致遠理工科學術頭條分享：每周為你精選、總結近兩周日本院校、教授、研究室有關計算機、電子電氣、機械學等專業(yè)的精選新聞，帶你把握各院校研究室的前沿動態(tài)，幫助大家更好完成研究計劃書以及把握備考方向~由于關注方向有限，難免存在疏漏，歡迎留言補充～

本周院校：

·東京大學大學院工學系研究科

·東京大學大學院総合文化研究科

·東京大學大學院新領域創(chuàng)成科學研究科

·東京都立大學大學院理學研究科

·京都大學大學院情報學研究科

01

東京大學大學院工學系研究科

東京大學大學院総合文化研究科

東京都立大學大學院理學研究科

金屬表面露出的雜化分子催化劑的開發(fā) -兼顧穩(wěn)定性和高催化活性

東京大學大學院工學系研究科的鈴木康介準教授、米里健太郎特任助教、屋內大輝大學院生、山口和也教授的課題組、同大學大學院総合文化研究科的橫川大輔準教授、東京都立大學大學院理學研究科的山添誠司教授、株式會社リガク合作，成功開發(fā)了一種將金屬納米團簇與暴露的銀表面結合在一起的混合分子催化劑環(huán)狀金屬氧化物。

金屬納米團簇的表面對于催化和分子功能的表達很重要，但它們的高反應性使得難以合成和利用具有暴露金屬表面的結構。在這項研究中，利用環(huán)形金屬氧化物內部直徑為 1 納米的空間，合成了由 30 個銀原子組成的銀納米團簇。

開發(fā)的雜化分子催化劑被發(fā)現(xiàn)在固態(tài)和溶液中穩(wěn)定，同時具有暴露的銀表面。此外，銀納米團簇與周圍環(huán)狀金屬氧化物的協(xié)同作用，可將氫分子離解為電子和質子（氫離子，H+），從而可以利用氫分子形成各種有機分子，作為催化劑材料進行轉換。

這一結果使得設計具有高反應性暴露表面的金屬納米團簇成為可能。此外，金屬納米團簇與金屬氧化物相結合的多種結構設計也成為可能，在資源回收和能量轉換用催化劑、光功能材料、傳感器、分子電子學等材料開發(fā)中的應用也備受期待。

該研究成果于6月8日（英國夏令時）發(fā)表在英國科學期刊《自然化學》網(wǎng)絡版上。

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-09-001

02

東京大學大學院工學系研究科

研發(fā)新型AI處理器，將語音指令識別AI功耗降低三個數(shù)量級 -單塊電池連續(xù)運行兩年以上，有望應用于無人機和機器人

東京大學大學院工學系研究科的小菅敦丈講師、澄川玲維大學院生、濱田基嗣特任教授、黒田忠?guī)诮淌诘恼n題組，在 JST 戰(zhàn)略基礎研究促進計劃下開展了 35項研究項目，以語音命令識別AI為主體，開發(fā)了一種新的有線邏輯AI處理器，與現(xiàn)有AI處理器相比，可將功耗降低三個數(shù)量級以上。

語音命令識別AI作為一種新的機器界面正在迅速發(fā)展。另一方面，隨著可識別的命令數(shù)量增加，AI模型變得更加復雜，功耗迅速增加。這是因為深度神經網(wǎng)絡的處理量急劇增加。

如果可識別的命令數(shù)量為4 條左右，則可以用不到0.1 mW 的功率進行推理，但如果命令數(shù)量達到35 條，則需要大約390 mW的功率。

在這項研究中，為了降低功耗，開發(fā)了一種模仿人腦的新型有線邏輯AI處理器。新開發(fā)了神經元節(jié)省、突觸節(jié)省算法技術和面積節(jié)省電路實現(xiàn)技術，并成功在帶有有線邏輯AI處理器的單芯片上實現(xiàn)了16層深度神經網(wǎng)絡。

結果，完全消除了過去消耗大量功率的與內存的通信，從而實現(xiàn)了152.8 μW的推理。這款新的人工智能處理器可以在一塊干電池上連續(xù)運行2.2年可以識別35種語音命令的人工智能。

未來有望應用于智能手機、無人機、車載娛樂設備控制、 AR/VR設備等領域。

這項研究的結果發(fā)表在2023年6月9日（日本時間）2023年國際會議VLSI技術和電路研討會上出版的《技術文摘》上。

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-09-002

03

東京大學大學院工學系研究科応用化學専攻

東京大學大學院新領域創(chuàng)成科學研究科物質系専攻

成功合成納米晶體項鏈“Mofaxane” -聚合物穿透晶體的非標準新物質

東京大學大學院工學系研究科応用化學専攻的細野暢彥準教授、植村卓史教授、東京大學大學院新領域創(chuàng)成科學研究科物質系専攻的飯塚知也特任研究員（研究當時：博士課程）。

實現(xiàn)了迄今為止只能在分子尺度上合成的稱為輪烷的物質。在世界上首次成功將結晶和高分子組合，合成了比以往大1000倍以上的尺寸。

輪烷是一種超分子分子，具有環(huán)形分子（轉子）和貫穿其中的軸狀分子（軸）。自 1960 年代公布以來，其迷人的輪烷結構引起了化學家的興趣，并被用于獲得 2016 年諾貝爾化學獎的分子機器中。

然而，目前合成的輪烷都是由環(huán)狀分子和軸向分子結合合成的，種類極為有限。通過結合各種物質而不僅僅是小分子來實現(xiàn)輪烷，長期以來一直是化學家想法的挑戰(zhàn)。

這次，通過使大分子貫穿多孔金屬復合物（MOF）的整個晶體，其具有無數(shù)孔（微孔），輪烷結構在世界上首次成功地實現(xiàn)了用環(huán)以外的物質制成形分子。

根據(jù)輪烷的命名法，這種新物質被命名為 MOFaxane。輪烷因其項鏈狀結構而具有的獨特性能，正被應用于自修復材料、抗震材料等高性能材料中。這一成就顯著增加了可實現(xiàn)的輪烷的種類，將導致日常材料如橡膠、涂料和電池材料的功能增強。

該研究成果于2023年6月9日（英國夏令時）發(fā)表在國際科學期刊《自然通訊》網(wǎng)絡版上。

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/press/pr2023-06-12-001

04

京都大學大學院情報學研究科

加速電子設備可靠性評估的一個亮點 -開發(fā)可在各種中子設施中評估半導體軟錯誤的技術

隨著無人駕駛汽車和護理機器人的實用化，確保構成計算機核心的半導體芯片的可靠性變得越來越重要。另一方面，宇宙射線從天而降到地面，宇宙射線中含有的中子會引起半導體芯片的軟錯誤，導致計算機故障。

軟錯誤率一般是通過在地面上再現(xiàn)宇宙射線環(huán)境的特殊中子源進行實驗評估，滿足半導體芯片軟錯誤率評估的需求是有限的，而且這種需求逐年增加。

量子アプリ共創(chuàng)コンソーシアム（略稱QiSS）的橋本昌宜 情報學研究科教授作為課題責任者同産學連攜ソフトエラー研究課題組、開發(fā)了一種獲取地面軟錯誤率的方法。

此外，通過使用來自三個設施的七種類型的中子源的測量值和輻射行為分析代碼 PHITS 評估軟錯誤率，驗證了該方法的有效性。

采用這種方法，可以在不使用有限的特殊中子源的情況下，使用日本和海外大量的通用中子源來評估軟錯誤率，可以滿足日益增長的軟錯誤率評估需求。

預計這將加快支持信息社會的安全、可靠和可靠的半導體芯片的開發(fā)步伐。

該研究成果于2023年5月29日在線發(fā)表于國際學術期刊IEEE Transactions on Nuclear Science。

https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-06-08

05

京都大學大學院情報學研究科

從空中推測生活在山上的小動物的位置-用無人機尋找動物身上的無線電發(fā)射機

山上棲息著許多基本生態(tài)不明的瀕危野生動物。無線電遙測是將無線電發(fā)射器連接到動物身上，對于調查小動物的活動范圍和棲息地使用情況是必不可少的。

使用傳統(tǒng)的無線電遙測技術，帶有無線電接收器的人可以通過在現(xiàn)場四處走動來尋找動物。這種方法很難應用于植被覆蓋的陡峭山區(qū)。

倭千晶 情報學研究科大學院生、市川光太郎 フィールド科學教育研究センター準教授、佐藤拓哉 生態(tài)學研究センター準教授和田中智一朗 株式會社田中三次郎商店社長的研究課題組開發(fā)了一種方法來遠程估計配備無線電發(fā)射器的日本蟾蜍的位置。

結果表明，即使在陡峭的山上，這種方法也能準確估計隱藏在植被深處或地下的動物的位置。該方法可應用于多種小型動物的定位，有望為棲息地管理提供有用的知識。

該研究成果于2023年6月7日在線發(fā)表于國際學術期刊《無人機系統(tǒng)與應用》。

https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-06-09

以上就是今天給大家整理翻譯的在5月29日-6月9日期間的日本理工研究相關新聞動態(tài)，希望可以幫助小伙伴們快速了解日本理工研究的最新動態(tài)，我們下期見！