，再加上大眾對(duì)律師的固有印象又是收費(fèi)貴、價(jià)格不透明，也就導(dǎo)致了用戶對(duì)律師缺乏信任度，讓大眾談到“請(qǐng)律師”都望而卻步。

律師的水平信息不對(duì)稱，普通大眾不懂法律，尋找合適的律師成本高?；ヂ?lián)網(wǎng)法律平臺(tái)已經(jīng)在解決律師水平信息不對(duì)稱方面做出了很多的努力，AI技術(shù)的進(jìn)步，或許能夠讓智能匹配更加準(zhǔn)確。

3.服務(wù)成本高

非訴法律服務(wù)中普通交易的咨詢、談判，以及文件擬定和修改工作，往往采用小時(shí)計(jì)費(fèi)。訴訟案件除了律師費(fèi)，還要付出收集證據(jù)、出庭等大量的時(shí)間成本，律師整理案卷、核對(duì)合同、核查資料等工作，重復(fù)性高，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，最后都轉(zhuǎn)化成當(dāng)事人承擔(dān)的成本，費(fèi)用高昂。

但對(duì)于普通民眾而言，并非所有的法律問題都會(huì)直接上升到訴訟層面，更多的需求場景發(fā)生在前期的法律咨詢期間。他們更多的是想了解“我可以通過什么樣的法律途徑去解決問題”、“我需要做哪些準(zhǔn)備工作”等問題。然而現(xiàn)實(shí)中，一小時(shí)動(dòng)輒上千元的法律咨詢費(fèi)屬實(shí)難以承擔(dān)。

02 AI領(lǐng)域中的自然語言處理技術(shù)（NLP）成為科技驅(qū)動(dòng)法律的主要趨勢(shì)

英國著名法學(xué)學(xué)者Susskind在其著作《明天的律師：預(yù)見你的未來》（Tomorrow’s Lawyer: an Introduction to Your Future）中提到：在法律行業(yè)，200年之內(nèi)對(duì)其改變最大的就是人工智能。在人工智能出現(xiàn)之前，機(jī)器只能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（例如：Excel 里的數(shù)據(jù)），但是網(wǎng)絡(luò)中大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，例如：文章、圖片、音頻、視頻…在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中，文本的數(shù)量是最多的，雖然沒有圖片和視頻占用的空間大，但是文本的信息量是最大的。為了能夠分析和利用這些文本信息，我們就需要利用 NLP 技術(shù)，讓機(jī)器理解這些文本信息，并加以利用。

什么是NLP？

NLP是Natural Language Processing縮寫，中文翻譯過來就是自然語言處理。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。自然語言處理技術(shù)是通過建立形式化的計(jì)算模型處理人類發(fā)展演變而來的語言（自然語言：漢語、英語及法語等）。即模仿人類書寫和閱讀文章的能力，使機(jī)器獲得識(shí)別、分析、理解及生成文章的能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間的信息交流?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)理論將人工智能帶入一個(gè)新時(shí)代：認(rèn)知計(jì)算。認(rèn)知計(jì)算的目標(biāo)不再是尋求現(xiàn)實(shí)中的最優(yōu)解或在給定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進(jìn)一步提升搜索性能，而是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人類的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，并做出正確的決策。

NLP如何助力法律檢索？

檢索系統(tǒng)主要采用的是NLP文本挖掘技術(shù)，是從文本中獲取高質(zhì)量信息的過程，同時(shí)是機(jī)器學(xué)習(xí)下一種無監(jiān)督式自主學(xué)習(xí)方式，其目的是對(duì)原始資料進(jìn)行分類，把相似的東西聚集在一起，以便了解資料內(nèi)部結(jié)構(gòu)（監(jiān)督式學(xué)習(xí)可以在訓(xùn)練資料中學(xué)習(xí)或建立一個(gè)模式，并依此模式推測新的實(shí)例）。文本挖掘的一般流程為：1.文本數(shù)據(jù)源獲取；2.數(shù)據(jù)預(yù)處理；3.數(shù)據(jù)挖掘和可視化；4.搭建模型；5.模型評(píng)估。既可簡單對(duì)文檔中的詞匯，賦之以不同的權(quán)重來建立索引，也可建立更加深層的索引。在查詢的時(shí)候，對(duì)輸入的查詢表達(dá)式比如一個(gè)檢索詞或者一個(gè)句子進(jìn)行分析，然后在索引里面查找匹配的候選文檔，再根據(jù)一個(gè)排序機(jī)制把候選文檔排序，最后輸出排序得分最高的文檔。

得理法搜就是一款擁有國際領(lǐng)先的NLP技術(shù)的搜索引擎，能檢索信息以及自動(dòng)生成檢索報(bào)告和要素提取，節(jié)省時(shí)間，提升效率，為各領(lǐng)域法律人提供更好的法律信息服務(wù)，極大提高律師辦案效率。除此之外，法搜還能挖掘大量數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵點(diǎn)或者看起來不相關(guān)，但經(jīng)過規(guī)?；治龊笥袃r(jià)值的關(guān)鍵點(diǎn)，以及發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略增長和經(jīng)常性的案件變化的趨勢(shì)，從而幫助用戶在更短的時(shí)間內(nèi)做出更明智的決策。

NLP如何理解法律問題？——法律規(guī)則分析推理

法律是一個(gè)重文本的專業(yè)領(lǐng)域，無論是合同、訴訟或是法律法規(guī)，其中都涉及了海量的自然語言。NLP技術(shù)就是通過分析法律文本中不同語句的前后邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系，為計(jì)算機(jī)建立相對(duì)科學(xué)的模型，使得計(jì)算機(jī)在經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)后能夠判斷文本的內(nèi)容、類型和狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別有效語句所處的段落并根據(jù)已有信息對(duì)正在生成的文本進(jìn)行判斷。

而得理產(chǎn)品中的法問就是基于NLP、語音交互及知識(shí)圖譜等技術(shù)打造的一款為用戶提供法律問題咨詢的工具，它能對(duì)用戶用自然語言表達(dá)的問題，給出一個(gè)精準(zhǔn)的答案。簡單來說就是從用戶給定文本中抽取重要的信息，比如時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件、原因、結(jié)果、數(shù)字、日期、貨幣、專有名詞等等來了解誰在什么時(shí)候、什么原因、對(duì)誰、做了什么事、有什么結(jié)果。法問系統(tǒng)對(duì)自然語言查詢語句進(jìn)行語義分析，包括實(shí)體鏈接關(guān)系識(shí)別，形成邏輯表達(dá)式，然后到知識(shí)庫中查找可能的候選答案，再通過一個(gè)排序機(jī)制找出最佳的答案提供給用戶。

這樣一來，法問便既能幫助企業(yè)與個(gè)人解答基礎(chǔ)性法律問題，又促使法律服務(wù)提供者從低附加值的工作中脫離，提升服務(wù)品質(zhì)和價(jià)值。

NLP如何助力合同智能生成、審查、修改？

律師是如何審核一份合同的？按照計(jì)算機(jī)的思維將律師審查的步驟進(jìn)行拆解，在此基礎(chǔ)上逐步豐富合同種類和合同內(nèi)容，就能夠保證計(jì)算機(jī)不斷學(xué)習(xí)沉淀持續(xù)進(jìn)化，最終達(dá)到智能審核的目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)合同智能審查的效果，我們需要提前做兩項(xiàng)關(guān)鍵的工作：“規(guī)則”+“數(shù)據(jù)”。

梳理不同合同類型的審核規(guī)則，輸入大量的合同文本數(shù)據(jù)，然后由計(jì)算機(jī)基于前面輸入的審核規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練，由此可對(duì)文檔關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取，如主題信息抽取、合同違約金額提取、地址提取等來進(jìn)行形式審查，可廣泛適用于多個(gè)場景。

在實(shí)質(zhì)審查方面如合同要素提取、審核清單、缺失條款和風(fēng)險(xiǎn)提示、文字糾錯(cuò)、版本對(duì)比等，通過識(shí)別Word、PDF、掃描件等紙質(zhì)版、線上電子版修改比對(duì)，快速實(shí)現(xiàn)修改部分和本體定位，準(zhǔn)確找出修改區(qū)域來對(duì)合同進(jìn)行智能比對(duì)，提高審核人員效率。并且能有效識(shí)別文書存在紕漏并給出糾錯(cuò)建議和提示，如錯(cuò)別字、敏感信息、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等，提高文書表達(dá)準(zhǔn)確度、保障審核效率和文書質(zhì)量。依據(jù)規(guī)則和要求，自動(dòng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部文書、合同進(jìn)行合規(guī)性審查，可提示更正內(nèi)容和相關(guān)法條推薦，有效輔助工作人員提升合規(guī)性效率。

03 NLP助力律師迎接數(shù)智化時(shí)代挑戰(zhàn)

數(shù)智化時(shí)代的一個(gè)關(guān)鍵特征是“引爆既存數(shù)據(jù)能量”，大部分律所在信息化時(shí)代和數(shù)字化時(shí)代就已經(jīng)積累了許多數(shù)據(jù)和信息，但由于缺少將存在于人腦及電腦中的知識(shí)進(jìn)行解封進(jìn)而實(shí)現(xiàn)復(fù)用的能力，導(dǎo)致既存的數(shù)據(jù)價(jià)值未被完全開發(fā)甚至變成一種負(fù)擔(dān)。數(shù)智化時(shí)代，通過基于知識(shí)的數(shù)智系統(tǒng)，在已有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上進(jìn)行整合、轉(zhuǎn)換、清洗、結(jié)構(gòu)化處理后轉(zhuǎn)換成有關(guān)聯(lián)、可視化、能被洞察的信息后進(jìn)行深度學(xué)習(xí)從而挖掘出可執(zhí)行的決策。將更好地發(fā)揮既存數(shù)據(jù)的價(jià)值，釋放數(shù)智潛力，進(jìn)而賦能律所或律師個(gè)人敏捷決策、智能升級(jí)。

數(shù)智化時(shí)代法律市場外部環(huán)境挑戰(zhàn)：

1.黑天鵝事件導(dǎo)致不確定性增加

全球范圍內(nèi)，原油、新冠疫情、俄烏戰(zhàn)爭等黑天鵝事件讓律師就業(yè)發(fā)展外部環(huán)境的不確定性因素增加，很多之前積累的經(jīng)驗(yàn)失效。

2.競爭加劇,新勢(shì)力沖擊行業(yè)格局

數(shù)智化浪潮下，創(chuàng)新勢(shì)力云原生或數(shù)字原生代企業(yè)以及積極擁抱新技術(shù)的企業(yè)將不斷注擊行業(yè)競爭格局，不僅為傳統(tǒng)律師服務(wù)、工作模式帶來巨大的轉(zhuǎn)型壓力，泛法律服務(wù)行業(yè)也可能有更多競爭者進(jìn)入。一方面、AI技術(shù)會(huì)代替部分標(biāo)準(zhǔn)化、簡單知識(shí)服務(wù)的法律業(yè)務(wù)；另一方面對(duì)律師的專業(yè)服務(wù)成本控制會(huì)越來越嚴(yán)，對(duì)律師專業(yè)化程度的要求也會(huì)越來越高，律師行業(yè)的競爭格局會(huì)發(fā)生根本性的改變。

3.需求變革,個(gè)性化或定制化成主流

用戶或客戶的需求趨勢(shì)已呈現(xiàn)出個(gè)性化、多元化、定制化等特點(diǎn)，在進(jìn)一步激化市場競爭的同時(shí)，將對(duì)法律科技企業(yè)能力提出新需求、新挑戰(zhàn)。

目前，律所形式存在兩個(gè)趨勢(shì)：精品化律所或團(tuán)隊(duì)組織化、規(guī)模化、平臺(tái)化。長期以來，這兩種模式會(huì)并存，前者是緊密協(xié)同性、塑造精干的團(tuán)隊(duì)品牌性；后者則追求符合規(guī)?；?、網(wǎng)絡(luò)化的效應(yīng)。如果平臺(tái)品牌能夠給律師帶來附加值，在成本、信息化方面提供便利，彼此信任、分享，形成良好內(nèi)部交易系統(tǒng)，則平臺(tái)化律所在成本上占優(yōu)勢(shì)。對(duì)每一個(gè)法律人來講，工作時(shí)間極為寶貴。如果有律師可以優(yōu)先使用足夠多的技術(shù)提高工作效率節(jié)省更多的時(shí)間，做更多更有價(jià)值的事情，那么他就有更多的機(jī)會(huì)在法律服務(wù)市場中占據(jù)更大的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，搶占先機(jī)。

在這樣的背景下，律所需要做到的是，選用更省時(shí)省力的科技工具去完成知識(shí)分享、在線協(xié)同等流程性工作，讓律師的精力更多集中于去用法律專業(yè)知識(shí)去為客戶服務(wù)。這無疑對(duì)法律科技產(chǎn)品提出了更高的要求。

如何應(yīng)對(duì)

前文對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)、NLP技術(shù)以及大環(huán)境下的新挑戰(zhàn)進(jìn)行了認(rèn)識(shí)與分析，可以預(yù)見的是，法律服務(wù)正在朝著管理更加精細(xì)化、技術(shù)更加現(xiàn)代化的方向發(fā)展。專業(yè)精細(xì)化和服務(wù)科技化是未來法律服務(wù)的核心，而傳統(tǒng)的律所運(yùn)營模式則可能迎來較大的改革和沖擊。律師和其他法律服務(wù)工作者應(yīng)該敏銳地洞察變化，擁抱創(chuàng)新，在行業(yè)革新的潮流中積極地迎接改變。

由點(diǎn)至面來實(shí)施應(yīng)對(duì)策略，可從三個(gè)層面上來實(shí)踐：

首先是作為法律人的個(gè)體復(fù)合型能力實(shí)踐。對(duì)于想追尋新機(jī)遇的年輕人，未來的法律服務(wù)會(huì)越來越多借助其他領(lǐng)域，跨專業(yè)人才將會(huì)涌現(xiàn)更多的需求。新時(shí)代的法律人應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)了解例如管理、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)分析等其他學(xué)科，既精通法律規(guī)則又熟悉信息技術(shù)的法律人才，在職場上會(huì)越來越搶手，可選擇的機(jī)會(huì)也會(huì)更多樣化。

其次是律所作為平臺(tái)應(yīng)當(dāng)積極布局?jǐn)?shù)智化轉(zhuǎn)型。人工智能的深度化應(yīng)用，需要參與辦案各環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)的打通與數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。但要進(jìn)行系統(tǒng)對(duì)接，不僅需要強(qiáng)有力的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，而且成本也較高。裁判文書網(wǎng)已公開的數(shù)據(jù)不包含全部案件信息，也缺乏結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽，全面收集分散在各個(gè)律所、法院的案件信息難度非常大。目前市場已有的人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)法律服務(wù)系統(tǒng)，其底層基本上都是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集和技術(shù)內(nèi)核，然后封裝成統(tǒng)一的內(nèi)核平臺(tái)，在內(nèi)核平臺(tái)之上挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而演化成面向不同主體的法律服務(wù)平臺(tái)，既服務(wù)于當(dāng)事人糾紛解決的全環(huán)節(jié)，又有助于在法律數(shù)據(jù)層面上打破數(shù)據(jù)孤島。

第三，真正的數(shù)智化組織需要基于現(xiàn)有的數(shù)字化工具，構(gòu)建新的包含管理機(jī)制、人員能力、律所文化、技術(shù)支撐的整合、全面的組織體系，以有效支撐律所實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。組織、文化、人才機(jī)制，這些看不見摸得著的軟性競爭力，往往是律所數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中脫胎換骨的關(guān)鍵。提高數(shù)字化工具的利用率，讓簡單糾紛低成本解決，法律服務(wù)門檻更低、更公平，能夠惠及更多的人。通過人工智能技術(shù)同案參考實(shí)現(xiàn)同案同判，進(jìn)行證據(jù)完整驗(yàn)校，降低冤假錯(cuò)案的出現(xiàn)率，法律服務(wù)更加公正。數(shù)智化把這些環(huán)節(jié)變成數(shù)字，變成公式，從不確定中找出確定性，找到了數(shù)字模型，從經(jīng)驗(yàn)變成邏輯性。

04? 結(jié)語

數(shù)據(jù)的累積，是一個(gè)能量不斷增長，能量不斷變化的一個(gè)過程。海量的數(shù)據(jù)，需要轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ康臄?shù)據(jù)資產(chǎn)。在被存儲(chǔ)成本壓垮之前，我們需要有基礎(chǔ)設(shè)施，來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；那逑?、加工和應(yīng)用，真正從“原油”中煉出價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、流程合理化、減輕對(duì)人的需求，形成一套可復(fù)制、可推廣、可賦能的數(shù)智化管理模式。數(shù)據(jù)連接一切，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一切、數(shù)據(jù)重塑一切。未來，唯有數(shù)據(jù)只增不減，而數(shù)據(jù)智能恰恰建立在全局?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，成為人類應(yīng)對(duì)不確定性的底氣。

NLP技術(shù)作為傳統(tǒng)法律行業(yè)向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的撬動(dòng)點(diǎn)，讓我們能夠邁向數(shù)據(jù)智能，用數(shù)據(jù)激活連接，用算法代替經(jīng)驗(yàn)公式，用數(shù)據(jù)智能總結(jié)過去、反映當(dāng)下、預(yù)測未來。

同時(shí)，推進(jìn)”數(shù)實(shí)融合”，利用知識(shí)釋放數(shù)據(jù)紅利，最終建立在連接，是律師群體邁向數(shù)智化、成長為未來精英的必由之路，也是攻堅(jiān)所在。相信在未來，隨著NLP技術(shù)的不斷發(fā)展和深入應(yīng)用，法律行業(yè)具備的數(shù)據(jù)能量能更多被引爆出來，法律數(shù)智化未來可期。