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【物理應(yīng)用】基于matlab模擬pml吸收邊界條件下各向同性介質(zhì)彈性波方程的高階交錯網(wǎng)格

2023-11-26 20:51 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

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PML(Perfectly Matched Layer)吸收邊界條件是地震波模擬中常用的一種技術(shù),用于有效地吸收波場的邊界反射,從而減小模擬結(jié)果的偏差。在地震波正演模擬中,為了更準(zhǔn)確地描述地下介質(zhì)中的波動特性,需要解決各向同性介質(zhì)彈性波方程。而高階交錯網(wǎng)格有限差分(High-Order Staggered Grid Finite Difference, HOSGFD)方法是一種常用的數(shù)值求解方法,能夠更精確地模擬波場的傳播情況。

本文將重點(diǎn)討論P(yáng)ML吸收邊界條件下各向同性介質(zhì)彈性波方程的高階交錯網(wǎng)格有限差分正演方法。首先,我們將簡要介紹PML吸收邊界條件的基本原理和數(shù)學(xué)表達(dá)式,以及各向同性介質(zhì)彈性波方程的數(shù)學(xué)模型。然后,我們將詳細(xì)闡述高階交錯網(wǎng)格有限差分方法在正演模擬中的應(yīng)用,包括網(wǎng)格離散化、波場更新方程等方面的具體實現(xiàn)。

PML吸收邊界條件的核心思想是通過人為引入吸收層,使得波場在邊界處得到有效的吸收,從而減小邊界反射對模擬結(jié)果的影響。PML吸收邊界條件的數(shù)學(xué)表達(dá)式包括拉普拉斯變換形式和差分形式,其中差分形式更適合于數(shù)值模擬。在正演模擬中,我們需要將PML吸收邊界條件與各向同性介質(zhì)彈性波方程進(jìn)行耦合,以實現(xiàn)對波場的精確描述。

高階交錯網(wǎng)格有限差分方法是一種基于高階差分格式的數(shù)值求解方法,相較于傳統(tǒng)的有限差分方法,具有更高的精度和穩(wěn)定性。在正演模擬中,我們可以通過高階交錯網(wǎng)格有限差分方法更準(zhǔn)確地描述波場的傳播情況,從而得到更可靠的模擬結(jié)果。該方法的關(guān)鍵在于對波場的離散化和更新方程的構(gòu)建,通過合理地設(shè)計網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和差分格式,可以有效地提高模擬的精度和效率。

綜上所述,PML吸收邊界條件下各向同性介質(zhì)彈性波方程的高階交錯網(wǎng)格有限差分正演方法是一種有效的地震波模擬技術(shù)。通過合理地引入吸收層和采用高階差分格式,可以更準(zhǔn)確地描述地下介質(zhì)中波場的傳播情況,從而得到更可靠的模擬結(jié)果。在未來的地震波模擬研究中,這一方法有望得到更廣泛的應(yīng)用和推廣。

?? 部分代碼

%各向同性彈性波高階有限差分正演模擬+pml邊界條件%clear;clc;close all%模型參數(shù)dh=10;dx=10;dz=10;%網(wǎng)格間距dt=0.001;%采樣間隔tn=250;%時間步數(shù)fm=30;%主頻xn0=201;zn0=201;pml=30;xn=xn0+2*pml;%x方向總長zn=zn0+2*pml;%z方向總長snapshot = 301;nxs = (xn+1)/2;nzs = (xn+1)/2; ?c11?=?0;c13?=?0;c33?=?0;c55?=?0;end% figure;imagesc(Record_v');colormap(gray);title('Record v');figure;imagesc(Record_vx');colormap(gray);title('Record vx');% % figure;imagesc(Record_vz');colormap(gray);title('Record vz');figure;imagesc(vx2');colormap(gray);title('vx');% figure;imagesc(vz2');axis tight;colormap(gray);title('vz');

?? 運(yùn)行結(jié)果

?? 參考文獻(xiàn)

本程序參考以下中文EI期刊,程序注釋清晰,干貨滿滿。

[1] 張會星,何兵壽,張晶,等.復(fù)雜各向異性介質(zhì)中的地震波場有限差分模擬[J].煤炭學(xué)報, 2008, 33(11):6.DOI:10.3321/j.issn:0253-9993.2008.11.013.

[2] 劉照侖.基于隱式有限差分格式的頻率空間域地震正演模擬[D].中國海洋大學(xué),2015.

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、LSTM、支持向量機(jī)(SVM)、最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)、核極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測、光伏預(yù)測、電池壽命預(yù)測、輻射源識別、交通流預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、股價預(yù)測、PM2.5濃度預(yù)測、電池健康狀態(tài)預(yù)測、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號識別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識別、圖像分割、圖像檢測、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問題(TSP)、車輛路徑問題(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、無人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)編隊、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問題、車輛協(xié)同無人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無人機(jī)應(yīng)用方面

無人機(jī)路徑規(guī)劃、無人機(jī)控制、無人機(jī)編隊、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)任務(wù)分配、無人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號處理方面

信號識別、信號加密、信號去噪、信號增強(qiáng)、雷達(dá)信號處理、信號水印嵌入提取、肌電信號、腦電信號、信號配時優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲能配置

8 元胞自動機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合





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